- Cần bộ chuyển pha vă bộ khuếch đại tuyến tính đải dộng rộng câc tín hiệu đầu văo.
Trong đĩ uụ lă hằng hệ số tăng ích vă điều khiển tốc độ thích nghỉ
s„()= s,@) lă tín hiệu mong muốn s,() câc tín hiệu gđy nhiễu
Trong trường hợp câc tín hiệu được xem lă khơng tương quan với nhau vă
cĩ dạng s,Œ)=.xjs,Œ)e”“ trong đĩ Js, lă biín độ của tín hiệu vă ø„@) lă tín
hiệu điều chế băng gốc chuẩn. Tạp đm tại M mây thu:
nữ) =[n,(),n„(0)....,nm„(ĐƑƑ (2-13)
Tạp đm tại câc nhânh mây thu khâc nhau lă khơng tương quan. 2.2.2.5. Trọng số tơi ưu.
Để tối ưu câc trọng số ở mỗi phần tử, cần giảm tiểu lỗi trung bình phương
giữa đầu ra của mảng vă tín hiệu chuẩn Z0). Việc tối ưu hĩa SINR sẽ lăm cho câc trọng sơ lệch đi một đại lượng nhđn vơ hướng. Xử lý chính lệch năy giỗng như trường hợp câc phđn tử đẳng hướng, nghiệm của trọng số tối ưu lă :
Wyy, = Re r„ (2-14)
Trong đĩ :
R. =x()x”() lă ma trận hiệp biến của tín hiệu
r„= đ )x() lă ma trận tương quan chĩo giữa đŒ) vă xŒ)
2.2.3. Câc thuật tôn thích nghỉ J3]
Câc thuật tôn tao búp sĩng thích nghi thực hiện câc phĩp lặp tiến tới xấp
xỉ câc trọng số tơi ưu. Sau đđy lă một số phĩp tôn cơ bản được ding trong tạo búp sĩng.
2.2.3.1. Trung bình phương nhỏ nhất.
Thuật tôn trung bình phương nhỏ nhất (LMS) sử dụng phương phâp cĩ bước giảm dđn vă tính tôn vectơ trọng số đệ quy sử dụng phương trình:
Mi(®) = win —1Ì+ #,ezus|r]Pj[n] (2—15)
Trong đĩ uụ lă hằng hệ số tăng ích vă điều khiển tốc độ thích nghỉ
Thuật tôn LMS yíu cầu biết trước thơng tin về tín hiệu mong muốn. Điều năy cĩ thể thực hiện được trong một thống số bằng câch phât theo một chu
kì chuỗi chuẩn được mây thu biết trước, hoặc sử dụng mê trải phố trong trường