PHÂN TÍCH NHÓM

Một phần của tài liệu HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG EVIEWS 6.0 (Trang 36)

Khi mở một nhóm, nếu chọn View ta thấy xuất hiện thực đơn dạng drop- down như hình bên cạnh. Block thứ

nhất cung cấp các cách khác nhau

để mô tả dữ liệu trong nhóm. Block thứ hai trình bày các thống kê cơ

bản. Block thứ ba chuyên về các thống kê của chuỗi thời gian. Block thứ tư là tên nhãn nhằm cung cấp các thông tin về nhóm. Trong phần này ta chỉ xem xét một số nội dung quan trọng thường được sử

dụng trong kinh tế lượng.

Thống kê mô tả

Trong thống kê mô tả ta thấy có ba loại như sau: Common Sample, Individual Sample, và Boxplots.

Common Sample chỉ tính các thống kê các quan sát có đầy đủ giá trị ở tất cả các chuỗi dữ liệu trong nhóm. Individual Sample tính các thống kê của các quan sát có đầy

đủ giá trị ở mỗi chuỗi dữ liệu.

Kiểm định đồng liên kết56

Chúng ta sẽ được biết ở bài giảng 14 rằng khi hồi qui các chuỗi thời gian không dừng thường dẫn đến “kết quả hồi qui giả mạo”57. Tuy nhiên, Engle và Granger58 (1987) cho rằng nếu kết hợp tuyến tính của các chuỗi thời gian không dừng có thể là một chuỗi dừng và các chuỗi thời gian không dừng đó được cho là đồng liên kết. Kết hợp tuyến tính dừng được gọi là phương trình đồng liên kết và có thể được giải hích như mối quan hệ cân bằng dài hạn giữa các biến. Nói cách khác, nếu phần dư trong mô hình hồi qui giữa các chuỗi thời gian không dừng là một chuỗi dừng, thì kết quả hồi qui là thực và thể hiên mối quan hệ

cân bằng dài hạn giữa các biến trong mô hình. Mục đích của kiểm định đồng liên kết là xác định xem một nhóm các

56 Cointegration test

Một phần của tài liệu HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG EVIEWS 6.0 (Trang 36)