Chương 3 ỨNG DỤNG GIẢI THUẬT CPAR-GR VÀO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU HỌC SINH NGHỈ BỎ

Một phần của tài liệu Ứng dụng thuật toán phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo vào giải bài toán dự báo tình hình nghỉ bỏ học của học sinh trung học trên địa bàn thành phố hồ chí minh (Trang 61 - 62)

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU HỌC SINH NGHỈ BỎ HỌC

3.1. Mô tả bài toán thực trạng học sinh

Thành phố Hồ Chí Minh với quy mô dân số lớn nhất cả nước trên 10 triệu dân kéo theo đó là Thành phố phải đáp ứng nhu cầu học tập của một lượng học sinh từ bậc mầm non đến trung học phổ thông cũng rất lớn, theo số liệu thống kê được Sở Giáo dục và đào tạo công bố năm học 2020 – 2021 Thành phố cần chuẩn bị cơ sở vật chất và đội ngũ giáo dục để phục vụ việc dạy và học cho trên 1,2 triệu học sinh trên địa bàn 24 quận, huyện đây là một áp lực không nhỏ đối với hệ thống chính trị Thành phố. Tuy nhiên vấn đề này chưa phải là áp lực lớn nhất đối với cơ quan chức năng mà là trong số trên 1,2 triệu học sinh đang theo học có một lượng không nhỏ các em phải bỏ học giữa chừng vì vướng vào các tệ nạn xã hội do nhiều nguyên nhân nghiện ma túy, nghiện game hoặc do hoàn cảnh gia đình, con số được Sở Lao động thương binh và xã hội thống kê năm 2019 vào khoảng 2% số lượng học sinh. Đây là một thách thức đối với cơ quan chức năng Thành phố, nếu các đối tượng học sinh này không được quan tâm giáo dục sẽ trở thành mối nguy hại đối với trật tự an ninh xã hội do bức bách và thiếu hiểu biết dễ dàng đi vào con đường phạm tội.

Chính vì vậy cứ bắt đầu mỗi năm học khi ngành giáo dục báo cáo số liệu học sinh nghỉ bỏ học và rốt ráo chuẩn bị cơ sở vật chất, đội ngũ cho năm học thì Sở Lao động thương binh và xã hội lại phải dự tính cơ sở vật chất để tiếp nhận các em đang lứa tuổi vị thành niên vào các Trung tâm cai nghiện ma túy, cai nghiện game, trung tâm giáo dưỡng, các trại trẻ …với số lượng không hề nhỏ, các năm gần đây do tốc độ độ thị hóa nhanh và mật độ dân cư cao nên số lượng trẻ em vướng vào tệ nạn xã hội ngày càng tăng cùng với đó là công tác chuẩn bị các cơ sở tiếp nhận các em không chuẩn bị kịp nên dẫn đến tình trạng quá tải. Việc xây dựng và tổ chức đội ngũ cho các cơ sở này đòi hỏi phải có kế hoạch và phải được Hội đồng nhân dân Thành phố thông qua do phải cân đối thu chi từ nguồn ngân sách địa phương. Vậy để có được kế

hoạch hoàn chỉnh phù hợp với số lượng người cần phục vụ, Cơ quan chức năng sẽ rất cần số liệu dự báo từ sớm.

Trong báo cáo này sẽ đề xuất giải pháp phân tích số liệu nguyên nhân nghỉ bỏ học của học sinh trung học (lứa tuổi có nguy cơ vướng vào tệ nạn xã hội cao) từ nhiều năm trước để làm cơ sở dự báo số liệu học sinh nghỉ bỏ học nhằm phục vụ hai mục đích là làm một căn cứ quan trọng lên kế hoạch giáo dục năm học mới cho các nhà trường và các cơ sở giáo dưỡng, cai nghiện chuẩn bị cơ sở vật chất để đón nhận các em vào theo kế hoạch của cơ quan có thẩm quyền, hạn chế tình trạng bị động, quá tải tại các cơ sở.

3.2. Phương pháp giải quyết.

Một phần của tài liệu Ứng dụng thuật toán phân lớp dựa trên luật kết hợp dự báo vào giải bài toán dự báo tình hình nghỉ bỏ học của học sinh trung học trên địa bàn thành phố hồ chí minh (Trang 61 - 62)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(112 trang)