Ảnh huấn luyện khơng khuơn mặt

Một phần của tài liệu Hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da (Trang 68 - 70)

2. Chuẩn bị cơ sở dữ liệu

2.1.2Ảnh huấn luyện khơng khuơn mặt

Cĩ thể nĩi việc huấn luyện ảnh phát hiện khuơn mặt gặp nhiều thách thức là do gặp khĩ khăn trong việc biểu thị ảnh “khơng khuơn mặt”. Khơng nhau việc nhận dạng khuơn mặt, trong đĩ các lớp phân biệt là các khuơn mặt khác nhau. Hai lớp gọi là phân biệt trong dị tìm khuơn mặt là “ảnh cĩ chứa khuơn mặt” và “ảnh khơng chứa khuơn mặt” [6]. Dễ dàng lấy được mẫu ảnh chứa khuơn mặt điển hình, nhưng việc lấy mẫu ảnh khơng chứa khuơn mặt điển hình và cĩ giá trị là khĩ hơn rất nhiều. Cĩ thể thấy, đối với một hệ thống cụ thể, thì những ảnh khơng khuơn mặt được xem là cĩ giá trị nhất khi nĩ bị phát hiện nhầm là ảnh khuơn mặt. Trong đồ án này, do đầu vào là các ảnh màu, và hơn nữa ảnh trước khi được phát hiện khuơn mặt được cho qua bộ phần vùng màu da, chính vì vậy, những ảnh khơng khuơn mặt cĩ giá trị thơng thường là ảnh cĩ chứa vùng cĩ màu tương tự màu da. Chính vì vậy, tập ảnh khơng khuơn mặt cĩ màu tương tự màu da, đặc biệt là tập ảnh cĩ chứa bộ phân cơ thể con người như tay, chân, cũng như các bộ phân trên khuơn mặt là đáng chú ý nhất.

Tuy nhiên để đảm bảo tính tổng quát của hệ thống, tập ảnh khơng khuơn mặt được chuẩn bị khơng chỉ cĩ những ảnh cĩ màu tương tự màu da mà là tập ảnh tự nhiên bất kì. Như ảnh hoa lá cây cỏ, nhà cửa.

Trong đồ án này, quá trình huấn luyện ảnh khơng khuơn mặt bao gồm huân luyện thụ động và huấn luyện chủ động cĩ học. Huấn luyện thụ động cĩ nghĩa là huấn luyện khơng khuơn mặt từ tập ảnh tạo sẵn. Cịn huấn luyện chủ động cĩ học là tiến hành cập nhật những cửa số bị phát hiện nhầm là khuơn mặt

vào cơ sở dữ liệu ảnh khơng khuơn mặt. Toàn bộ quá trình huấn luyện này sẽ được đề cập đến trong chương III của đồ án. Trong phần này, chỉ đề cập đến cơ sở dữ liệu tạo sẵn ban đầu, như là một bước chuẩn bị cho quá trình huấn luyện ảnh khơng khuơn mặt thụ động.

Tập ảnh ban đầu này bao gồm hai phần và chứa khoảng 200 cửa sổ. Trong đĩ, 100 cửa sổ được tạo ngẫu nhiên từ một số bức ảnh tự nhiên khơng chưa mặt người. 100 ảnh cịn lại là tập các ảnh được trích chọn thủ cơng từ các tập ảnh cĩ sẵn. Những cửa số này tập trung vào những vùng tưong tự màu da, các bộ phận cơ thể con người cũng như bộ phận của khuơn mặt. 200 ảnh này sau quá trình trích chọn cũng được tiến hành lọc nhiễu và cân bằng lược đồ xám.

Hình 12: Hình minh họa các cửa sổ được trích chọn ngẫu nhiên trong cơ sở dữ liệu ảnh huấn luyện khơng khuơn mặt.

Bên cạnh tập 200 ảnh tạo sẵn này, chúng ta cũng chuẩn bị sẵn khoảng 50 bức ảnh được sử dụng để tiến hành huấn luyện chủ động cĩ học cho ảnh khơng khuơn mặt .Đây là nguồn ảnh được lấy bất kì trên mạng Internet. 50 ảnh này là

tập các ảnh màu kích thước 480 x 360, là các ảnh tập thể, gia đình, tự nhiên. Tập 50 ảnh này cũng được tiến hành lọc nhiễu và cân bằng lược đồ xám.

Hình 13: Ví dụ về ảnh dùng để huấn luyện chủ động ảnh khơng khuơn mặt

Một phần của tài liệu Hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da (Trang 68 - 70)