Thu t gi i lan truy n ng c tr c tiên th c hi n vi c h c trên m ng lan truy n ti n đa t ng. Ví d m ng lan truy n ti n hai t ng hình 2-3, các bi n nh p t ng ng v i các thu c tính c a m i m u h c. Các bi n nh p đ c chuy n đ ng th i vào m t t ng t o thành t ng nh p, tr ng s đ u ra c a các bi n này đ c chuy n đ ng th i vào t ng th hai gi ng nh nh ng neural, g i là t ng n. Tr ng s đ u ra c a t ng n này cĩ th là đ u vào c a m t t ng n khác và c ti p t c nh v y. S t ng n là b t k , tuy nhiên trong th c ti n, th ng ch s d ng m t t ng n. Tr ng s đ u ra c a t ng n cu i cùng là đ u vào c a t ng xu t, t ng này đ a ra s d đốn các m u cho tr c. Các đ n v (neural) trong các t ng n đ c xem nh các đ n v đ u ra, m ng đa t ng
M T S THU T TỐN PHÂN L P PH BI N
hình 2-3 cĩ hai t ng ch a các đ n v đ u ra vì v y g i nĩ là m ng hai t ng, t ng t m ng ch a hai t ng n g i là m ng ba t ng, v.v…G i là m ng lan truy n ti n vì trong m ng khơng cĩ tr ng s c a m t đ n v nào quay l i làm
đ u vào hay đ u ra c a m t t ng tr c.
Hình 2-3: M ng lan truy n hai t ng
M ng đa t ng lan truy n ti n là m t hàm tuy n tính, các đ n v n đ c
đ a ra đ đ c l ng m t hàm b t k .