6. Hợp nhất dữ liệu
7.4.1. Ví dụ về báo cáo MI đơn giản
Tạo một báo cáo chi tiết, theo bankruptcy và cho tất cả: + Tổng số người
+ Mức lương trung bình
+ Số CCJ tư nhân và chính phủ + Số dư ngân hàng trung bình + Tiết kiệm trung bình.
Trước khi đưa ra giải pháp, vui lòng tìm kèm theo một đoạn mã có liên quan. Nếu như chúng ta muốn tóm tắt và tính toán trung bình trong một dòng mã, sau đó chúng tôi có thể sử dụng.
Chương trình 7-8: Tổng kết và tính trung bình + summar1 = sum_exe7_1.groupby(['bankrupt']). Phần này sẽ quen thuộc.
+ agg({'count':'sum', 'wages':'mean').
Trước đây, chúng ta đã sử dụng tổng bên ngoài dấu ngoặc, nhưng bằng cách sử dụng agg, với các lệnh liên quan, chúng ta có thể tính toán tổng và giá trị trung bình.
+ reset_index()
trong các ví dụ trước của chúng tôi, cột bankrup xuất hiện trong cột chỉ mục, điều này khó xác định. Bằng cách sử dụng lệnh này, chúng ta sẽ có một cột được gọi là chỉ mục.
100
Báo cáo chỉ trình bày chi tiết và rõ ràng những số liệu này.
Chương trình 7-9: Bài tập 7.4.1
Từ hình 7.4: Những khách hàng phá sản có xu hướng + Có nhiều CCJ của chính phủ hơn mức trung bình;
101 + Có nhiều CCJ tư nhân hơn mức trung bình; + Có mức lương thấp hơn mức trung bình; + Có số dư ngân hàng thấp hơn mức trung bình; + Có số tiền tiết kiệm thấp hơn mức trung bình;
Có thể thấy, kết quả không thực sự gây chú ý và các nhà quản lý có xu hướng thích những số liệu đơn giản với đồ thị. Python có khả năng tạo ra một số đồ thị tuyệt vời, nhưng nhiều doanh nghiệp đã quen thuộc với đồ thị Excel. Do đó, chúng ta sẽ sử dụng Excel để tạo các biểu đồ.
Chương trình 7-10: Xuất dữ liệu sang tệp csv cho Exel. + summar3 là khung dữ liệu
+ .to_csv là lệnh
+ “C:/temp/summar3.csv", đường dẫn đến lưu file cvs.
+ index = False, chúng ta không muốn xuất cột chỉ mục trong Python.
Trong Excel, bạn có thể dễ dàng thay đổi tên cột và sửa đổi cách dữ liệu được trình bày để tạo báo cáo thông tin quản lý (MI) đơn giản.
102 Hình 7.6: Báo cáo MI đơn giản.
1) Đối với bảng, sau đây được tiến hành a. Đổi tên các cột
b. Tô màu các hộp.
2) Biểu đồ hình tròn được tạo bằng phương pháp tương tự như biểu đồ phân tán như đã trình bày chi tiết trong chương 2.
Mất vài phút để tạo báo cáo mà không cần mã hóa thêm. Không có quy tắc thành văn nào mà bạn phải sử dụng một ngôn ngữ / phần mềm lập trình để đạt được kết quả cuối cùng.
Một số người thích tạo tệp dữ liệu chính với tất cả các số liệu được tổng hợp, sau đó sử dụng Excel để tạo trung bình, tỷ lệ phần trăm, v.v.…. Điều này đã được đề cập vì Python là một công cụ phân tích tuyệt vời có thể xử lý các bộ dữ liệu khổng lồ, nhưng mọi người có thể thích tính ra mức trung bình, v.v.… sau khi tập dữ liệu đã được tóm tắt.
Một lý do khác tại sao mọi người thích đồ thị trong Excel là chúng dễ dàng thao tác và thay đổi diện mạo của chúng đòi hỏi ít nỗ lực.
103
Tôi đã từng trải qua nhiều nhà quản lý, mỗi người muốn đồ thị được tạo ra theo một cách cụ thể, từ tiêu đề được viết theo một cách nhất định cũng như chú thích là từ cạnh xuống dưới, biểu đồ thanh thay vì đường… danh sách khá đầy đủ. Trong Excel, các biểu đồ này có thể được thay đổi theo yêu cầu của người quản lý khi họ ngồi cạnh bạn, điều này giúp quá trình diễn ra suôn sẻ hơn.