Toàn bộ quá trình huấn luyện cho một mạng nơron Kohonen cần phải lặp lại qua vài công đoạn. Nếu sai số đã tính toán của mạng nơron Kohonen ở mức thấp hơn mức có thể chấp nhận được thì sẽ hoàn tất quá trình huấn luyện. Để tính toán tỉ lệ sai số cho mạng nơron Kohonen, ta sẽ điều chỉnh các trọng số cho mỗi công đoạn.
Quá trình huấn luyện cho mạng nơron Kohonen là luyện cạnh tranh nên mỗi tập huấn luyện sẽ có một nơron thắng. Nơron thắng này sẽ có trọng số được điều chỉnh sao cho ngay lập tức nó sẽ tác động trở lại mạnh mẽ hơn trong dữ liệu đầu vào ở lần tiếp theọ Sự khác nhau giữa các nơron thắng sẽ dẫn tới sự khác nhau giữa các mẫu đầu vào tiếp theọ
Chúng ta xem xét toàn bộ quá trình liên quan đến việc huấn luyện mạng nơron Kohonen. Các bước được tóm tắt trong hình 2.2.
Từ hình 2.2 ta thấy, mạng nơron Kohonen được huấn luyện bởi các công đoạn tuần hoàn cho đến khi một trong hai vấn đề sau xảy ra:
- Nếu tính toán các sai số ở mức thấp hơn mức có thể chấp nhận được thì nhiệm vụ của chu kỳ sẽ hoàn thành quá trình huấn luyện.
- Nếu tất cả các tỉ lệ sai số chỉ thay đổi bởi đa số cận biên, thì chu kỳ riêng lẻ này sẽ bị loại bỏm và các trọng số lại được khởi tạo lại với các giá trị ngẫu nhiên, đông thời một chu kỳ huấn luyện mới lại bắt đầụ Chu kỳ huấn
luyện này sẽ tiếp tục chu kỳ huấn luyện trước và nó sẽ phân tích các công đoạn để đưa ra kết quả; hoặc là chu kỳ bị loại bỏ hoặc tạo ra một tập các trọng số đó mà có mức sai số có thể chấp nhận được.
Bắt đầu
Khởi tạo ngẫu nhiên ma trận trọng số
Tính toán sai số
Kiểm tra sai số xem có ở mức chấp nhận được
không?
Thực hiện huấn luyện, điều chỉnh trọng số dựa vào nơron
thắng
Tính toán lại tỉ lệ sai số, ghi lại những giá trị đã được cải
thiện Cải thiện tỉ lệ sai số là tầm thường? Ma trận trọng số này đã tốt nhất chưả Nếu có ma trận trọng số tốt hơn của ma trận trọng số tốt nhất? Gán ma trận trọng số này thành ma trận trọng số tốt nhất Đã quá số chu kỳ xác định? No No Yes Yes No No No yes Yes Yes
Hình 2.2: Sơ đồ khối biểu diễn huấn luyện mạng nơron Kohonen.