phức cho mỗi sóng mang phụ. Neu ta biết trước cấu trúc mã trải phố của tín hiệu giao thoa thì giao thoa đa truy nhập không thể xét trước như nhiều hệ quả SD là cận tối ưu. Tính cận tối ưu SD có thế vượt qua MD nếu thông tin ưu tiên về các mã trải phô của tín hiệu giao thoa được tận dụng trong quá trình tách tín hiệu.
Sự cải thiện đặc tính của MD so với SD dẫn đến độ phức tạp của MD cao hơn. Các phương pháp MD được chia thành hai loại là loại trừ giao thoa (IC- Interference cancellation) và tách kết hợp. Nguyên tắc của IC là tách thông tin của tín hiệu người dùng giao thoa với SD và tái tạo phân bố giao thoa trong tín hiệu thu trước khi trừ phân bố giao thoa từ tín hiệu nhận được và tách thông tin của người dùng mong muốn. Bộ tách tối ưu áp dụng tách kết hợp với sự tương đồng cực đại.
Hình 4.6 Bộ thu MC-CDMA ở thuê bao
4.2.5.1 Tách đơn tín hiệu người dùng
kênh con. Lọc cân bằng một cấp là mạch nhân phức trên các kênh con. Dãy nhận được tại đầu ra của bộ cân bằng có dạng:
Kích thước LxL biếu diễn L hệ số cân bằng phức của các sóng mang con gắn với s. Đầu ra phức u của bộ cân bằng được giải trải phố bằng cách tương quan nó với mã trải phổ bù phức của người sử dụng quan tâm c^1'. Giá trị quyết định mềm
Hình 4.7 Tách đơn người dùng ở MC-CDMA Giá trị quyết định cứng của ký hiệu dữ liệu tách được xác định bằng:
d(k) ^QỈvCk)} (4.34)
Trong đó Q{.} là phép lượng tủ' hóa tương ứng với bộ chữ ký hiệu đã chọn. Cụm từ bộ cân băng được tông quát hóa ở phân sau, vì quá trình xử lý vecto nhận được r tương ứng với các kỹ thuật kết họp phân tập điển hình cũng được nghiên cứu sử dụng SD như biểu diễn trên hình 4.7.
£1 = $1 - ^1.1^1 (4.38)
Gi.i =_ HLỊ
H
(4.36)
1,11
EGC là kỳ thuật SD đơn giản nhất, vì chỉ cần thông tin về pha của kênh.
(4.37) Trở ngại của ZF là với biên độ Hi 1 nhỏ, bộ cân bằng làm tăng cường nhiễu. Cân bằng sai lệch trung bình bình phương tối thiểu MMSE. Cân bằng tương úng với tiêu chí MMSE tối thiểu hóa giá trị trung bình bình phương sai lệch:
Giữa bộ phát và đầu ra của bộ cân bằng. Sai lếch trung bình bình phương:
/, =í'{k1l2} (4.39)
CÓ thể được tối thiểu bằng cách áp dụng nguyên tắc trực giao, cho rằng sai lệch trung bình J| là tối thiểu nếu hệ số cân bằng Gi Gi.i = 1 được chọn sao cho sai lệch #!
\H
'1,1 1.1 I + ơ<
(4.41) Tính toán các hệ số cân bằng MMSE yêu cầu giá trị phương sai nhiễu thực sự
ơ2. Với SNR rất cao, bộ cân bằng MMSE đồng nhất với bộ cân bằng ZF.
(4.42)
r — ^ĩ .1
1,1
Chỉ yêu cầu thông tin về Hj ị . Giá trị # phải được xác định trong khi thiết kế hệ thống.
Cân bằng có điều khiển có thể được áp dụng trong các bộ thu thực hiện kém hon cân bằng MMSE cận tối ưu một chút. Cân bằng điều khiến áp dụng phương pháp ép không trên các sóng mang phụ trong đó biên độ của các hệ số kênh vượt quá ngưỡng định trước alh. Tất cả các sóng mang phụ khác áp dụng bằng hệ số khuếch đại kết hợp theo thứ tự đế tránh khuếch đại nhiễu. Ớ hướng lên, G và H là theo người sử dụng.
4.2.5.2 Tách đa người sử dụng
- Tách khả năng cực đại:
Kỳ thuật tách tối ưu sử dụng tiêu chí xác suất hậu nghiệm MAP hoặc tiêu chí giống nhất. Ớ phần này, hai thuật toán tách khả năng cực đại được trình bày, gọi là đánh giá dãy khả năng cực đại MLSE, đánh giá tối ưu dãy dữ liệu phát
^(dp.r) =\\r-Adli\\2 (4.44)
Giữa các chuỗi nhận được và chuỗi phát đi có thể. Vecto dữ liệu phát đi giống nhất là:
ầ = arg mindu A2(d„,r) (4.45)
MLSE yêu cầu đánh giá MK khoảng cách Euclide bình phương cho sự đánh giá vecto ký hiệu dữ liệu ở (4.45)
- Đánh giá ký hiệu khả năng cực đại MLSSE:
MLSSE tối thiểu hóa xác suất sai lệch ký hiệu, tương đương với cực đại hóa xác suất điều kiện p(d™ |r) mà d(k) được phát đi dưới dãy nhận được r. Đánh giá d(k) nhận được bằng MLSSE là:
ầ = arg maxdM p(d{*}|r) (4.46)
Neu nhiễu Ni là nhiễu trắng Gauss thì ký hiệu dữ liệu phát giống nhất là:
Có thê kêt họp các bộ cân băng tuyên tính với loại trù' giao thoa, gọi là các bộ cân bằng tuyến tính hồi tiếp quyết định.