Theo mô hình đã xét trong phần 2.3, với cùng một bộ dò tìm, kết quả của các hệ
thống nhận dạng phụ thuộc vào quá trình rút trích đặc trưng và phân lớp. Cho đến nay vẫn chưa có một nghiên cứu nào trả lời chính xác câu hỏi : đâu là đặc trưng thực sựđể
phân biệt hai gương mặt với nhau?. Thực chất của vấn đề là đi tìm một mô hình mô tả
gương mặt của con người. Tuy vậy, việc mô hình hoá gương mặt một cách tổng quát là một công việc không hề đơn giản, do mặt người rất phức tạp về chi tiết, đa chiều kèm theo các yếu tố về trực giác có ý nghĩa (như cảm xúc,…) [1]. Do đó, trong phần này chúng ta nghiên cứu một mô hình của mặt người không phụ thuộc vào thông tin về
chiều cũng như các đặc điểm hình học chi tiết. Từ phương pháp này chúng ta có thể
xây dựng một mô hình nhận dạng mặt người nhanh, tương đối đơn giản và chính xác trong điều kiện môi trường tương đối ràng buộc, như trong văn phòng hay căn hộ gia
đình. Phương pháp này dựa trên mô hình của lý thuyết thông tin, phân chia gương mặt người thành một tập nhỏ các ảnh đặc trưng gọi là các mặt riêng. Các mặt riêng này
được xem như các thành phần chính của tập các ảnh gương mặt ban đầu. Quá trình nhận dạng được thực hiện bằng cách chiếu gương mặt mới lên không gian con được
KHOA CNTT –
ĐH KHTN
================================ ================================ 55 đầu trong không gian mặt riêng. Phương pháp này tỏ ra vượt trội hơn các mô hình nhận dạng mặt người khác ở tốc độ, tính đơn giản, khả năng học và không nhạy cảm với những thay đổi tương đối nhỏ hay từ từ của gương mặt.