Cơ sở dữ liệu ảnh chứa những bức ảnh khuôn mặt của những đối tượng mà đã biết từ trước. Để tạo một cơ sở dữ liệu ảnh thì có thể lấy ảnh từ Internet ví dụ như từ các mạng xã hội Facebook, Zalo, Yahoo có thể từ các bộ ảnh mẫu có sẵn như VGG dataset hoặc cũng có thể tự chụp. Ở hệ thống nhận dạng khuôn mặt này, cơ sở dữ liệu được tạo tự động bằng cách cắt và lưu vùng ảnh có trong video hoặc ảnh.
38
Hình 3.4: Sơ đồ quá trình tạo cơ sở dữ liệu
Áp dụng bộ đặc trưng HOG[3] cho bài toán tạo cơ sở dữ liệu ảnh với nhiệm vụ tìm vùng ảnh chứa khuôn mặt trong khung video vì độ chính xác khi sử dụng HOG tương đối tốt phù hợp với yêu cầu kỹ thuật trong công đoạn này. Khi sử dụng đặc trưng Haar- like[18] của bộ phân lớp Haar-Cascade để phát hiện vùng chứa khuôn mặt có thể phát hiện đúng vùng chứa khuôn mặt nhưng nó thường bị lỗi phát hiện thiếu bộ phận khuôn mặt ví dụ như chỉ phát hiện được vùng từ mũi đến cằm dẫn đến bộ dữ liệu ảnh không chứa đầy đủ thông tin khuôn mặt khi trích xuất đặc trưng sẽ bị sai dẫn đến kết quả nhận dạng không như mong muốn
Cơ sở dữ liệu được sử dụng trong đề tài, có hai bộ ảnh được sử dụng làm cơ sở dữ liệu: Bộ dữ liệu thứ nhất là bộ ảnh mẫu được tải từ cơ sở dữ liệu LFW[22] bao gồm những khuôn mặt được gắn nhãn trong tự nhiên. Bộ dữ liệu gồm 13233 hình ảnh khuôn mặt của 5749 người được thu thập từ trang web và Internet. Mỗi khuôn mặt được gắn nhãn với tên của người đó, trong đó 1680 người có từ 2 hình ảnh khác biệt trở lên, ảnh được lưu trong bộ nhớ của PC dưới dạng JPEG.
39
Bộ dữ liệu thứ hai là bộ ảnh được chụp trực tiếp từ điện thoại sau đó được đưa vào bộ cơ sở dữ liệu với độ phân giải phù hợp, bao gồm 1200 hình của 4 nam, ảnh được lưu trong bộ nhớ của kit Raspberry Pi 4 dưới định dạng JPEG.
Hình 3.6: Một số hình ảnh từ tập cơ sở dữ liệu tự tạo