Phân tích thống kê của một bộ số liệu sẽ không khó nếu số liệu đã được làm sạch và chuẩn bị tốt (xem bài 2), các giả thuyết nghiên cứu đã được định nghĩa rõ (xem bài 1). Phần khó khăn của phân tích số liệu là định nghĩa các câu hỏi để phân tích, phần còn lại chỉ là một quá trình mang tính “công thức” và chúng ta có thể bắt chước. Giáo trình và khóa học này sẽ cung cấp cho các bạn “công thức” để tiến hành phân tích thống kê cơ
bản cho các nghiên cứu.
Bạn nên chuẩn bị một kế hoạch làm thế nào để tóm tắt và phân tích số liệu. Sau
đây là một số câu hỏi mà bạn cần phải trả lời để giúp bạn chuẩn bị kê hoạch:
1. Các giả thuyết khoa học nào có thể kiểm định được (giả thuyết thống kê) mà câu hỏi nghiên cứu đề cập đến. Một giả thuyết có thể kiểm định được bao gồm một mệnh đề cho cả giả thuyết không (H0) và đối thuyết (H1). Như bạn đã thấy, thông
• Định nghĩa biến độc lập và biến phụ thuộc.
• Xác định các mức độđo lường của các biến độc lập và biến phụ thuộc (liên tục /khoảng hay phân loại)
(ii) Mô tả các mối liên quan
• Sử dụng các thông tin từ (i), chọn cách mà bạn sẽ tóm tắt mối quan hệ
giữa hai biến (chương 3) và
• Chỉ ra các “bảng giả” mô tả mối quan hệ này trong báo cáo cuối cùng của bạn
(iii) Chọn kiểm định thống kê
• Sử dụng bảng 4.1 và bảng 4.2, cùng với các thông tin từ cả (i) và (ii) chọn một loại kiểm định thống kê phù hợp nhất
• Kiểm tra lại các giảđịnh của kiểm định thống kê (xem phần 4.8) và
• Sau đó đưa ra lựa chọn loại kiểm định thống kê nếu các giảđịnh không thoả mãn
(iv) Phiên giải các kết quả có ý nghĩa thống kê
• Định ra mức ý nghĩa thống kê mà bạn sẽ áp dụng để kiểm định giả
thuyết
• Viết ra những gì mà bạn muốn viết / nói trong báo cáo cuối cùng của bạn tới những người không phải là nhà thống kê (chỉ ra là bạn đã thực hiện và tìm thấy các kết quả này một cách có ý nghĩa thống kê)
• Hãy viết ra một mệnh đề những kiểm định nào mà bạn chọn để kiểm
định thống kê và tại sao ?