- ðị añ iểm nghiên cứu
c/ Phương pháp xử lý và phân tích số liệu
• Xử lý số liệu
- Số liệu thu thập về sẽ ñược mã hoá, thu thập bổ sung và xử lý theo các nội dung qua bộ câu hỏi ñiều tra ñã ñược chuẩn hoá.
- Khi số liệu ñã ñược mã hoá và nhập vào máy tính trên phần mền Excel và tiếp tục xử lý trên phần mền SPSS 13.0.
• Phân tích số liệu
- ðầu tiên dùng sử dụng tiêu chuẩn Kolmogorov-Smirnov (α=0,05) ñể kiểm ñịnh
phân phối chuẩn của dãy số liệu (Tests of Normality trong SPSS). Nếu số liệu
không tuân theo phân phối chuẩn thì tiếp tục dùng các hàm ln, acsin, lũy thừa… ñể
chuyển ñổi về dạng phân phối chuẩn rồi mới tiến hành sử dụng tiếp các công cụ
phân tích thống kê tiếp theo ñể kiểm ñịnh sự sai khác.
- Phân tích phương sai 1 nhân tố (ANOVA) sử dụng tiêu chuẩn LSD0,05 và kiểm ñịnh mẫu ñộc lập (Independent Samples T test) ñược sử dụng ñể xác ñịnh
19
trung bình, sai số chuẩn, ñộ lệch chuẩn và mức ñộ sai khác trung bình các chỉ tiêu cần ñánh giá. Các phân tích thống kê ñược sử dụng với ñộ tin cậy 95% (=0,05).
- Phân tích hàm sản xuất: Sử dụng tương quan hồi quy ña biến (Linear
Regression) trong SPSS ñể xây dựng mô hình toán trong nuôi tôm về sự tương quan
giữa năng suất, lợi nhuận và các yếu tố chi phối [47].
Năng suất nuôi: Ln (năng suất) = ßLnAo + ß 1LnX1+ ß2LnX2 + ß 3LnX2+ ß4LnX4 +β5LnX5+β6LnX6 +β7LnX7
Trong ñó X1, X2, X3, X4 ... là các chỉ tiêu như diện tích, ñộ sâu,mật ñộ thả, cỡ
thu hoạch, thời gian nuôi, tỷ lệ sống, tổng chi.
Hiệu quả sản xuất: Ln (Lợi nhuận) = ß0LnA0 + ß1LnX1+ ß2LnX2 + ß
3LnX2+ ß4LnX4 + β5LnX5+β6LnX6 +β7LnX7 + β8LnX8.
Trong ñó X1, X2, X3, X4 ... là các chỉ tiêu như tổng thu, tổng chi,chi phí hoá chất và chế phẩm, chi phí thuê lao ñộng, chi phí tôm giống, chi phí năng lượng, chi phí thức ăn, chi phí vôi.