Trong quá trình phân tích dữ liệu định lƣợng, bƣớc thứ nhất ta tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA theo phƣơng pháp trích yêu tố Principal Component Analysis cùng với phép xoay Varimax.
Khi phân tích nhân tố khám phá EFA các nhà nghiên cứu thƣờng quan tâm đến một số tiêu chuẩn nhất định để đánh giá kết quả phân tích.
Thứ nhất, hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) (*)
≥ 0.5 với mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett ≤ 0.05
Thứ hai, hệ số tải nhân tố phải lớn hơn (Factor loading) ≥ 0.4. Nếu biến quan sát cĩ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.4 sẽ bị loại khỏi mơ hình(**)
.
Thứ ba, thang đo đƣợc chấp nhận khi tổng phƣơng sai trích lớn 50%.
Thứ tƣ, hệ số Eigen value cĩ giá trị lớn hơn 1. (Trần Đức Long (2006,47) trích từ Gerbing & Anderson (1988), “An Update Paradigm for Scale Development Incorporing Unidimensionality and Its Assessments”, Journal of Marketing Research, Vol.25, 186- 192).
Thứ năm, khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0,3 để bảo đảm giá trị phân biệt giữa các nhân tố. (Bùi Nguyên Hùng & Võ Khánh Tồn (2005 trích
từ Jabnoun&Al-Tamimi (2003) “Measuring perceived service quality at UAE commercial banks”, International Journal of Quality and Reliability Management, (20),4).
(*) KMO là một chỉ tiêu dùng để xem xét sự thích hợp của EFA, 0,5 ≤ KMO ≤ 1 thì phân tích nhân tố là thích hợp. Kiểm định Barlett xem xét giả thuyết về độ tƣơng quan giữa các biến quan sát cĩ tƣơng quan với nhau trong tổng thể. Nếu kiểm định này cĩ ý nghĩa thống kê (Sig ≤ 0,05) thì các biến quan sát cĩ tƣơng quan với nhau trong tổng thể (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005, 262).
(**)
Theo Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc Phân tích dữ liệu thị trƣờng với SPSS – 2008, nếu biến quan sát cĩ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.4 sẽ bị loại khỏi mơ hình. Theo Hair & ctg, Factor loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA. Factor loading lớn hơn 0,3 đƣợc xem là mức tối thiểu, lớn hơn 0,4 đƣợc xem là quan trọng, lớn hơn 0,5 đƣợc xem là cĩ ý nghĩa thực tiễn. Chúng ta chọn mức tối thiểu là 0,4 để đảm bảo mức ý nghĩa phân tích EFA.
Các biến Độc Lập trong Mơ hình :
Khi phân tích EFA đối với thang đo này, tác giả sử dụng phƣơng pháp trích yếu tố Principal Component Analysis cùng với phép xoay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố cĩ eigenvalue lớn hơn 1.Cĩ 29 biến sẽ đƣợc đƣa vào phép phân tích nhân tố để giảm số lƣợng biến trƣớc khi phân tích hồi quy:
Kết quả phân tích nhƣ sau:
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .914 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 4530.548
Df 406
Sig. .000
Bảng 4.3.1: KMO and Bartlett's Test
Kiểm định KMO và Bartlett’s trong phân tích nhân tố cho thấy hệ số KMO khá cao (bằng 0.914 > 0.5) và (Sig = 0.000). Phân tích nhân tố phù hợp với dữ liệu.
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared
Loadings Rotation Sums of Squared Loadings
Total
% of
Variance Cumulative % Total
% of
Variance Cumulative % Total (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
% of Variance Cumulative % 1 9.856 33.986 33.986 9.856 33.986 33.986 5.167 17.818 17.818 2 3.896 13.436 47.422 3.896 13.436 47.422 4.297 14.817 32.635 3 2.628 9.062 56.484 2.628 9.062 56.484 4.165 14.361 46.996 4 1.443 4.976 61.460 1.443 4.976 61.460 2.907 10.024 57.020 5 1.080 3.723 65.183 1.080 3.723 65.183 2.367 8.163 65.183 6 .800 2.760 67.943 7 .797 2.749 70.692 8 .702 2.421 73.113 9 .657 2.265 75.378 10 .625 2.154 77.533 11 .585 2.018 79.550
Extraction Method: Principal Component Analysis. Bảng 4.3.2: Total Variance Explained
Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1 và với phƣơng pháp rút trích Principal Components với phép quay Varimax, phân tích nhân tố đã trích đƣợc 6 nhân tố từ 28 biến quan sát (trong bảng câu hỏi khảo sát) và với phƣơng sai trích là là 65.183% >50% Nghĩa là khả năng chúng ta sử dụng 6 nhân tố này sẽ giải thích cho 23 biến quan sát là 65.183%
Rotated Component Matrix(a)
Component
Tên nhân tố
1 2 3 4 5
chất lượng âm thanh được đảm bảo nghe được trong đĩa nhạc lậu
.662
Cảm nhận về giá trị sử dụng
hình ảnh không bị nhòe .855
nội dung các bản nhạc được truyền tải trọn vẹn trên đĩa nhạc lậu
đĩa nhạc không có tem bản quyền có thời gian sử dụng tương đối dài
.819
nội dung bên trong đồng nhất với nhãn mác bên ngoài trên đĩa lậu
.852
bao bì đĩa nhạc lậu được làm
đảm bảo tính thẩm mỹ .812
giá đĩa lậu rẻ nên mua nhiều .738
Cảm nhận về mức độ tiện ích
nơi bán có nhiều loại đĩa theo
nhiều loại hình .757
dễ dàng tìm được đĩa mình
muốn khi cần .689 .323
số lượng bài hát trong đĩa nhạc lậu cao hơn so với đĩa gốc
.459
phù hợp với tâm lý muốn nghe đĩa nhạc 1 lần rùi bỏ .677 số lượng địa điểm bán đĩa lậu
có bao phủ rộng .761
cập nhật các bài nhạc mới
nhanh .825 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
nhãn mác giới thiệu bày bán
địa nhạc lậu 1 cách công khai .604 .445
dùng đĩa nhạc lậu nhiều làm
hư đầu đĩa .687 Nhận biết về tác
hại hữu hình
một số đĩa nhạc lậu mang nội
dung không lành mạnh .365 .589
giảm lợi nhuận các nhà sản
xuất .694
làm giảm nhiệt huyết của
người sáng tác nhạc .727
Nhận biết về tác hại vơ hình
làm giảm nhiệt huyết của
người sản xuất .391 .546
tốt cho giới trẻ
làm giảm hình ảnh Việt Nam
trong mắt bạn bè thế giới .630
có thể nghe nhạc qua truyền
hình .706 Khả năng nhận biết các kênh giải trí khác trên tuyền hình có tất cảchương trình ca nhạc mới nhất .781
muốn nghe nhạc lúc nào cũng được bằng truyền hình thông minh
.776
dễ dàng tìm được nhạc trên
internet .760
có nhiều trang web cập nhật
các bản nhạc hot .859
các trang web tin cậy cho
phép tải nhạc miễn phí .836
mua băng địa trong của hàng
thì không vi phạm pháp luật .702
Cách nghĩ chung của ngƣời dân (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
nếu bị kiểm tra thì người bán
chịu hoàn toàn trách nhiệm .600
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a Rotation converged in 5 iterations.
Bảng 4.3.3 : Rotated Component Matrix(a)
Dựa vào bảng Rotated Component Matrix cho thấy khơng cĩ Factor loading nào nhỏ hơn 0.5 các biến đều đƣợc dùng trong các nhân tố. Nhƣ vậy, ta cĩ tổng cộng 05 nhân tố đƣợc rút trích bao gồm 29 biến (Bảng 4.3.3)
Nhân tố thứ nhất gồm 8 biến (kí hiệu nhƣ sau : T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8) đƣợc đặt tên:
Cảm nhận về mức độ tiện ích của việc sử dụng đĩa nhạc lậu
Nhân tố thứ hai gồm 6 biến (kí hiệu nhƣ sau : K1,K2,K3,K4,K5,K6 ) đƣợc đặt tên là
Khả năng nhận biết các kênh giải trí khác ngồi đĩa lậu
Nhân tố thứ ba gồm 6 biến (kí hiệu nhƣ sau : GT1,GT2,GT3,GT4,GT5,GT6) đƣợc đặt tên là Cảm nhận về giá trị sử dụng của đĩa nhạc lậu
Nhân tố thứ tƣ gồm 5 biến (kí hiệu nhƣ sau : E1,E2,E3,E4,E5 ) đƣợc đặt tên là
Nhận biết về tác hại hữu hình và cách nghĩ chung của ngƣời dân về việc sử dụng đĩa nhạc lậu
Nhân tố năm gồm 4 biến (kí hiệu nhƣ sau : V1,V2,V3,V4,V5 ) đƣợc đặt tên là
Nhận biết về tác hại vơ hình của đĩa nhạc lậu