− Các hệ số chi tiết theo ngưỡng: Đối với mỗi mức phân tích từ 1 đến N đều sử dụng một ngưỡng cho các hệ số chi tiết.
− Khôi phục.
Nén ảnh có hai phương pháp thực hiện. Thứ nhất là giãn rộng Wavelet theo tín hiệu và lưu giữ chúng bởi một số lượng rất lớn các hệ số nguyên bản. Trường hợp này ta có thể thiết lập ngưỡng toàn cục và tất cả các mức phân tích đều sử dụng ngưỡng này để thiết lập cho việc phân tích. Phương pháp thứ hai là cho phép thiết lập ngưỡng tự động có thể thay đổi giá trị tùy thuộc vào các mức.
a. Biến đổi Wavelet 1-D• Phân tích Wavelet 1-D• Phân tích Wavelet 1-D• Phân tích Wavelet 1-D • Phân tích Wavelet 1-D
Bước phân tích: Tín hiệu được cho đi qua các bộ lọc thông cao và thông thấp rồi được lấy mẫu xuống (down sampling) hệ số 2 tạo thành biến đổi DWT mức 1.
Hình 2.6 minh họa quá trình phân tích Wavelet 1 chiều.
Hình 2.6 Sơ đồ khối phân tích tín hiệu mức j
• Biến đổi ngược Wavelet 1-D
Thực hiện biến đổi ngược, bắt đầu từ cAj và cDj, IDWT khôi phục cAj-1, đảo ngược các bước phân chia bằng việc chèn vào các giá trị 0 và kết hợp các kết quả với các bộ lọc khôi phục.
Các bước khôi phục: Lấy mẫu lên (up sampling) hệ số 2 rồi sử dụng các bộ lọc khôi phục thông thấp và thông cao.
Hình 2.7 minh họa quá trình biến đổi ngược Wavelet 1 chiều.
Hình 2.7 Sơ đồ biến đổi ngược Wavelet mức j
Đối với hình ảnh, áp dụng giải thuật tương tự đối với các Wavelet hai chiều và các hàm tỷ lệ nhận được từ các Wavelet một chiều bởi kết quả cắt xén.
DWT hai chiều điển hình cho ta sự phân chia của các hệ số xấp xỉ tại mức j
thành bốn thành phần, bao gồm: xấp xỉ tại mức j + 1 và các chi tiết trong ba hướng (ngang, thẳng đứng, và đường chéo).