Tính tốn số liệu dự báo

Một phần của tài liệu HIỆN TRẠNG MẠNG THÔNG TIN VIỄN THÔNG KHU ĐÔ THỊ KHOA HỌC NGHĨA ĐÔ (Trang 36 - 37)

1. Xây dựng phương pháp dự báo nhu cầu dịchvụ trong mạng B-ISDN khu

1.2.5.Tính tốn số liệu dự báo

1.2.5.1. D báo tc độ phát trin nhân s

Chúng ta sẽ giả sử rằng tốc độ phát triển nhân sự ở các đơn vị là ổn định trong những năm tới, do đĩ lực lượng nhân sự của từng đơn vị sẽđược tính theo cơng thức

Np(t) = Np(t-1) * (1+rp) Trong đĩ:

♦ Np(t) là số nhân viên của đơn vị p trong năm t

♦ Np(t-1) là số nhân viên của đơn vị p trong năm t-1

♦ rp là tốc độ phát triển nhân sự hàng năm của đơn vị p Kết quả dự báo nhân sựđược trình bày trong phụ lục.

1.2.5.2. D báo tc độ phát trin mt độ máy tính

Ta nhận thấy rằng mật độ máy tính/nhân viên tăng hàng năm cho đến giá trị bão hồ bằng 1 (mỗi nhân viên sẽ sử dụng một máy tính). Xu hướng phát triển của mật độ máy tính sẽđược ngoại suy từ dữ liệu trong quá khứ.

Chúng ta sẽ sử dụng mơ hình Logistic để dự báo tốc độ phát triển mật độ máy tính. Cấu trúc của mơ hình như sau:

trong đĩ:

S là mức bão hồ, trong trường hợp này S = 1

Pt(p) là mật độ máy tính năm t của đơn vị p

♦ α, β là các tham sốđược tính từ dữ liệu quá khứ

Với số liệu của hai năm quá khứ cĩ thể tính được giá trị các tham sốα, β. Sau đĩ sử

dụng cơng thức trên để tính tốn số liệu dự báo cho các năm trong tương lai.

1.2.5.3. Tính tốn s lượng máy tính

Sau khi đã dự báo được tốc độ phát triển nhân sự và mật độ máy tính, chúng ta cĩ thể

dễ dàng tính được số lượng máy tính cho các năm trong tương lai sử dụng cơng thức:

Ct(p) = Et(p)* Pt(p)

Trong đĩ:

Ct(p) là số lượng máy tính năm t của đơn vị p

β α + + = t t e S p P 1 ) (

37

Et(p) là số nhân viên năm t của đơn vị p

Pt(p) là mật độ máy tính năm t của đơn vị p

1.2.5.4. D báo tc độ phát trin t l máy tính ni mng

Tương tự tốc độ phát triển mật độ máy tính, xu hướng phát triển của tỷ lệ máy tính nối mạng cũng tăng dần hàng năm và sẽđạt tới giá trị bão hồ là 1 (tất cả các máy tính đều

được nối mạng). Thêm vào đĩ là sự hạn chế của dữ liệu quá khứ, nên mơ hình thích hợp nhất để dự báo tốc độ phát triển tỷ lệ máy tính nối mạng là mơ hình Logistic:

trong đĩ:

S là mức bão hồ, trong trường hợp này S = 1

Pt(p) là mật độ máy tính năm t của đơn vị p

♦ α, β là các tham sốđược tính từ dữ liệu quá khứ

Dựa vào dữ liệu quá khứ trong các năm 1997, 1998 chúng ta cĩ thể tính tốn được các tham sốα, β của mơ hình trên. Từđĩ cĩ thể tính tốn được tỷ lệ máy tính của các năm tương lai.

1.2.5.5. Tính tốn s máy tính ni mng

Số máy tính nối mạng được tính theo cơng thức sau:

NCt(p) = Ct(p)* Nt(p)

trong đĩ:

NCt(p) là số máy tính nối mạng trong năm t của đơn vị p.

Ct(p) là số máy tính trong năm t của đơn vị p

Nt(p) là tỷ lệ máy tính nối mạng trong năm t của đơn vị p

Một phần của tài liệu HIỆN TRẠNG MẠNG THÔNG TIN VIỄN THÔNG KHU ĐÔ THỊ KHOA HỌC NGHĨA ĐÔ (Trang 36 - 37)