Biến thể hiện tình hình tham gia khuyến nông:
Khi tham gia vào khuyến nông, hộ nông dân sẽ tiếp thu được những tiến bộ khoa học kĩ thuật mới để áp dụng vào sản xuất nên năng suất sẽ cao hơn khi không tham gia. Do đó chọn biến không tham gia khuyến nông làm biến cơ sở để so sánh và kì vọng dấu của biến có tham gia là dương (+). Khi đó biến giả dummy được đặt như sau:
DUMKN: DUMKN = 1: Tham gia khuyến nông ; DUMKN = 0: Không tham gia. Biến thể hiện tín dụng
Tín dụng cũng được xem là yếu tố có ảnh hưởng đến năng suất của cây trồng, dường như những người vay vốn là những người có quy mô sản xuất lớn nên họ tập trung sản xuất nhằm đem lại hiệu quả cao nhất để giải quyết đồng vốn sau khi thu hoạch. Vậy ta có thể kỳ vọng dấu (+) nếu vay tín dụng. Khi đó biến giả DUMTD=1: có vay và ngược lại DUMTD = 0.
Biến thể hiện thuốc bảo vệ thực vật :
Biến này bao gồm cả thuốc diệt cỏ, trừ sâu và thuốc tăng trưởng, khi người nông dân sử dụng nhiều sẽ mang lại năng suất cho cây trồng cao hơn nên kỳ vọng mang dấu (+). Khi chạy mô hình biến này được chạy dưới dạng hàm log-log vì nó không tăng theo chiều hướng của một đường thẳng.
Biến thể hiện lao động
Công lao động và phân bón có mối liên quan với nhau. Khi phân bón càng nhiều thì công lao động càng cao nên dễ xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến khi chạy mô hình vì thế trong mô hình hồi quy đã loại bỏ công bón phân ra khỏi công lao động, chỉ sử dụng công chăm sóc để chạy mô hình. Lao động 8 tiếng một ngày là được một công. Công lao động bao gồm công lao động nhà và công lao động thuê. Thông thường, càng tốn nhiều công lao động để chăm sóc thì năng suất sẽ càng cao, do đó ta kì vọng dấu cho biến này (+). Biến lao động được chạy ở dạng log-log
Biến thể hiện phân bón
Ở đây, người dân bón chủ yếu phân URE, NPK, DAP, Lân và KALI và phân hóa học, thông thường thì càng bón phân thì cây trồng càng tốt, nhưng nếu bón quá mức thì cây sẽ chết. Tuy nhiên, nhìn chung phân bón cho cây trồng càng nhiều thì
năng suất sẽ càng cao, do đó kì vọng dấu (+) cho hệ số này. Biến phân bón được chạy mô hình dưới dạng log-log.
Biến thể hiện kinh nghiệm
Kinh nghiệm cũng tác động rất nhiều đến năng suất. Nông hộ nào trồng lúa càng lâu năm sẽ tích lũy được những kinh nghiệm trồng lúa cũng như rau và đạt hiệu quả cao hơn, vì vậy ta kì vọng dấu cho biến này (+). Biến này được chạy mô hình ở dạng log-log.
Biến thể hiện trình độ văn hóa
Trình độ văn hóa được thể hiện bằng số năm đi học. Đối với bà con ít học, họ ít tiếp thu những tiến bộ khoa học kĩ thuật (KHKT) chậm và thường sản xuất theo kinh nghiệm truyền thống. Ngược lại, những hộ có trình độ cao thì họ dễ dàng tiếp thu KHKT và như thế năng suất sẽ cao hơn nên kì vọng dấu là (+).
Biến thể hiện diện tích
Diện tích càng lớn thì hộ nông dân tập trung sản xuất hơn nên năng suất bình quân trên 1000m2 sẽ cao hơn. Kỳ vọng dấu dương cho biến này và biến này cũng được thể hiện dưới dạng hàm log-log.
Biến thể hiện lượng giống
Đây là biến thể hiện tính phù hợp. Lượng giống gieo trồng nhiều thì năng suất càng cao. Tuy nhiên ở mức độ phù hợp vì nếu gieo quá dày thì cây không đủ dinh dưỡng để tăng trưởng và phát triễn. nên kỳ vọng dấu dương cho biến này.
3.1.7. Kiểm định mô hình
Sau khi dùng Eviews 3.0 để ước lượng các nhân tố ảnh hưởng đến năng suất của hai mô hình, cần phải phân tích các vấn đề sau: Nhận xét về dấu và độ lớn của từng hệ số hồi quy của các mô hình. Nhận xét hệ số R – square. Đồng thời thực hiện các kiểm định sau: