6. iểm: ng hữ: )
4.1.1. Các thông số mô phỏng
1 d d2 ) , ( 1 1 s s y x ( , ) 2 2 s s y x ) , (xR yR
Hình 4.1. Mô hình hệ thống mạng hai chiều với nút chuyển tiếp R cung cấp năng ượng trong mặt phẳng Oxy
M i trường mô phỏng là một mặt phẳng hai chiều Oxy như hình 4.1. Chúng t i ặt vị trí hai nút nguồn cố ịnh, có tọ ộ (0, 0) và có tọ ộ (1, 0). Nút chuyển tiếp R sẽ n m ở giữa hai nút và có tọ ộ là ( ) với .
Từ tọ ộ nút, húng t i tính ược khoảng cách giữa nút chuyển tiếp với nguồn qua các công thức sau :
ộ dài khoảng cách từ nút R ến nút chính b ng :
√ (4.1)
ộ dài khoảng cách từ nút R ến nút :
√ (4.2)
Hiệu suất chuyển ổi năng ượng à 0.9. ộ suy giảm của mật ộ công suất (path_loss) là 3. Tỉ số tín hiệu trên nhiễu từ 0 ến 30
Ồ ÁN TỐT NGHIỆP 22
Chư ng 4: ết quả mô phỏng
4.1.2. L u đồ giải thuật
- Tỉ số tín hiệu trên nhiễu = 0:30 - Số mẫu thử = 10^4
- Hiệu suất hu ển đổi năng l ợng - Tọa độ nút Vẽ x suất dừng tại S1 K T THÚC BẮT ĐẦU Vẽ x suất dừng tại S2 Hình 4.2. ưu ồ hư ng trình chính
Ồ ÁN TỐT NGHIỆP 23
Chư ng 4: ết quả mô phỏng
- Tỉ số tín hiệu trên nhiễu = 0:30 - Số mẫu thử = 10^4
- Hiệu suất hu ển đổi năng l ợng - Tọa độ nút R_S1R < Rt Bắt đầu R_S2R < Rt R_RS1 < Rt Đếm = 1 Đếm <= gamma_dB Mẫu thử = 1 Mẫu thử <= 10^4 Tìm x suất dừng
Mô phỏng hệ số kênh tru ền S1 Tính ông suất ph t tại S1 và S2
CDF_SM1 = CDF_SM1 + 1
CDF_SM1 = CDF_SM1 + 1
CDF_SM1 = CDF_SM1 + 1
Vẽ đồ thị x suất dừng theo gamma_dB
Kết thú Tăng mẫu thử một đ n vị
ét mứ gamma_dB kế tiếp
S
S
Tính tỉ số tín hiệu trên nhiễu Tính tố độ đạt đ ợ tại S1, S2 và R
(R_S1R, R_S2R, R_RS1)
S S
S
Ồ ÁN TỐT NGHIỆP 24
Chư ng 4: ết quả mô phỏng
- Tỉ số tín hiệu trên nhiễu = 0:30 - Số mẫu thử = 10^4
- Hiệu suất hu ển đổi năng l ợng - Tọa độ nút R_S1R < Rt Bắt đầu R_RS2 < Rt Đếm = 1 Đếm <= gamma_dB Mẫu thử = 1 Mẫu thử <= 10^4 Tìm x suất dừng
Mô phỏng hệ số kênh tru ền S1 Tính ông suất ph t tại S1 và S2
CDF_SM2 = CDF_SM2 + 1
CDF_SM2 = CDF_SM2 + 1
Vẽ đồ thị x suất dừng theo gamma_dB
Kết thú Tăng mẫu thử một đ n vị
ét mứ gamma_dB kế tiếp
S
S
Tính tỉ số tín hiệu trên nhiễu Tính tố độ đạt đ ợ tại S1, S2 và R
(R_S1R, R_RS2)
S
S
Ồ ÁN TỐT NGHIỆP 25
Chư ng 4: ết quả mô phỏng
4.2. K T QUẢ MÔ PHỎNG
4.2.1. Xác suất dừng tại nút và theo SNR
Hình 4.5. Xác suất dừng tại nút và theo SNR với các thông số gồm
, β = 3, ƞ = 0.9, SNR = 0:30
Hình 4.5 mô tả xác suất dừng tại xác suất dừng tại nút và theo SNR với các thông số gồm , β = 3, ƞ = 0.9, SNR = 0:30. Từ hình 4.5, chúng tôi thấy r ng hi SNR tăng thì x suất dừng giảm, iều này ó nghĩ R ó hả năng giải mã thành ng o. hi SNR tăng ẫn ến công suất phát tại hai nguồn và tăng, từ ó tố ộ giải mã tại R ũng như và tăng ho hả năng giải mã thành công cao dẫn ến xác suất dừng giảm.
Ồ ÁN TỐT NGHIỆP 26
Chư ng 4: ết quả mô phỏng
4.2.2. Xác suất dừng tại nút và khi hiệu suất chuyển đổi năng l ợng tha đổi
Hình 4.6. Xác suất dừng tại nút và khi hiệu suất chuyển ổi năng ượng từ 0.7 ến 0.95, với các thông số gồm β = 3, SNR = 15,
Hình 4.6 mô tả xác suất dừng tại nút và khi hiệu suất chuyển ổi năng ượng th y ổi với các thông số cố ịnh là β = 3, SNR = 15, . Từ hình 4.6, chúng tôi thấy r ng xác suất dừng tại nút nhỏ nhất hi ƞ ạt giá trị 0.95 và xác suất dừng tại nút nhỏ nhất hi ƞ ạt giá trị 0.95. Kết quả ó ược do hiệu suất chuyển ổi năng ượng ảnh hưởng ến công suất phát tại nguồn và . Khi công suất phát tại nguồn lớn dẫn ến tỉ số tín hiệu tại R ể giải mã lớn, éo theo ó à tố ộ ạt ược tại R ể lấy lớn, từ ó x suất dừng tại giảm.
Ồ ÁN TỐT NGHIỆP 27
Chư ng 4: ết quả mô phỏng
4.2.3. Xác suất dừng tại nút và khi vị trí nút chuyển tiếp tha đổi
Hình 4.7. Xác suất dừng tại nút và khi vị trí nút chuyển tiếp th y ổi và các thông số gồm SNR = 15, β = 3, ƞ = 0.9
Hình 4.7 mô tả xác suất dừng tại nút và khi vị trí nút chuyển tiếp th y ổi và các thông số h ược cố ịnh như β = 3, ƞ = 0.9, SNR = 15. Vị trí nút chuyển tiếp sẽ th y ổi so với nút nguồn một khoảng từ 0.1 ến 0.5. Từ hình 4.7, chúng tôi thấy r ng xác suất dừng tại thấp nhất khi khoảng cách giữa nút nguồn và nút chuyến tiếp có giá trị là 0.1. Kết quả này ó ược do hệ thống áp dụng phư ng pháp triệt can nhiễu tuần tự, nút chuyển tiếp sẽ giải mã tín hiệu gần h n trước. Mà khoảng cách càng nhỏ sẽ ho ộ lợi kênh truyền càng lớn dẫn ến tố ộ giải mã lớn cho khả năng giải mã thành ng o vì ó x suất dừng thấp.
Ồ ÁN TỐT NGHIỆP 28
Chư ng 5: ết luận và hướng phát triển
CHƯƠNG 5: K T LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 5.1. K T LUẬN
Sau quá trình tìm hiểu, thực hiện với thời gian và kiến thức còn hạn hẹp, nhóm thực hiện ề tài ã ạt ược các nội ung ản sau:
- Nghiên cứu hiệu năng ủa một mạng hai chiều ản.
- S dụng kỹ thuật thu thập năng ượng ể tiết kiệm tài nguyên.
- S dụng triệt can nhiễu tuần tự ể n ng o th ng ượng cho mạng khảo sát. - S dụng truyền thông hợp t tăng ường nh m n ng o ộ lợi phân tập và chất
ượng dịch vụ cho mạng hai chiều.
- Tiến hành các mô phỏng ể hảo s t hiệu năng ủ hệ thống.
- Mô hình nghiên cứu trên có thể ứng dụng vào các kiến trúc (WSN- mạng cảm biến không dây).
5.2. HƯỚNG PHÁT TRIỂN
- M hình ề xuất có thể ược phát triển trên các mô hình có nhiều nút h n. - M hình ề xuất có thể ược phát triển trên m hình mà nút ược trang bị
với nhiều ăngten.
- ể nâng cao sự tin cậy trong nh gi hiệu năng hệ thống, ề tài sẽ nh gi thêm về tỉ lệ lỗi bit.
Ồ ÁN TỐT NGHIỆP 29
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] TELCOMA (2018), D2D: “Device to device communications”, telcomaglobal.com
[2] Xun Zhou ; Rui Zhang ; Chin Keong Ho (2013), Wireless Information and Power Transfer: Architecture Design and Rate-Energy Tradeoff, IEEE Transactions on Communications
[3] Thiết kế và nh gi s gi o thức nâng cao hiệu năng mạng hai chiều. [4] TECHOPEDIA, “Networ Co ing”, te hope i . om
[5] Hồ T y 201 ), “ ết hợp giải pháp cell nhỏ và M ssive MIMO ể cải thiện hiệu quả s dụng năng ượng cho mạng i ộng”, uận văn tốt nghiệp, ại họ T n ức Thắng.
[6] Nguyễn Văn ứ 2006), “ ý thuyết về kênh vô tuyến ”, Nhà xuất bản khoa học và kỹ thuật
[7] Pham Ngoc Son, Hyung Yun ONG, 2015, “ Energy-Harvesting Relay Selection Schemes for Decode-and-Forward Dual-Hop Networ s ”
[8] Huynh T n Phuo , Ph m Ngo Son, Miros v Vozn , 201 , “Exact Outage Probability of Two-way Decode-and-Forward Scheme with Energy Harvesting from Intermedia Relaying Station”, Social Informatics and Telecommunications Engineering.
[9] Huynh Tan Phuoc, Pham Ngoc Son, Miroslav Voznak, 2018, Exact Outage Probability of Two-way Decode-and-Forward NOMA Scheme with Digital Network Coding, Social Informatics and Telecommunications Engineering.
[10] Zhi Chen Teng Joon Lim Mehul Motani , 2013, “ Digit Networ Co ing Aided Two-Way Relaying: Energy Minimiz tion n Queue An ysis ” IEEE Transactions on wireless communications.
[11] Asadi, Arash; Wang, Qing; Mancuso, Vincenzo (2014). "A Survey on Device- to-Device Communication in Cellular Networks". IEEE Communications Surveys & Tutorials.
[12] Zhang, Yanru; Pan, Erte; Song, Lingyang; Saad, Walid; Dawy, Zaher; Han, Zhu (2015). "Social Network Aware Device-to-Device Communication in Wireless Networks". IEEE Transactions on Wireless Communications.
Ồ ÁN TỐT NGHIỆP 30
[13] Chun-Hung Liu , Feng Xue (2008), “Network Coding for Two-Way Relaying: Rate Region, Sum Rate and Opportunistic Scheduling”, IEEE Communications Society subject matter experts.