- Giai đoạn 4: Đánh giá độ chính xác của phân lớp.
3.5.3. Ứng dụng dự báo tình hình học sinh nghỉ bỏ học.
Sử dụng luật kết hợp tìm được thực hiện dự báo đối với những học sinh đang theo học tại trường nhằm xác định khả năng và số lượng học sinh có nguy cơ nghỉ bỏ học để có biện pháp phối hợp các tổ chức trong nhà trường và gia đình nhằm giúp các em có điều kiện tiếp tục việc học.
Quy luật học sinh có nguy cơ nghỉ bỏ học được xác định qua các luật sau: {Nghiện ma túy = 2 Bỏ học = 1} độ chính xác 99,3%
{Hạnh kiểm = 2, Sớm tuổi = 1 Bỏ học = 1} độ chính xác 98,4% {Mồ côi = 2, Hút thuốc lá = 1 Bỏ học = 1} độ chính xác 98,2%
Dựa vào những luật trên ta có thể dự đoán rằng một học sinh có nghiện ma túy từ 2 năm trở lên sẽ có nguy cơ bỏ học lên đến 99,3%
Dựa vào những luật trên Ban Giám hiệu nhà trường sẽ có đầy đủ số liệu đáng tin cậy để xây dựng kế hoạch tuyển sinh đầu cấp phù hợp với điều kiện cơ sở vật chất để đảm bảo hoạt động giáo dục không bị quá tải, mặt khác khi nắm bắt được số lượng học sinh có nguy cơ nghỉ bỏ học sẽ có biện pháp can thiệp kịp thời để các em có cơ hội được tiếp tục ngồi trên ghế nhà trường.
KẾT LUẬN
Khai phá luật kết hợp và tìm hiểu bài toán phân lớp dựa trên luật kết hợp là một phần trong lĩnh vực nghiên cứu phát hiện tri thức với một lượng dữ liệu lớn và đa dạng như hiện nay do sự phát triển của các hệ thống thông tin và nhu cầu trao đổi thông tin qua mạng của người dùng ngày càng gia tăng. Giá trị của việc khai phá dữ liệu đối với đời sống con người ngày nay càng trở nên có ý nghĩa, khi thông tin được coi là một tài sản quý giá, là một phần không thể thiếu với mọi mặt của hoạt động xã hội. Chính vì vậy khai phá dữ liệu nói chung và khai phá luật kết hợp nói riêng thu hút được đông đảo các nhà khoa học máy tính trên khắp thế giới tham gia và đã đạt được nhiều thành tựu có giá trị phục vụ hoạt động đời sống xã hội. Trong quá trình nghiên cứu đề tài đã thực hiện được một số kết quả đồng thời cũng còn một số tồn tại được trình bày cụ thể như sau: