H−ớng phát triển cho t−ơng lai

Một phần của tài liệu Nén ảnh động dùng Wavelet (Trang 120 - 124)

Một vài h−ớng phát triển cho t−ơng lai:

Ưu điểm của mô hình ngữ cảnh: Sự thy đổi mang tính thống kê phụ thuộc

có thể đ−ợc quan sát trong cấu trúc hình tháp. Điều đó hy vọng rằng việc cải thiện nén ảnh có thể đạt đ−ợc bởi mô hình chiến l−ợc tinh vi có lợi cho việc lựa chọn và l−ợng tử hoá.

Mô hình thống kê chính xác cho hệ số wavelet: L−ợc đồ l−ợng tử hoá lại có thể đ−ợc cải thiện sử dụng kả năng mô hình chính xác, chuẩn hoa bởi hàm mật độ Gaussian, thay vì hình thành hàm mật độ hiện thờị

Việc thích nghi trong cấu trúc băng con và kích th−ớc GOP: Phân tích 2

băng con và kích th−ớc cố định GOP (chỉ cho Video) đ−ợc sử dụng cho hệ thống mã hoá hiện thờị Kết quả tìm đ−ợc trong mục 6.5. Tập trung năng l−ợng băng con sẽ tăng khi phân chia tần số cao cho mô hình ảnh. Có thể cải thiện nhờ sử dụng phân giải gói wavelet cho việc tối −u hoá băng con theo không gian và thời gian.

TàI LIệU THAM KHảO

[1] M. R. Aaron, “The digital (r)evolution, ” IEEE Commụ Mag., pp.21–22, 1974.

[2] J. M. Shapiro, “Embeđed image coding using zerotrees of wavelet coefficients, ” IEEE Trans. on Signal Processing, vol.41, pp.3445–3462, Dec.1993.

[3] G. K. Wallace, “The JPEG still picture compression standard, ”Communications of the ACM, vol.34, pp.30–44, April 1991.

[4] W. P. Pennebaker and J. L. Mitchell, JPEG Still Image Data Compression Standard. New York: Van Nostrand Reinhold, 1993.

[5] ISO/IEC, Information Technology — Lossless and Near-Lossless Compression of Continuous-Tone Still Images. ISO/IEC 14495-1, ITU

Recommend. T.87, Dec.1994.

[6] M. J. Weinberger, G. Seroussi, and G. Sapiro, “The LOCO-I lossless image compression algorithm: principles and standardization into JPEG-LS, ”

IEEE Trans. Image Processing, vol.9, pp.1309–1324, Aug.2000. [Online].

Available: http: //www. hpl. hp. com/locọ

[7] ISO/IEC, Information Technology — Coding of Moving Pictures and Associated Audio for Digital Storage Media at up to 1.5 Mbps. ISO/IEC

11172-2, 1992.

[8] ISO/IEC, Information Technology — Generic Coding of Moving Pictures

and Associated Audio Informations: Video. ISO/IEC 13818-2, 1995.

[9] ISO/IEC, Information Technology — Coding of Audio-Visual Objects —

Part 2: Visual. ISO/IEC 14496-2, Dec.1994.

[10] ITU Telecommunication Standardization Sector of ITU, Video Codec

for Audiovisual Services at p ì 64 kbits/sec. ITU-T Recommendation H.261,

[11] ITU Telecommunication Standardization Sector of ITU, Video Coding for Low Bitrate Communication. ITU-T Recommendation H.263,

Mar.1996.

[12] ITU Telecommunication Standardization Sector of ITU, Video Coding for Low Bitrate Communication. ITU-T Recommendation H.263

Version 2, Jan.1993.

[13] Digital Imaging Group, Inc, Flashpix Format Specification, version 1.0.2, July 1993.

[14] D. Taubman, “High performance scalable image compression with EBCOT, ”IEEE Trans. Image Processing, vol.9, pp.1158 –1170, July 2000. [15] ISO/IEC, ISO/IEC FCD 15444-1: Information Technology — JPEG 2000

image coding system: Core coding system. ISO/IEC JTC1/SC 29/WG N1646,

Mar.2000.

[16] W. Li, “Overview of fine granularity scalability in MPEG-4 Video standard” IEEE Trans. Circuits and Syst. for Video Technol., vol.11, pp.301– 317, Mar.2001.Speical Issue on Streaming Video.

[17] S. -T. Hsiang and J. W. Woods, “Embeđed image coding using zeroblocks of subband/wavelet coefficients and context modeling, ” in Proc.

of IEEE In tSymp. on Circuits and Systems, vol.3, (Geneva), pp.662–665, May

2000.

[18] S. -T. Hsiang and J. W. Woods, “Embeđed Video coding using motion compensated 3-D subband/wavelet filter bank, ” in Packet Video Workshop, (Sardinia, Italy), May 2000.

[19] S.-T. Hsiang, “Embeđed image coding using zeroblocks of subband/wavelet coefficients and context modeling, ” in Proc.2001 IEEE

PHụ LụC

THUậT NGữ tiếng anh

3-D three - dimensional

AGP alphabet and group partitioning

APSG alphabet partitioning and sample grouping

CREW Compression with Reversible Embeđed Wavelets CSF contrast sensitivity function

DCT discrete cosine transform DFD displaced frame difference

DPCM differential pulse code modulation DVR display visual resolution

DWT discrete wavelet transform

EBCOT Embeđed Block Coding with Optimal Truncation EZBC Embeđed ZeroBlock Coding and context modeling EZW Embeđed image coding using Zerotrees of Wavelet

coefficients

FGS fine granularity scalability GOP group of pictures

HDTV high definition television HVS human visual system

HVSBM hierarchical variable size block matching

IMCTF invertible motion compensated temporal subband/wavelet filtering system

JND just noticeable distortion

LSB least significant bit LZC Layered Zero Coding

MC motion compensated/compensation MND minimally noticeable distortion MPEG Moving Picture Experts Group MSB most significant bit

MSE mean square error PCM pulse code modulation PSF point spread function PSNR peak signal-to-noise ratio R-D rate-distortion

RBDWT region-based discrete wavelet transform ROI region Of interest

RWT reversible wavelet transform

SA-DCT shape adaptive discrete cosine transform SAQ successive approximation quantization SNR signal-to-noise ratio

SPIHT Set-Partitioning In Hierarchical Trees UTQ uniform threshold quantization/quantizer VO Video object

VOP Video object plane

WMSE weighted mean square error bpp bits per pixel

bps bits per second cpd cycles per degree ppd pixels per degree

Một phần của tài liệu Nén ảnh động dùng Wavelet (Trang 120 - 124)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(124 trang)