: IRii EFf Tan =mlÌ Fn=e II mi Ta gÊy s r+ ND nraiu
3) Các vùng ngoại la
Một hình học cĩ thể cĩ một vùng ngoại lại kết hợp — một vùng ngoại lai phù hợp với các vùng bên trong phạm vi của hình khi các đặc tính từng tham gia trong hình học bị chỉnh sửa (thêm vào, xố, hoặc cập nhật) nhưng chưa được xác thực. Khi hình của một đặc tính tham gia bên trong một hình học được chỉnh sửa, phạm vi của vùng ngoại lai được mở rộng bao quanh phạm vi của hình chỮ nhật danh giới của hình được chỉnh sửa (các thể hiện hình học đơn giản khác cũng cĩ thể được tận dụng như sự bao bọc của
đỉnh, gĩc). Điều này được diễn tả trong Hình 1.43. Vùng ngoại lai được duy trì với hình. Để đảm bảo hơn rằng các hình là chính xác, hình ở bên trong các vùng ngoại lai sẽ cần
phải được xác thực.
tiiMHA] staĐê #iii! £Efisitg at ãrEä
Hình 1.43 Một ví dụ về vùng ngoại lai tạo ra một đặc tính chỉnh sửa sau đĩ. Vùng ngoại lai được diễn tả bởi hình chữ nhật gạch chéo.
Là khơng cần thiết để xác thực khơng gian tổng thể trải ra bởi vùng ngoại lai một
lần; thay vì thế, một tập hợp con của vùng ngoại lai cĩ thể được xác thực. Nếu vùng ngoại lai được xác thực từng phần, vùng ngoại lai nguyên thỦy sẽ bị cắt cụt bởi phạm vi của vùng được xác thực. Việc cho phép nhỮng người sử dụng cĩ khả năng xác thực
một phần của vùng ngoại lai là một yêu cầu thực tế của hình học liền mạch vơ cùng lớn — ví dụ, khi một hình được tạo lần đầu tiên, haợc khi một siêu dữỮ liệu hình học (như các quy tắc hình học) bị chỉnh sửa, phạm vi tổng thể của hình học là ngoại lai. Nếu những người sử dụng khơng được cung cấp khả năng để xác thực một phần củỦa vùng
ngoại lai, người sử dụng sẽ khơng phải yêu cầu xác thực tổng thể hình học mà cĩ thể chứng tỏ là một quá trình lâu dài. Điều này sẽ là khơng thực tế đối với việc mở rộng các
tập hợp dữ liệu doanh nghiệp.