Ta chia dân số thành nhiều nhóm phụ Mỗi nhóm phụ chứa rấ t ít thành ph ầ n.

- Các nhóm phụ được chọn lựa theo các tiêu chí liên quan đến các biến số nghiên

1. Ta chia dân số thành nhiều nhóm phụ Mỗi nhóm phụ chứa rấ t ít thành ph ầ n.

- Các nhóm phụđược chọn lựa theo các tiêu chí đễ dàng hoặc có tính sẵn có để thu thập dữ liệu dễ hơn. 2. Ta cố gắng bảo đảm tính đồng nhất (homogeneity) trong nội bộ từng nhóm phụ. 2. Ta cố gắng bảo đảm tính dị biệt (heterogeneity) trong nội bộ từng nhóm phụ. 3. Ta cố gắng bảo đảm tính dị biệt (heterogeneity) giữa các nhóm phụ. 3. Ta cố gắng bảo đảm tính đồng nhất (homogeneity) giữa các nhóm phụ. 4. Ta chọn lựa ngẫu nhiên các thành phần trong từng nhóm phụ. 4. Ta chọn lựa ngẫu nhiên một số nhóm phụđể chúng ta nghiên cứu sâu.

Chọn mẫu theo vùng (Area Sampling)

Hầu hết các nghiên cứu kinh tế đều liên quan đến các dân số mà chúng có thể chia theo các vùng địa lý. Ví dụ khi nghiên cứu tình trạng nghèo đói, ta có thể thấy ở bất kỳ

quốc gia nào (trên thế giới) hoặc ở bất kỳ vùng, miền, tỉnh nào (trong phạm vi một quốc gia) đều có người nghèo, giàu khác nhau. Như vậy, khi nghiên cứu, ta có thể

chọn lựa một vài vùng miền nào đó thuận tiện cho nghiên cứu, và khi nghiên cứu ở các vùng như trên, ta vẫn bảo đảm có được các cá thể giàu, nghèo khác biệt nhau.

Khi ta có thể chia dân số theo vùng địa lý như vậy thì rõ ràng ta có thể sử dụng phương pháp chọn mẫu theo nhóm. Cách thức chọn mẫu như vậy còn được gọi là chọn

mẫu theo vùng, và có thể áp dụng ở mức độ quốc gia, vùng miền, thậm chí các đơn vị

theo địa giới hành chính ở quy mô nhỏ hơn.

Thiết kế chọn mẫu theo nhóm

Khi chọn mẫu theo nhóm, kể cả chọn mẫu theo vùng, chúng ta cần trả lời các câu hỏi sau đây:

1. Các nhóm đồng nhất với nhau như thế nào?

2. Chúng ta tìm các nhóm có kích cỡ bằng nhau hay khác nhau? 3. Chúng ta sẽ chọn nhóm có kích cỡ bao nhiêu?

4. Chúng ta sẽ áp dụng phân nhóm một giai đoạn (single-stage cluster) hay nhiều giai đoạn (multistage cluster)?

5. Kích cỡ của mẫu bao nhiêu là vừa?