Đểđánh giá độ phù hợp của mô hình ta sẽ dùng các cộng cụ như tính hệ số xác định R2, kiểm định F và kiểm định t.
Trước tiên, hệ số xác định của mô hình trên là 0.661, thể hiện sáu biến độc lập trong mô hình giải thích được 66.1% biến thiên của biến phụ thuộc sự thỏa mãn công việc. Với giá trị này thì độ phù hợp của mô hình là khá cao.
Tiếp theo là cần kiểm định giả thuyết mô hình (phân tích phương sai) của tổng thể.
Ở trên sau khi đánh giá giá trị R2 ta biết được mô hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng là phù hợp với mẫu. Tuy nhiên để có thể suy diễn mô hình này thành mô hình của tổng thể ta cần phải tiến hành kiểm định F thông qua phân tích phương sai. Ta có sig. của F < 1/1000 nên ta có thể bác bỏ giả thuyết hệ số xác định của tổng thể
R2pop = 0. Điều này có nghĩa là có ít nhất một biến độc lập nào đó ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.
Cuối cùng, để đảm bảo các biến độc lập đều thực sự có ảnh hưởng đến biến phụ
thuộc, ta tiến hành kiểm định t. Với giả thuyết Ho là hệ số hồi quy của các biến độc lập βk = 0 và với độ tin cậy 95% thì ta chỉ không thể bác bỏ giả thuyết Ho đối với β5 ,
đối với các βk khác ta đều có thể bác bỏ giả thuyết Ho. Điều này có nghĩa là ngoại trừ nhân tố sự thỏa mãn đối với phúc lợi cơ bản, các nhân tố khác trong phương trình đều có ảnh hưởng đến sự thỏa mãn công việc. Tuy nhiên, ở đây chúng ta tạm chấp nhận sự thỏa mãn đối với phúc lợi cơ bản có ảnh hưởng đến sự thỏa mãn công việc. Việc giữ lại biến này sẽđược giải thích ở chương 5 của luận văn này.