1. Kết quả đạt được
Bloom Filter là một cấu trúc rất hiệu quả về không gian bộ nhớ và thời gian tìm kiếm, xác định một phần tử có thuộc một tập cho trước hay không. Từ khi xuất hiện đến nay, bộ lọc Bloom đã nhận được rất nhiều sự quan tâm nghiên cứu của nhiều nhà khoa học nhằm phát huy các điểm mạnh của nó vào thực tế, như: định tuyến IP trong router, phân loại gói tin (ứng dụng trong lọc gói tin, phát hiện sự xâm nhập của gói tin lạ,…), chia sẽ bộ nhớ cache trong mạng per – to – per, IP traceback, kiểm tra chính tả, kiểm tra thành viên của cấu trúc dữ liệu mật khẩu,…
Sau thời gian làm đồ án tốt nghiệp với đề tài “Nghiên cứu bộ lọc Bloom và ứng dụng” em đã hoàn thành đầy đủ các nhiệm vụ đã đặt ra:
- Tìm hiểu bộ lọc Bloom cơ bản, bộ lọc Bloom đếm và cách thức hoạt động.
- Tìm hiểu về bài toán khớp tiền tố dài nhất sử dụng bộ lọc Bloom ứng dụng trong định tuyến router.
- Tìm hiểu về bài toán phân loại gói tin nhanh sử dụng bộ lọc Bloom ứng dụng trong router và nhiều dịch vụ khác như an ninh mạng, mạng riêng ảo…
- Tìm hiểu về bài toán khai phá phần tử phổ biến trong luồng dữ liệu sử dụng bộ lọc Bloom theo mô hình Damped.
- Cài đặt chương trình về bộ lọc Bloom cơ bản và bộ lọc Bloom đếm, so sánh thử nghiệm giữa quá trình tìm kiếm trực tiếp và quá trình tìm kiếm có lọc qua bộ lọc Bloom để thấy được hiệu quả rất tốt của bộ lọc Bloom có thể áp dụng trong nhiều ứng dụng thực tế.
- Cài đặt chương trình minh hoạ bài toán khớp tiền tố dài nhất sử dụng bộ lọc Bloom: thuật toán khớp tiền tố cổ điển, thuật toán khớp tiền tố có sử dụng bộ lọc Bloom.
- Cài đặt chương trình minh hoạ bài toán phân loại gói tin sử dụng bộ lọc Bloom gồm 4 thuật toán: thuật toán tích chéo cổ điển, thuật toán tích chéo đa tập con, thuật toán phân loại theo phương pháp gom nhóm không chồng nhau, thuật toán tích chéo và trộn NLT. So sánh tốc độ tìm kiếm và chi phí tiêu tốn bộ nhớ của các thuật toán này. - Cài đặt chương trình minh hoạ bài toán khai phá phần tử phổ biến sử
dụng ESBF theo mô hình Damped.