Để định nghĩa một giả thuyết cho một ơ giá trị bằng cách chọn một phân phối xác suất mơ tả tính khơng chắc chắn của dữ liệu trong ơ, trong thực tế để chọn một phân phối xác suất đúng cần phải:
- Xác định biến cần phân tích và liệt kê tất cả những gì chúng ta biết về các điều kiện xung quanh các biến này. Chúng ta cĩ thể thu thập các thơng tin cĩ giá trị về biến khơng chắc chắn từ dữ liệu trong quá khứ, nếu khơng cĩ sẵn dữ liệu quá khứ cĩ thể dùng ĩc phán xét và kinh nghiệm cĩ được để liệt kê tất cả những gì liên quan đến biến khơng chắc chắn này.
- Lựa chọn một phân phối đặc trưng cho biến, một phân phối được coi là đặc trưng cho biến khi các điều kiện của phân phối đáp ứng được các điều kiện của biến
Định nghĩa biến giả thuyết cho một ơ giá trị ta thực hiện các bước sau:
Bước 1: Chọn ơ giá trị cần định nghĩa
Bước 2: Chọn Cell trên thanh Menu của bảng tính Excel, tiếp theo chọn thực đơn Define Assumption khi đĩ trên màn hình sẽ xuất hiện bảng phân phối xác suất để ta lựa chọn hàm phân phối xác suất cho biến (Xem phụ lục để xác định hàm phân phối mơ tả cho biến)
Bước 3: Tính các số liệu yêu cầu cho từng hàm phân phối xác suất đã chọn. Ví dụ như đối với phân phối chuẩn thì phải tính giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của biến, hàm phân phối đều phải xác định giá trị tối thiểu và giá trị tối đa của biến
Định nghĩa biến giả thuyết của ba biến dự án sản xuất sữa tiệt trùng: biến tỷ lệ lạm phát, biến giá bán sản phẩm đầu ra và giá mua nguyên nhiên vật liệu, bao bì động lực đầu vào
(1) Biến giả thuyết tỷ lệ lạm phát
Ta sử dụng hàm phân phối chuẩn để mơ tả biến giả thuyết tỷ lệ lạm phát của dự án vì biến này thỏa 3 điều kiện của dạng phân phối này (1) Một số giá trị của biến khơng chắc chắn cĩ khả năng xuất hiện nhiều đây là giá trị trung bình của biến ( Tỷ lệ lạm phát trung bình Mean = 6,88%), (2) Khả năng mà biến khơng chắc chắn cĩ giá trị lớn hơn trị trung bình cũng bằng với khả năng mà nĩ cĩ giá trị nhỏ hơn trị trung bình (Tỷ lệ lạm phát cĩ thể cao hơn hoặc thấp hơn 6,88%), (3) Các giá trị của biến khơng chắc chắn cĩ khả năng xuất hiện nhiều ở vùng lân cận của giá trị trung bình hơn là ở xa giá trị này (độ lệch chuẩn của biến Std Dev = 2,79%).
(2)Biến giả thuyết giá bán sản phẩm đầu ra:
Ta sử dụng hàm phân phối chuẩn để mơ tả biến giả thuyết giá bán sản phẩm với giá trị trung bình Mean= 0%, khả năng mà biến khơng chắc chắn cĩ giá trị lớn hơn trị trung bình 0% cũng bằng với khả năng mà nĩ cĩ giá trị nhỏ hơn trị trung bình, độ lệch chuẩn của biến được xem xét là Std Dev=7,21%
(3)Biến giả thuyết giá nguyên vật liệu, bao bì, động lực đầu vào:
Ta sử dụng hàm phân phối chuẩn để mơ tả biến giả thuyết giá bán sản phẩm với giá trị trung bình Mean= 0%, khả năng mà biến khơng chắc chắn cĩ giá trị lớn hơn trị trung bình 0% cũng bằng với khả năng mà nĩ cĩ giá trị nhỏ hơn trị trung bình, độ lệch chuẩn của biến được xem xét là Std Dev=7,02%