3. Mô hình hệ thống học thích nghi ACGS [10]
3.1.1. Mô hình người học
Mô hình người học mà biểu diễn các thông tin cần thiết về mỗi người học là thành phần không thể thiếu của hệ thống siêu phương tiện thích nghi nói chung và hệ thống học thích nghi nói riêng. Hệ thống sử dụng mô hình người học để theo dõi lịch sử trạng thái của người học về các công việc và các sự thực hiện tương ứng. Điều này là nhân tố quan trọng đối với sự lựa chọn thích nghi các công việc học tiếp theo để giới thiệu với người học. Trong mô hình người học, chúng ta biểu diễn các thông tin như kiến thức, nền tảng, mục đích học, sở thích, vv... của từng người học mà có ích để thích nghi. Không có mô hình người học, một hệ thống không thể thích nghi với người học. Để tạo và cập nhật mô hình học, hệ thống thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau mà bao gồm đầu vào người học yêu cầu cũng như tương tác của người học được hệ thống quan sát.
Cho đến giờ, có nhiều tiếp cận để phát triển mô hình người học có thể kể tên: mô hình người học dựa vào chủ đề, mô hình người học dựa vào khái niệm, mô hình khái niệm tổng quát hoá, mô hình bao phủ tổng quát hoá. Mỗi tiếp cận nhằm tập trung vào một hoặc nhiều tính năng hữu ích của thông tin người học và nó có một số điểm mạnh cũng như điểm yếu. Ví dụ, mô hình người học dựa vào chủ đề dễ dàng cho người học và giáo viên để nắm được, để đánh chỉ mục nội dung và xoá giao diện trình bày nhưng mô hình học của tiếp cận này quá to cũng như sự chính xác của mô hình là thấp. Cách để xây dựng và quản lý mô hình người học để tiến trình thích nghi hiệu quả là một câu hỏi thử thách cho các nhà nghiên cứu. Mô hình người học cần dữ liệu lưu để đánh giá cấp độ kiến thức người học về khái niệm, cái mà là một phần của mô hình khái niệm.