Bước đầu tiên khi phân tích hồi quy tuyến tính ta sẽ xem xét các mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và từng biến độc lập, cũng như giữa các biến
Cấp trên Sự thỏa mãn công việc Đào tào và thăng tiến Đặc điểm công việc Phúc lợi cơ bản Phúc lợi cộng thêm
Chương 4: Kết quả nghiên cứu 57
độc lập với nhau. Nếu hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập lớn chứng tỏ giữa chúng có quan hệ với nhau và phân tích hồi quy tuyến tính có thể phù hợp. Mặc khác nếu giữa các biến độc lập cũng có tương quan lớn với nhau thì đó cũng là dấu hiệu cho biết giữa chúng có thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình hồi quy tuyến tính ta đang xét.
Kết quả bảng hệ số tương quan cho thấy biến phụ thuộc có mối quan hệ tương quan tuyến tính với cả sáu biến độc lập, trong đó hệ số tương quan giữa sự thỏa mãn công việc và sự thỏa mãn với cấp trên và thu nhập là lớn nhất, hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc với sự thỏa mãn đối với phúc lợi cơ bản là thấp nhất, chỉđạt 0.384. Kiểm
định t-test về mối quan hệ giữa biến phụ thuộc với từng biến độc lập cho thấy cả sáu biến độc lập trong mô hình hồi quy đều có quan hệ tuyến tính với biến phụ thuộc. Tuy nhiên giữa các biến độc lập cũng có tương quan với nhau mặc dù hệ số tương quan giữa chúng không lớn lắm. Nhưng ta cũng không phải quá bận tâm vì ở phần kiểm định đa cộng tuyến bên dưới sẽ xác định xem giữa các biến được giữ lại trong mô hình hồi quy tuyến tính có xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến hay không.