Nhƣ trong nội dung cơ sở lý thuyết đó trỡnh bày, cú hai phƣơng phỏp lấy mẫu: lấy mẫu ngẫu nhiờn và lấy mẫu siờu lập phƣơng LHS.
Lấy mẫu ngẫu nhiờn tạo ra một số lƣợng lớn cỏc bộ thụng số của mụ hỡnh một cỏch ngẫu nhiờn theo xỏc suất (Saltelli, Chan and Scott, 2000) và cỏc mẫu tạo ra sẽ đƣợc tớnh toỏn. Phƣơng phỏp này phự hợp với những mụ hỡnh bỏn phõn phối, thời gian tớnh toỏn ngắn. Tuy nhiờn, mụ hỡnh phõn phối đầy đủ-cú thời gian tớnh toỏn lớn hơn, do đú phƣơng phỏp ngẫu nhiờn lấy mẫu khụng hiệu quả. Vỡ vậy cần phải cú phƣơng phỏp lấy mẫu phự hợp với mụ hỡnh phõn phối đầy đủ (theo lập luận của Uhlenbrook và Sieber (2005)). Uhlenbrook và Sieber (2005) đó sử dụng phƣơng phỏp LHS, phự hợp với mụ hỡnh phõn phối đầy đủ và tớnh toỏn trong phƣơng phỏp GLUE.
59
LHS là một phƣơng phỏp lấy mẫu phõn tầng mà hiệu quả ƣớc lƣợng số liệu thống kờ khoảng giỏ trị. Cỏc phõn phối xỏc suất của mỗi tham số đƣợc chia thành N dải giỏ với một xỏc suất bằng nhau xảy ra (1 / N). Mỗi một giỏ trị mụ phỏng đƣợc lấy ngẫu nhiờn 1 lần trong một dải giỏ trị. Trỡnh tự lựa chọn cỏc dóy là ngẫu nhiờn và mụ hỡnh đƣợc thực hiện với một tổ hợp ngẫu nhiờn của cỏc giỏ trị tham số từ khoảng xỏc định mỗi dải giỏ trị giới hạn của cỏc tham số (Yu, Yang, and Chen, 2001) Trong nội dung thực hiện của luận văn, N đƣợc đặt tới 5 và số lƣợng mẫu lựa chọn là 200 bộ thụng số trờn dải phõn bố của cỏc giỏ trị.
Hỡnh 3.4: File 200 bộ thụng số đƣợc chọn theo phƣơng phỏp LHS