I) thực trạng quản lý và khai thác tài nguyên du lịch Ninh Bình từ 1995-
4.1)Xây dựng đờng cầu du lịch cá nhân bậc 1
4) Xây dựng đờng cầu chi phí du lịch cho KBT-ĐNN Vân Long-Gia
4.1)Xây dựng đờng cầu du lịch cá nhân bậc 1
Theo nh chơng 1, việc xây dựng đờng cầu phụ thuộc vào các yếu tố: - Tiền lơng (thu nhập).
- Tổng chi phí chuyến đi. - Cự ly đi lại.
Xác định mối tơng quan giữa các yếu tố ảnh hởng tới số lần viếng thăm
là. Tci' I S
V -0.52322 -0.40530 0.15257
I: Tiền lơng. S: Cự ly.
Bằng việc xác định mối tơng quan giữa các yếu tố ảnh hởng tới số lần viếng thăm, ta thấy rằng chỉ có chi phí đi lại là có mối quan hệ ngợc ảnh hởng nhiều nhất. Vì vậy, mô hình đề xuất cho từng cá nhân là.
Vi = a +b.Tci'
Vi: số lợt viếng thăm của từng cá nhân. Tci': Chi phí đến KBT.
Trong đó a, b là các tham số cần tìm điều kiện (a > 0, b < 0).
Thông qua sử dụng phần mềm Mfit286, các số liệu đợc nhập từ bàn phím và sử dụng hồi qui tuyến tính ta đợc kết quả nh sau.
ordilary least squares estimation
**************************************************************** *
Denpendent Variable is Vi
49 observations used for estimation fom 1 to 49
**************************************************************** *
Regressor coefficient standard error T- Ratio
[Prob]
INPT 3.7193 0.51169 7.2687 [.000]
Tci' -0.3467E-4 0.8236E-5 -4.2092 [.000]
****************************************************************
*R - Squared 0.27376 F-statistic (1;47) 17.7171 [.000]
R - Bar - squared 0.25831 S.E. of regression 0.74202
Residual Sum of Squares 0.86160 Mean of Dependent Variable 1.6122
S.D. of Dependent Variable 21790.3 Maximum of Log- Likelihood -53.8863 DW - statistic 2.0875
**************************************************************** *
Qua bảng hồi qui mô hình bậc 1 trên ta có: R2 = 0.27376
hệ số của TCi' là: -0.3467E-4 Hay -0.00003467 4.2) Xây dựng đờng cầu du lịch cá nhân bậc 2.
Vi = a1 +b1.Tci'2
Vi: số lợt viếng thăm của từng cá nhân. Tci'2: Chi phí đến KBT.
Trong đó a1, b1 là các tham số cần tìm điều kiện (a1>0, b1< 0). (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Thông qua sử dụng phần mềm Mfit286, các số liệu đợc nhập từ bàn phím và sử dụng hồi qui tuyến tính ta đợc kết quả nh sau.
ordilary least squares estimation
**************************************************************** *
Denpendent Variable is Vi
49 observations used for estimation fom 1 to 49
**************************************************************** *
Regressor coefficient standard error T- Ratio
[Prob] INPT 2.3592 0.24591 9.5936 [.000] Tci'2 -0.1935 E-9 0.0000 -.4069 [.001] **************************************************************** *R - Squared 0.27376 F-statistic (1;47) 11.6072 [.001]
R - Bar - squared 0.18099 S.E. of regression 0.77974
Residual Sum of Squares 28.5756 Mean of Dependent Variable 1.6122 S.D. of Dependent Variable 0.86160 Maximum of Log- Likelihood -56.3159 DW - statistic 2.0991
**************************************************************** *
Qua bảng hồi qui mô hình bậc 2 trên ta có: R2 = 0.19805
hệ số của TCi'2 là: -0.1935E-9
4.3) So sánh hai mô hình hồi qui đờng cầu du lịch cá nhân.
Đây là hai mô hình hồi qui có cùng biến giải thích, vì vậy để so sánh hai mô hình xem mô hình nào đáng tin cậy hơn chúng ta dựa vào hệ số xác định đo sự phù hợp của hàm hồi qui (R2).
Mô hình bậc 1 có R2 = 0.27376 > R2 = 0.19805 của mô hình bậc 2.
Nh vậy, mô hình bậc 1 đáng tin cậy hơn mô hình bậc 2, nên việc xây dựng đờng cầu du lịch cá nhân dựa vào mô hình đờng cầu du lịch cá nhân bậc 1. khi đó các hệ số của đờng cầu du lịch cá nhân là:
a = 3.7193 b = -0.00003467
Vậy đờng cầu du lịch cá nhân có dạng là: Vi = 3.7193 - 0.00003467xTci'