Giải đĩan ảnh là một quá trình tách thơng tin định tính cũng như định lượng từ ảnh viễn thám để tạo ra bản đồ chuyên đề dựa trên tri thức của chuyên gia
yếu tố giải đốn ảnh như: kích thước, hình dạng, bĩng râm, độ đậm nhạt, màu sắc, cấu trúc, hình mẫu, mối liên quan.
* Xây dựng khĩa giải đốn
Khĩa giải đốn là mẫu xác định đối tượng theo tập hợp các yếu tố và dấu hiệu do nhà giải đốn thiết lập. Lũ về bản chất đối tượng trong viễn thám là nước ở các dạng, mước độ ngập khác nhau do vậy ta chỉ cần xác định đối tượng nước. Khĩa giải đốn chỉ quan tâm đến đối tượng nước và các đối tượng khác khơng phải nước bao gồm thực vật, đất trống, mây (là đối tượng ngồi ý muốn khi sử dụng dữ liệu viễn thám quang học). Sau đây là khĩa giải đốn của 4 đối tượng trên
Bảng 5. Khĩa giải đốn
Đối tượng Dấu hiệu nhận biết
Kênh 1 Kênh 2 Kênh 7 Tổ hợp màu
RGB kênh 7-2-1
Nước Xám sáng Đen tối Đen tối Đen mịn và xanh
đậm Thực vật Đen Trắng sáng Xám đậm Lục sáng đất Xám Xám Trắng sáng Vàng nâu Mây Trắng sáng Trắng sáng Trắng sáng trắng 4.2.3 Phân loại ảnh 4.2.3.1 Lập ảnh tổ hợp màu
Một ảnh màu đa phổ cĩ thể được tổ hợp trên cơ sở gán 3 kênh phổ nào đĩ cho 3 màu cơ bản (R, G, B), ảnh nhận được sẽ cĩ màu sắc khác nhau tùy thuộc vào việc chọn kênh phổ và chỉ định màu cơ bản.
Do kênh 2 và kênh 7 của ảnh cĩ vùng phổ hồng ngoại gần và hồng ngoại giữa nên ảnh được tổ hợp màu giả. Mặc khác, dựa vào yếu tố phản xạ phổ của kênh mà ta gán cho ba kênh 1, 2, 7 tương ứng với ba màu sau Kênh 1 : xanh; Kênh 2 : lục; Kênh 3 : đỏ. Tổ hợp theo kiểu này giúp ta nhận biết đối tượng nước bằn mắt thường dễ hơn và thuận lợi cho việc giải đốn. Như vậy nước sẽ luơn là tơng màu xanh (từ xanh sáng đến xanh đậm).
Hình 6. Aûnh tháng 8 sau khi được tổ hợp màu R-G-B
Hình 7. Aûnh kênh 2 của tháng 8
Đối tượng phản xạ phổ mạnh ở kênh 2 (thực vật) cĩ cấp độ xám lớn nên cho màu trắng sáng, ngược lại đối tượng khơng phản xạ vùng phổ này cho màu đen tối.
4.2.3.2 Phân loại
Phân loại ảnh là quá trình tách hay gộp thơng tin dựa trên các tính chất phổ, khơng gian và thời gian cho bởi ảnh của đối tượng cần nghiên cứu. Phương pháp phân loại ảnh được thực hiện bằng cách gán loại (loại thơng tin) cho các khoảng cấp độ sáng nhất định (loại phổẸ một nhĩm đối tượng nào đĩ cĩ tính chất tương đối đồng nhất về phổ nhằm phân biệt các nhĩm đĩ với nhau trong khuơn khổ ảnh. Tùy thuộc vào số loại thơng tin yêu cầu loại phổ trên ảnh được phân
thành các loại tương ứng dựa theo một luật quyết định nào đĩ được xác định trước.
Phương pháp phân loại cĩ giám định được áp dụng để thực hiện phân loại. Phân loại cĩ giám định là hình thức phân loại mà chỉ tiêu phân loại được xác lập dựa trên các vùng mẫu và dùng luật quyết đinh dựa trên thuật tốn thích hợp để gán nhãn pixels ứng với từng vùng phủ cụ thể.
* Lấy mẫu
Sau khi đã cĩ được khĩa giải đốn từ bước trên, ta tiến hành chọn mẫu cho tất cả các đối tượng nước, thực vật, đất trống, mây dựa trên khĩa giải đốn ứng với từng ảnh của từng tháng khác nhau. sau đây là hình minh họa mẫu của các đối tượng
Bảng 6. Các mẫu và hình minh họa
Đối tượng Aûnh mẫu Hình minh họa
Nước Nước cĩ độ đục cao Nước cĩ độ đục trung bình Nước trong
Đối tượng Aûnh mẫu Hình minh họa
Thực vật
Đất trống, đơ thị
mây
Tiến hành phân loại sau khi lấy mẫu. Sữ dụng phương pháp phân loại xác suất cực đại (maximum likehood).
Phương pháp này được sử dụng khá phổ biến và được xem như một thuất tốn chuẩn để so sánh với các thuật tốn khác trong xử lý ảnh viễn thám. Để phân loại, mỗi phần tử ảnh được tính xác suất thuộc hay khơng thuộc về một loại nào đĩ. Một phần tử ảnh được phân vào lớp này nếu như nĩ cĩ xác suất rơi vào lớp này lớn nhất so với xác suất rơi vào các lớp khác. Sau đây là kết quả phân loại ảnh tháng 9.
Hình 8. Kết quả phân loại ảnh tháng 8