6. Hợp nhất dữ liệu
7.5.3. Giải bài tập 7
Chương trình 7-11: Bài tập 7.2
1) Nhập dữ liệu và nhanh chóng làm sạch các giá trị NA 2) tạo cờ đếm của riêng chúng ta và thay thế giá trị rỗng 3) Để loại bỏ tất cả các trường hợp phá sản
105
4) Lệnh cung cấp cho mọi người 1 nếu họ có 1 hoặc nhiều CCJ 5) Tạo các dải lương của chúng tôi
6 ) Lệnh cung cấp cho mọi người 1 nếu họ có 1 hoặc nhiều thuộc tính 7) Lệnh cung cấp cho mọi người 1 nếu họ có số tiền tiết kiệm trên 1000 và tạo một cột mới dựa trên thời điểm tiết kiệm trên 1000
8) Tóm tắt dữ liệu
Cách tiến hành tiếp theo là vấn đề lựa chọn, ta có thể tính toán các số liệu bằng Python hoặc xuất exer7_2b sang Excel và tính toán các số liệu trong đó.
Hình 7.7: Báo cáo bài tập 7.2 trong Exel.
Như đã đề cập trước đây, đồ thị và công cụ báo cáo có sẵn bằng Python, nhưng cuốn sách này sẽ sử dụng Excel, do tính đơn giản và kiến thức mà các nhà quản lý có xu hướng thích đồ thị Excel của họ. Các lệnh Excel được sử dụng:
106 + % với CCJ = CCJ / count
+ % với khoản tiết kiệm trên 1000 = save1000 / count + Số tiền tiết kiệm trung bình = save1000 / ovr1000.
7.6. Tóm tắt
Mặc dù chúng ta đã trình bày nhiều trong mục này, nhưng các kỹ thuật mới được giới thiệu trong mục này là khá ít. Bảng dưới đây chứa các đoạn mã chính như trong mục.
107
Chương 3. Đánh giá và hiệu chỉnh dữ liệu 1. Hồi quy tuyến tính đơn giản trong R
Chúng tôi đã trình bày hồi quy tuyến tính đơn giản trong mục 2, sử dụng Excel và rất ngắn gọn trong mục 4, sử dụng R. Mục này sẽ trình bày nhiều khía cạnh chúng ta đã thấy trước đây nhưng chi tiết hơn.
Phần mở đầu của mục này khác với các phần trước là chúng ta tập trung một chút vào lý thuyết (theo cách áp dụng).
Mục này sẽ trình bày chi tiết việc tính toán các thống kê cụ thể: Phương sai
Độ lệch chuẩn Sai số chuẩn
Hồi quy tuyến tính đơn giản R bình phương