63
Dưới đây là một số hình ảnh được kiểm tra nhận dạng, các hình ảnh này bao gồm những hình ảnh có trong tập dữ liệu, được chụp từ điện thoại với độ phân giải thích hợp 640x480 pixel để đạt được kết quả tốt.
Hình 4.5: Một số khuôn mặt được kiểm tra đúng từ tập dữ liệu 1
Đối với các kết quả tập dữ liệu 1, vì chất lượng hình ảnh không được tốt nên độ chính xác khi nhận diện chưa được cao, đối với các khuôn mặt bị nghiêng như hình (a) và (c) thì tỉ lệ nhận dạng còn thấp.
a) b) c)
64
Hình 4.6: Ảnh đơn được nhận dạng với người có trong cơ sở dữ liệu 2
a) b)
65
Đối với ảnh (a), (b), (c) và (d) cho kết quả nhận dạng tốt, độ chính xác tương đối ấn tượng vì ảnh được chụp với môi trường ánh sáng tốt, không có góc nghiêng và khuôn mặt không bị che khuất.
Hình 4.7: Ảnh bao gồm cả hai khuôn mặt có trong tập dữ liệu 2
a ) b )
66
Đối với hình (a), (b) và (c) là các ảnh được nhận dạng bao gồm cả hai khuôn mặt có trong tập dữ liệu 2. Các ảnh được nhận dạng có độ chính xác tương đối tốt do trong môi trường có cường độ ánh sáng phù hợp, khuôn mặt không bị che khuất, không có góc nghiêng quá lớn.
Hình 4.8: Kết quả nhận dạng ảnh của khuôn mặt không có trong tập cơ sở dữ liệu
a ) b )
c ) d )
67
Kết quả nhận dạng “ unknown ” vì khuôn mặt không có trong tập liệu dữ liệu ban đầu, khuôn mặt có chất lượng ảnh kém như ảnh (a) dẫn đến việc nhận dạng unknown không chính xác nhất. Các ảnh còn lại có chất lượng ảnh tương đối tốt được nhận dạng trong môi trường có cường độ sáng phù hợp nên độ chính xác khi nhận dạng “ unknown ” tương đối tốt.
Hình 4.9: Kết quả nhận dạng bị sai khi khuôn mặt có trong tập dữ liệu 2
Kết quả nhận dạng bị sai do hình ảnh của một trong hai đối tượng có độ sáng quá cao, khuôn mặt bị nghiêng và chất lượng ảnh cần nhận dạng thấp, vị trí khuôn mặt so với camera đầu vào cũng là nguyên nhân dẫn đến kết quả bị sai lệch so với thông tin trong bộ dữ liệu.