Ví dụ : như sản phẩm, khu vực và khách hàng. Các dimension thường liên quan tới những sự phân cắp, chẳng hạn thành phố, bang, vùng, nước và lục địa. Chiều thời gian là một dimension chuẩn với sự phân cấp của riêng nó là ngày, tuần, tháng, quí,
năm.
Để giải quyết sự phân tích phức tạp, phân tích nhiều chiều thể hiện một khung nhìn dữ liệu gần gũi với người sử dụng. Một người sử dụng có thể truy nhập tới ngân khố theo từng phòng ban và lưu trữ 4 quí cuối cho một tập các sản phẩm. Kết quá có thể được xoay để thay đổi vị trí các trục và khung nhìn. Thêm nữa, người sử dụng có thể xem các chiều bằng cách khoan sâu ( drill_down ) hay cuốn lên ( roll_up ) theo các thành phần của mỗi chiều. Việc khoan trên các chiều có thể tạo ra các khung nhìn khác. Phạm vi của xử lý thông tin thường đơn giản hơn ( chỉ gồm 2 hoặc 3 chiều ). Phân tích những dữ liệu lịch sử để hiểu được quá khứ là sự phân tích tĩnh. Xử lý phân tích có thể được đùng cho những phân tích lịch sử phức tạp với thao tác mở rộng — hay gọi là sự phân tích động: lên kế hoạch và dự báo tiếp quá khứ như là phần mở đâu cho tương lại.
Trong DW, dữ liệu được lưu trữ cho việc truy vấn, phân tích và các mục đích khác như OLTP, khi đó dữ liệu được thu thập và lưu trữ cho các hoạt động tác nghiệp và các mục đích kiêm soát.
4. Định nghĩa OLAP :
OLAP là một công nghệ xử lý trực tuyến các thông tin mới được tạo ra từ những dữ liệu đang tồn tại, thông qua một tập các chuyển đối và các tính toán số. Về bản chất, một hệ OLAP là hệ thống lưu trữ những thông tin tổng hợp và cho