4.1. TỔNG KẾT
Khảo sát doanh nghiệp mục tiêu chúng em là phân tích dữ liệu và đưa ra dự báo dựa trên các công cụ mới phát triển của khoa học kỹ thuật ngày nay là kỹ thuật khai phá dữ liệu (Data Mining) nhưng do chưa có kinh nghiệm làm các bài toán thực tế nên chúng em nhận thấy mình cần phải làm các bài toán thống kê nhỏ đơn thuần để hiểu, nắm rõ được cơ sở dữ liệu của công ty cũng như hiểu hơn về các bài toán thống kê. Từ việc làm các bài toán mà sử dụng các công cụ thống kê thông dụng như excel hay sử dụng các câu truy vấn trong Access, SQL SERVER chúng em mới nhận ra được những hạn chế của những công cụ này và từ đó mới cảm nhận được cái hay và tầm ứng dụng của Data Mining. Vì vậy báo cáo này mới chỉ thực hiện một phần giai đoạn đầu là khảo sát dữ liệu và phần mềm ACCOM mà công ty đang sử dụng để tìm các mặt còn hạn chế của phần mềm đưa ra giải pháp đồng thời kết hợp với các bài thống kê. Các bài toán mà chúng em đưa ra hiện tại chỉ được làm ở mức độ thống kê và lập trình các form để xuất ra các báo cáo thống kê này nhưng nếu đề tài có thời gian phát triển hơn nữa thì có thể sử dụng các kỹ thuật mới trong Data Mining để phát triển các bài toán này thành các bài toán dự báo. Và do chưa có kinh nghiệm trong việc lập trình nên các form chưa được hoàn thiện, tin rằng đề tài nếu được phát triển hơn sẽ khắc phục được các khuyết điểm này và đưa ra được một bài toán có tầm ứng dụng cao.
4.2. HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ TÀI
Hoàn thiện cơ sở dữ liệu
Phát triển thêm nhiều tiện ích khác cho phần mềm
Với bài toán phân tích của yêu cầu 3 ta có thể dùng một công cụ khác mạnh hơn excel và giúp ta làm dễ dàng hơn đó là công cụ OLAP trong SQL server.
Với công cụ này ta chỉ cần đưa các bảng dữ liệu về doanh số của các tháng trong các năm vào là có thể xuất ra biểu đồ tương tự như biểu đồ ta đã xây dựng trong excel.
Các giao diện của công cụ OLAP:
Khi dữ liệu đầu vào chặt chẽ thì công cụ này có thể xuất ra một mô hình hay biểu đồ như ta muốn.
Bên cạnh đó ta có thể phát triển bài toán này ở một mức độ cao hơn là dự báo về
xu hướng tiêu thụ các mặt hàng sắp tới. Để làm được điều này ta cần phải có dữ liệu lớn, các số liệu doanh số như trên trong khoảng 10 năm trước đó. Từ đó với công cụ SQL Server Business Intelligence Development Studio ta sẽ đưa ra được mô hình dự báo xu hướng tiêu thụ trong thời gian tới. Nhưng ở mức độ báo cáo thực tập với thời gian ngắn chúng tôi chỉ dừng mức giới thiệu công cụ này và khẳng định rằng với công cụ này ta có thể làm được mô hình dự báo này và các bài toán kinh tế khác có ý nghĩa kinh tế không nhỏ và độ ứng dụng cao
Với các công cụ được giới thiệu trên thì ta có thể làm thêm một số bài toán kinh
tế có ý nghĩa dự báo khác như: xu hướng phát triển của mặt hàng X ở từng khu vực, đưa ra tiêu chuẩn để nhận biết các khách hàng tiềm năng…
Do giới hạn về thời gian và tài liệu nên hiện tại đề tài nghiên cứu này chưa thật sự hoàn thành theo những kỳ vọng được đặt ra. Trong thời gian tới em sẽ cố gắng hoàn thiện đề tài, và mong muốn có thể áp dụng vào thực tiễn.
TÀI LIỆU THAM KHẢO:
[1] MÔ HÌNH 3 LỚP – TH.S NGUYỄN DUY NHẤT
[2] G.T NHẬP MÔN CƠ SỞ DỮ LIỆU – TH.S NUYỄN DUY NHẤT[3] BÁO CÁO THỰC TẬP TỐT NGHIỆP CỦA SINH VIÊN MAI K05 [3] BÁO CÁO THỰC TẬP TỐT NGHIỆP CỦA SINH VIÊN MAI K05
[4] G.T KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ NHÀ KHO DỮ LIỆU – TH.S NGUYỄN