- Phân loại theo hàm xác suất cực đại Maximum Likelehood: Phương
PHẦN 5 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 5.1 Kết luận
5.1. Kết luận
Qua quá trình thực hiện đề tài cho thấy khả năng xây dựng bản đồ hiện trạng sử dụng đất nói riêng bản đồ nói chung bằng ảnh viễn thám kết hợp với phần mềm giải đoán và xử lý ảnh ENVI là một hướng đi mới và hoàn toàn có thể thực hiện được. Bản đồ xây dựng bằng phướng pháp này đảm bảo tính khách quan, nhanh chóng. Tuy nhiên mức độ chi tiết cũng như độ chính xác của các loại đất sau khi phân loại tùy thuộc vào độ phân giải của ảnh, nếu độ phân giải của ảnh cao thì việc phát hiện các loại đất càng dễ dàng, chi tiết và ngược lại.
Trên cơ sở nguồn ảnh Landsat TM chụp khu vực huyện Phú Vang vào ngày 9/4/2010 độ phân giải 30m x 30m kết hợp với tài liệu số liệu thu thập được cùng với sự hỗ trợ từ các phần mềm chuyên ngành khác đặc biệt là phần mềm Mapinfo đề tài đã xây dựng được 6 loại hình sử dụng đất bao gồm: Đất trồng lúa, đất có công trình xây dựng, đất có cây xanh che phủ, đất nước mặn, đất mặt nước chuyên dùng và đất trống. Đây là các loại đất dễ nhận biết trên tấm ảnh mà đề tài sử dụng.
Về phần mềm ENVI có ưu điểm là xử lý nhanh chóng, khách quan, chính xác, dao diện đơn giản. ENVI có nhiều chức năng và nhiều lựa chọn để xử lý, có thể đọc được tất cả các định dạng file ảnh hiện hành, có thể chuyển đổi sang các phần mềm khác để tiếp tục giai đoạn biên tập thành bản đồ hoàn chỉnh, đồng thời cũng cho phép đọc được các file ở dạng shapefile từ các phần mềm khác, việc này tạo điều kiện kiểm tra mức độ chính xác của các điểm ảnh so với bản đồ được lấy từ các nguồn ở các phần mềm khác. Như vậy ENVI không phải là một phần mềm hoạt động độc lập mà có thể tùy biến, trao đổi dữ liệu vơi các phần mềm khác vì kết quả phân loại không những biên tập được trên phần mểm Mapinfo mà còn có thể biên tập trên các phần mềm khác như Microstation, ArcView, ArcGIS, Autocad...
Tuy nhiên ENVI cũng có một số nhược điểm như sau: Mặc dù nhiều công cụ, nhiều chức năng nhưng chúng lại không được thể hiện bằng biểu tượng mà
bằng chữ gây khó nhớ, dễ nhầm lẫn khi thao tác. Việc biên tập màu cho các lớp sau khi phân loại khó có thể theo đúng quy trình quy phạm thành lập bản đồ hiện trạng sử dụng đất, vì màu trong ENVI không được mã hóa thành bảng mã màu mà lại thể hiện bằng chữ (ví dụ màu trắng thì thể hiện bằng chữ White) điều này gây khó khăn cho người sữ dụng nếu không biết ngoại ngữ, mặt khác mức độ đậm nhạt của màu được điều chỉnh bằng thanh trượt nên khi đổ màu không chính xác, màu được đổ phụ thuộc nhiều vào yếu tố chủ quan của con người. Tính chuyên nghiệp và mức độ thẩm mỹ của các đối tượng cần biên tập khác như khung, mũi tên chỉ hướng, chú gải, thước tỷ lệ, tên bản đồ là không cao.
Về ảnh viễn thám: Có thể khẳng định rằng việc thành lập bản đồ hiện trạng sử dụng đất từ ảnh viễn thám là hoàn toàn có thể. Tuy nhiên, cần lưu ý ảnh viễn thám chụp các đối tượng trên mặt đất là khách quan nhưng lại chịu ảnh hưởng của các yếu tố bay chụp như độ cao, tốc độ, góc nghiêng, điều kiện thời tiết tại thời điểm bay chụp... vì vậy gây ra sai số vị trí các điểm ảnh so với thực tế. Phân loại có thể nhầm lẫn các đối tượng khác nhau trên mặt đất nhưng cùng giá trị phổ với nhau. Kết quả giải đoán các đối tượng chính xác hay không phụ thuộc gần như vào độ phân giải của ảnh. Vì vậy tùy theo mục đích yêu cầu để chọn ảnh có độ phân giải phù hợp.
Bản đồ hiện trạng sử dụng đất thành lập bằng ảnh viễn thám gặp phải một hạn chế là không thể giải đoán bổ sung, vì vậy không thể cập nhật chỉnh lý khi có thay đổi về mục đích sử dụng đất.
5.2. Kiến nghị
Trong những năm qua công nghệ viễn thám đã tiếp cận nhiều trong lĩnh vực quản lý tài nguyên nói chung quản lý đất đai nói riêng. Tuy nhiên, những kết quả thu được chưa cao chủ yếu được thực hiện trong khuôn khổ của các đề tài, các dự án thí điểm. Nhiều vấn đề môi trường có nhu cầu khai thác thế mạnh của công nghệ viễn thám nhưng chưa được đáp ứng. Để đẩy mạnh khai thác tính ưu thế cũng như khả năng xây dựng bản đồ nói chung bản đồ hiện trạng nói riêng từ ảnh
viễn thám kết hợp phần mềm giải đoán ảnh ENVI trong đề tài xin đưa ra một số kiến nghị sau:
Ở môi trường đào tạo nên đưa phần mềm ENVI vào khung chương trình đào tạo, tổ chức các khóa tập huấn, hội thảo trao đổi kiến thức kinh ngiệm về khả năng xây dựng bản đồ bằng ảnh viễn thám sử dụng phần mềm ENVI. Đào tạo đội ngũ chuyên trách về viễn thám có trình độ.
Ưu tiên, khuyến khích, hỗ trợ về mặt vật chất kinh phí cho những đề tài, công trình nghiên cứu về viễn thám.
Ở các cơ quan chuyên ngành nên sử dụng phân mềm ENVI kết hợp ảnh viễn thám có độ phân giải cao để thành lập bản đồ, xem đó là một phương pháp mới để thành lập bản đồ.
Khi tiến hành lấy mẫu phân loại đòi hỏi người thực hiện phải lấy mẫu đầy đủ chính xác cẩn thận, nên kiểm tra đối soát thực địa kỹ càng trước và sau khi phân loại. Việc lấy vùng mẫu nên sử dụng máy GPS có độ chính xác cao để tiến hành bấm điểm khoanh vùng, nhằm hạn chế sai lệch về vị trí giữa các vùng mẫu ngoài thực địa với trên ảnh.
Nên sử dụng phần mềm ENVI ở giai đoạn xử lý giải đoán ảnh còn biên tập thành bản đồ hoàn chỉnh nên sử dụng phần mềm Mapinfo.
Nếu lựa chọn thành lập bản đồ hiện trạng sử dụng đất từ ảnh viễn thám thì nên chọn ảnh có độ phân giải càng cao, càng gần thời điểm thành lập bản đồ càng tốt.
Khi thành lập bản đồ bằng phương pháp đo vẽ trực tiếp như hiện nay thì nên sữ dụng ảnh viễn thám như một tư liệu tài liệu để kiểm tra, đối soát kết quả đo vẽ, ngược lại khi thành lập bản đồ hiện trạng sử dụng đất bằng ảnh viễn thám cũng nên sử dụng kết quả đo vẽ để đối chiếu.
