sạch ( cleaning ), chuyển đổi ( transforming ) và tích hợp. Các công cụ đó có thể
thực hiện trên một tập các thông số đã được xác định trước, trên logic mờ hoặc triển khai các thuật toán Heurestic. Các thuật toán Heurestic với tập luật mở rộng mô khai các thuật toán Heurestic. Các thuật toán Heurestic với tập luật mở rộng mô phóng suy diễn của con người làm cho việc điều tra tiến hành nhanh hơn.
Trước khi có thể chuyển đổi và tích hợp dữ liệu, nên thiết lập hệ thống đo lường và chuẩn hoá các định/ngữ nghĩa. Mục đích của việc chuyển đổi và tích hợp lường và chuẩn hoá các định/ngữ nghĩa. Mục đích của việc chuyển đổi và tích hợp
là chuyển đữ liệu thành thông tin và làm cho chúng dễ hiểu và dễ sử dụng hơn đối
với người sử dụng cuối.
Các định nghĩa của dữ liệu phải chính xác, đầy đủ, tin cậy và có giá trị. Nếu dữ liệu đã được đưa vào DW không đúng thì sau đó phải quan tâm đến việc xem lại
quá khứ. Việc này liên quan nhiều đến việc tổ chức. Các câu hỏi cần đặt ra trước khi có thay đổi cái cũ là : các thay đổi có hợp pháp và đúng quy cách hay không ?
Công ty có thể đáp ứng được những thay đổi này không? Thay đổi có phải là lâu dài
không ? Nếu câu trả lời là có cho cả 3 câu hỏi trên thì thay đổi đó là có thể thực hiện được. được.
1.2.3. Cơ sở dữ liêu DW :
1.2.3. Cơ sở dữ liêu DW : thống quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ ( RDBMS ). Tuy nhiên việc cài đặt một kho đữ
liệu dựa trên kỹ thuật của RDBMS truyền thống đã được tối ưu hoá đối với việc xử lý cơ sở dữ liệu giao dịch. Những thuộc tính tất yếu của DW như kích cỡ rất lớn, xử lý các truy vấn đặc biệt và sự cần thiết tạo ra những khung nhìn linh hoạt cho người sử dụng bao gồm việc tập hợp, kết hợp nhiều bảng và khoan sâu ( dril_ down ) trở thành những định hướng cho các cách tiếp cận công nghệ khác nhau tới cơ sở đữ liệu DW.