đến các biến tiềm ẩn
Phân tích phương sai ANOVA với kiểm định Bonferroni chúng tơi muốn kiểm tra xem cĩ sự khác nhau giữa các nhĩm đối tượng khách hàng về sự thỏa mãn của họ, nghiên cứu các yếu tố cĩ ảnh hưởng để đưa ra giải pháp cho từng đối tượng.
Kết quả kiểm định Bonferroni (phụ lục V) giá trị trung bình của một số nhĩm nghề nghiệp cĩ sự khác nhau.
01 giá trị Sig 0,038 < 0,05 cho thấy sự khác nhau giữa nhân viên văn phịng và các thành phần khác như nội trợ, buơn bán… về các yếu tố trong nhĩm
nhân viên phục vụ tour. Nhân viên văn phịng đánh giá thấp hơn các thành phần nội trợ, buơn bán...
01 giá trị Sig 0,008 < 0,05 cho thấy sự khác nhau giữa học sinh, sinh viên và các thành phần khác như nội trợ, buơn bán… về các yếu tố trong nhĩm nhân viên phục vụ tour. Sinh viên, học sinh đánh giá thấp hơn thành phần nội trợ, buơn bán...
01 giá trị Sig 0,001 < 0,05 cho thấy sự khác nhau giữa nhân viên văn phịng và các thành phần khác như nội trợ, buơn bán… về các yếu tố trong nhĩm chương trình tham quan. Nhân viên văn phịng đánh giá thấp hơn các thành phần nội trợ buơn bán.
01 giá trị Sig 0,023 < 0,05 cho thấy sự khác nhau giữa sinh viên học sinh và các thành phần khác như nội trợ, buơn bán…về các yếu tố trong nhĩm chương trình tham quan sinh viên, học sinh đánh giá thấp hơn.
01 giá trị Sig 0,039 < 0,05 cho thấy sự khác nhau giữa nhân viên văn phịng và cơng nhân về các yếu tố trong nhĩm giá cả. Cơng nhân đánh giá cao hơn nhân viên văn phịng.
Kết quả kiểm định Bonferroni (phụ lục V) giá trị trung bình của một số nhĩm thu nhập cĩ sự khác nhau.
01 giá trị Sig 0,037 < 0,05 cho thấy sự khác nhau giữa đối tượng dưới 1 triệu và từ một triệu đến 2 triệu về các yếu tố trong nhĩm chương trình tham quan. Những đới tượng cĩ thu nhập dưới 1 triệu đánh giá cao hơn những đối tượng cĩ thu nhập từ một đến 2 triệu.
02 giá trị Sig 0,007, 0.34 < 0,05 cho thấy sự khác nhau giữa đối tượng dưới 1 triệu và từ 1 triệu đến 2 triệu, từ 2 triệu đến 3 triệu về các yếu tố trong nhĩm chương trình khuyến mãi. Những đối tượng cĩ thu nhập dưới 1 triệu đánh giá cao
hơn những người cĩ thu nhập từ 1 triệu cho đến 2 triệu và những người cĩ thu nhập từ 2 triệu đến 3 triệu.
Từ kết quả phân tích ANOVA trên ta thấy cĩ sự khác nhau gữa một số nhĩm khách hàng. Nhân viên văn phịng đánh giá thấp hơn các thành phần khác như cơng nhân, nội trợ, buơn bán về thành phần nhân viên phục vụ, chương trình tham quan và khuyến mãi. Chứng tỏ nhân viên văn phịng là người ít hài lịng nhất vì vậy các doanh nghiệp kinh doanh lữ hành tại Lâm Đồng cần quan tâm đối tượng này.
Kết quả phân tích ANOVA cũng cho ta thấy sự khác biệt giữa đối tượng cĩ thu nhận dưới 1 triệu và những đối tượng cĩ thu nhập từ 1 đến 2 triệu và từ 2 đến 3 triệu về thành phần chương trình tham quan và khuyến mãi. Những người cĩ thu nhập cao đánh giá thấp hơn, vì vậy các doanh nghiệp kinh doanh lữ hành trên địa bàn Lâm Đồng cần chú ý đến đối tượng này để nâng cao chất lượng dịch vụ cho phù hợp.