V. Ý ngh ĩ a th ự c ti ễ n c ủ a đề tài
2.3.8 Phân tích h ồ i quy tuy ế n tính
Mô hình lý thuyết đã trình bày cho thấy có mối quan hệ giữa khái niệm chất lượng dịch vụ và sự thảo mãn của nhà đầu tư. Vấn đề đặt ra là có mối quan hệ
tuyến tính giữa chất lượng dịch vụ và sự thỏa mãn của khách hàng hay không? Và mối quan hệđó như thế nào? Với các câu hỏi đặt ra như trên , mô hình hồi quy tuyến tính bội được sử dụng để phân tích và giải thích vấn đề.
Ma trận tương quan thể hiện Sự thỏa mãn của nhà đầu tư có tương quan chặt với bốn thành phần của chất lượng dịch vụ các CTCK. Lưu ý rằng bốn thành phần này cũng có mối tương quan chặt với nhau. Do sự tương quan chặt của chính các thành phần này mà các kiểm định đa cộng tuyến sẽđược chú ý.
Phương pháp phân tích hồi quy bội với bốn thành phần chất lượng dịch vụ
được đưa vào cùng một lúc cho thấy mô hình hồi quy thích hợp sử dụng để
kiểm định mô hình lý thuyết ( sig. F =0.000). Mức độ giải thích mối quan hệ
tuyến tính giữa các thành phần bằng phương pháp hồi quy này cho kết quả khá cao ( R2 hiệu chỉnh = 0.799) nghĩa là 79,9% phương sai của sự hài lòng được giải thích bởi bốn biến độc lập trên.
Bảng 2.3 Hồi quy đa biến : SAT = f( REL, ASS, TAN, EMP)
R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin- Watson R Square Change F Change Df1 Df2 Sig. F Change .897(a) .804 .799 .25570 .804 175.269 4 171 .000 1.947
Kết quả phân tích hồi quy từng phần cho thấy cả bốn yếu tố : Công nghệ thông tin, mức độ tin cậy, mức độđồng cảm, năng lực phục vụ có mối tương quan đủ
mạnh và có ý nghĩa thống kê khi đưa vào mô hình phân tích ( sig. t = 0.000). Khả năng giải thích mối quan hệ tuyến tính của mô hình này cho tổng thể khá cao với R2 hiệu chỉnh bằng 0.799. Các kiểm tra khác (phân phối phần dư, các biểu đồ …) cho thấy các giả thuyết cho hồi quy không bị vi phạm. Hiện tượng
đa cộng tuyến không ảnh hưởng đến kết quả giải thích với VIF từ 1.578 đến 1.768. Bảng 2.4 trình bày tóm tắt hệ số hồi quy từng phần của các thành phần khi đưa vào mô hình hồi quy ( Xem chi tiết tại Phụ lục 7
Vậy phương trình hồi quy bội sau đây đặc trưng cho mô hình lý thuyết phù hợp với dữ liệu thị trường :
Sự hài lòng = 0.339 công nghệ thông tin + 0.181 mức độ tin cậy + 0.300 mức
Bảng 2.4 Thống kê phân tích các hệ số hồi quy từng phần Thành phần Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics B
Std.
Error Beta Tolerance VIF
(Constant) -.017 .140 -.120 .905
CN thông tin .241 .030 .339 7.971 .000 .634 1.578
Mức độ tin cậy .152 .038 .181 4.033 .000 .570 1.754 Mức độđồng cảm .288 .036 .300 7.949 .000 .805 1.242 Năng lực phục vụ .344 .045 .347 7.709 .000 .566 1.768
2.4 Đánh giá chung về chất lượng dịch vụ các CTCK trên thị trường chứng khoán Tp HCM thông qua khảo sát