- Giải thuật đã tính đến những khả năng khác nhau và chứng tỏ được tính hữu hạn, trên cơ sở các nghiên cứu về bài toán tối ưu và nghiệm của nó.
3.4Mô phỏng robot
O c y c
3.4Mô phỏng robot
Đối chứng lại giá trị của hàm mục tiêu do Excel tính ra bằng Matlab như trên, để thấy tính đúng đắn của phương pháp. Trong phần này thiết kế một chương trình mô phỏng động học robot, chứng minh khả năng dùng kết quả bài toán động học theo phương pháp tối ưu để điều khiển cấu trúc.
Phần mềm Easyrob được dùng rất phổ biến song cơ chế hoạt động của nó là sử dụng chương trình giải bài toán ngược được thiết kế riêng. Lấy ma trận tọa độ thực làm đầu vào nên không thích hợp để thực hiện ý đồ nêu trên.
Chương trình mô phỏng sau đây được viết trên Matlab và dịch sang C++ thành một gói độc lập có thể chạy ngoài môi trường Matlab. Ma trận tọa độ thực kết hợp với phương trình động học được dùng để giải bài toán động học ngược bằng phương pháp tối ưu, kết quả là các biến khớp được xuất ra một file text để thực hiện mô phỏng.
Ma trận tọa độ thực, kết quả bài toán ngược và hoạt động của robot được hiển thị đồng bộ. Mã nguồn của chương trình này cho thấy trong phần phụ lục.
Mô tả các phím chức năng:
Nhập dữ liệu: Chỉ đường dẫn tới vị trí đặt file dữ liệu; Start: Bắt đầu thực hiện mô phỏng;
Chọn robot: Chọn loại robot cần mô phỏng.
Tạm dừng: Dừng mô phỏng ở tư thế hiện thời để quan sát; Restart: Chạy tiếp sau khi tạm dừng chương trình; Exit: Thoát khỏi chương trình.
Dữ liệu trong ô có tên dữ liệu biến khớp là kết quả bài toán ngược, dữ liệu trong ô ma trận thế là ma trận tọa độ thực.
Mục đích của việc mô phỏng ở đây là minh hoạ khả năng dùng kết quả bài toán ngược giao tiếp và điều khiển robot thực.