Mô hình nghiên cu

Một phần của tài liệu Các nhân tố ảnh hưởng đến cấu trúc vốn của các ngân hàng thương mại Việt Nam (Trang 25)

2. T ng quan các nghiê nc uătr căđó

3.2. Mô hình nghiên cu

D li uăđ c thu th pălàăcácăngânăhàngăth ngăm i c ph n Vi t Nam. Tác gi thu th p m u t s li u trên báo cáo tài chính c aăcácăngânăhàngăth ngăm i c ph nătrongăgiaiăđo n t n mă2007ăđ n 2012. K t h p ngh đnh s 141/2006/N -CP c a th t ng chính ph yêu c u v năđi u l t i thi u c a các NHTM là 3.000 t

đ ng,ăđ n h t ngày 31/12/2011 (sau khi s aăđ i, b sung ngh đinhă141).ăNênăm u tác gi thu th păđ c là 27 Ngânăhàngăth ngăm i c ph n th aăcácăđi u ki n sau:

- Có th i gian ho tăđ ng b tăđ uătr căngàyă01/01/2007ăchoăđ n nay (k c th iăgianăđ i tên ngân hàng)

- V năđi u l tínhăđ n h t ngày 31/12/2011, v năđi u l ph i t i thi uăđ t 3.000 t đ ng theo ngh đnh 141.

Ngu n d li uăđ c tác gi thu th p thông qua báoăcáoătàiăchínhă đãăki m toán đ c công b trên website c a các ngân hàng công b ,ăvàătrênăcácăph ngăti n

thôngătinăđ i chúng khác. V kíchăth c m u nghiên c u c a mô hình, tác gi s d ng 27 trong t ng s 38ăngânăhàngăth ngăm i c ph n Vi t Nam (34 Ngân hàng

th ngăm i c ph n, 4 Ngânăhàngăth ngăm iănhàăn c theo website ngân hàng nhà

n cătínhăđ n ngày 30/06/2013). V y m u chi m 71,05% s l ng t ng ngân hàng

th ngăm i c ph n,ăđ tiêuăchíăđ i di n th ng kê. Thôngătinăcácăngânăhàngăđ c th hi n chi ti t ph l c 1.

3.2.2 Gi i thi u mô hình nghiên c u

Các nghiên c u th c nghi mătrongăn cătr căđây,ăc ngănh ătrênăth gi i v các nhân t tácăđ ngăđ n CTV c a DN, bao g m c nh ng nghiên c u v CTV c a

cácăNHăđ c gi i thi uătrongăđ tàiănàyăđ u s d ng mô hình h i quy tuy nătínhăđ

ki m nghi m các gi thi t v m iăt ngăquanăgi aăđònăb y tài chính và các nhân t

đ căchoălàăcóătácăđ ngăđ năđònăb y tài chính, mô hình h i quy có d ngănh ăsau:

Y= i+ nXn+ i

Trongăđó:

Y: Bi n ph thu c

i: H s t do

n: H s h i quy

Xn: Bi năđ c l p tácăđ ngăđ n bi n ph thu c

i: Sai s ng u nhiên

ki măđnh các gi thi t v s tácăđ ng c a các nhân t đ n CTV c a các

NHTMCPVNătrongăgiaiăđo n 2007-2012, tác gi s d ng mô hình h i quy tuy n tính c đi n,ă că l ng các h s c a mô hình h i quy theo ph ngă phápă bìnhă ph ngăt i thi uă(OLSă- Ordinary Least Squares). ăcóăth ăphânătíchărõăh nătácă đ ngăc aăcácănhânăt ătheoăd ăli uăb ngă(dataăpanel)ăv iăs ăk tăh păc aăbi năth iă giană(n m)ăvàăbi năcáănhân hayăđ năv ăchéo (ngânăhàng)ăthìătácăgi ăs ăd ngăthêm

mô hình hi uă ng tácăđ ng c ăđ nhă(Fixed Effect Model - FEM)ătrongămôăhìnhăh iă

quy. S ăli uăđ căx ă lỦătrênăph nă m măEVIEW6.ă Lúcănày,ă môăhìnhănghiênăc uă th cănghi măđ căvi tăl itheoăcácăbi năđ căl păđãăgi iăthi uă ăph nătrênnh ăsau:

Lit= 0+ 1MTBit-1+ 2SIZEit-1+ 3PROit-1+ 4COLLit-1+ 5DIVit+ 6RISKit-1

Theo Reint Gropp và Florian Heider (2009), Monica Octavia & Rayna Brown (2008), các bi n MTB, SIZE, PRO, COLL, RISK đ c tính v iă đ tr 1

n m,ăv i gi thi t là nhăh ng c a các bi nănàyălênăn măti p theo c aăđònăb y tài chính. Bi năDIVăđ c tính là c t căn măhi n t i (g m c t căchiaătrongăn măvàăc

t c chia b sung n măsau) cùng v iăđònăb y tài chính.

Vì trong th c t hi n nay Vi t Nam ch có 8 NHTMCP niêm y t (ACB, CTG, EIB, MBB, NVB, SHB, STB, VCB) nên ch có th l yăđ c giá tr th tr ng và bi năđ ng giá c aă8ăNHăđãăniêmăy t, các ngân hàng còn l i không th l yăđ c giá th tr ng.ăDoăđó,ămô hình trên s đ c th c hi nănh ăsau:

- u tiên đ ăcóăcáiănhìnăt ngăquátăh năchoăcácăNHTMCPVNăthìătácăgi ăs ă d ngă27ăNHTMăđãăquaăl căd ăli uă ăph nătrên,ănh ngăch ăki măđ nhă4ănhânăt ăcònă l iă(SIZE,ăPRO,ăCOLL,ăDIV)ămàăkhôngăki măđ nhănhânăt ăMTB và RISK vì không

th l yăđ căs ăli u.

- Sauăđó,ătác gi ch s d ng d li u c a 8 NHTMCP đãăniêmă y t (ACB, CTG, EIB, MBB, NVB, SHB, STB, VCB) đ ch yămôăhìnhănh ăcácăbàiănghiênăc u c a Reint Gropp và Florian Heider (2009), Monica Octavia & Rayna Brown (2008).

Vìăth iăgianăniêmăy tăc aăcácăNHătrênăch aălâuănênătácăgi ăs ăd ngăs ăli uăth ngăkêă theoăquỦăk ăt ălúcăb tăđ uăniêmăy tăchoăđ nănayăđ ăs ăd ngăchoămôăhìnhăh iăquyă đ yăđ ă6nhânăt .

4. K t qu nghiên c u

4.1 K t qu phân tích h i quy 4 nhân t v i 27 NHTMCPVN đ i v i đòn

b y tài chính.

Phân tích h i quy v i 27 NHTMCP trong th i gian t n mă2007ăđ năn mă

2012 v i bi n ph thu călàăđònăb y tài chính (L) và các bi năđ c l p là quy mô (SIZE), l i nhu n (PRO), tài s n th ch p (COLL), và c t c (DIV). Tác gi s d ngăph ngăphápăh iăquyăbìnhăph ngăt i thi uăOLSă(OrdinaryăLeastăSquares)ăđ

căl ng các tham s c a mô hình h i quy v i gi đnh r ngăđ iăt ngăđ c bi t hay th iăgianăđ c bi t nào nhăh ngăđ n các h s c a mô hình. Mô hình d ki n là:

L1= 0+ 1SIZEit-1+ 2PROit-1+ 3COLLit-1+ 4DIVit (1)

4.1.1 K t qu mô hình h i quy đ i v i đòn b y tài chính

Tr c khi s d ngă ph ngă phápă bìnhă ph ngă t i thi uă (OLSă- Ordinary

Leastă Squares),ă chúngă taă c nă ki mă traă maă tr nă h ă s ă t ngă quană gi aă cácă bi nă đ cl pătrongămôăhìnhăc aăcácăbi năđ ăxemăcóăhi năt ngăđaăc ngătuy năkhông.

T ăk tăqu ătínhătoánăc aăch ngătrìnhăEVIEWS,ătaăcóămaătr năt ngăquană gi aăcácăbi nătrongămôăhình.

B ngă4.1:ăMaătr năt ngăquanăgi aăbi năph ăthu căvàă4ăbi năđ căl p

Correlation

Probability L SIZE PRO COLL DIV

L 1.000000 --- SIZE 0.747792 1.000000 0.0000 --- PRO -0.536272 -0.342733 1.000000 0.0000 0.0000 --- COLL 0.103855 0.076037 -0.108535 1.000000 0.1884 0.3362 0.1692 --- DIV -0.010386 -0.115026 0.085163 0.056644 1.000000 0.8956 0.1450 0.2813 0.4740 ---

V iăk tăqu ătrênătaănh năth yăkhôngăcóăhi năt ngăt ngăquanăgi aăcácăc pă bi nă đ că l pă trongă môă hình,ă h ă s ă t ngă quană l nă nh tă gi aă cácă bi nă đ că l pă là

0.342.ă i uănàyăchoăth yăcácăbi nătrongămôăhìnhălàăphùăh păvàăkhôngăcóăhi năt ngă đaăc ngătuy n.ăVàăsauăđây,ăchúngătaăs ăti năhànhăki măđ nhămôăhìnhăh iăquyăcácă nhânăt ătácăđ ngălênăđònăb yătàiăchínhăc aăNHTMCPVN.

T k t qu c a mô hình, ta có h s R2=0.6564, và 2 bi năđ c l p là PRO,

SIZEătrongămôăhìnhă căl ngăđ u có m căỦăngh aăProb<0.01,ăt c là các bi n này

đ aăvàoămôăhìnhălàăphùăh păvàăcóăỦăngh aă m c 1%; bi n DIV có m căỦăngh aă

R2=0.6564 cho th yă đ t ngă thíchă c a mô hình là 65,64% hay nói cách khác 65,64% bi n thiên c a bi n ph thu căđ c gi i thích b i các bi năđ c l p trong mô

hình.ă ng th i, qua ch s ki m nghi m F ta có h s h i quy F=75.00 v i m c ý

ngh aăr t nh h nă1%,ădoăđóămôăhìnhănàyălàăphùăh p. H s Durbin-Watson = 1.23 (1<d<3)3 cho th y không có hi năt ng t t ngăquanătrongămôăhìnhătrên.

B ngă4.2:ăK tăqu ăh iăquyăđònăb yătàiăchínhăc aă27ăNHTMCP Dependent Variable: L

Method: Panel Least Squares Date: 07/24/13 Time: 17:41 Sample: 2007 2012

Periods included: 6

Cross-sections included: 27

Total panel (balanced) observations: 162

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 0.138788 0.062617 2.216439 0.0281

SIZE 0.043518 0.003366 12.92874 0.0000

PRO -3.824461 0.597273 -6.403205 0.0000

COLL 0.001893 0.006070 0.311837 0.7556

DIV 0.020340 0.010619 1.915368 0.0573

R-squared 0.656481 Mean dependent var 0.867000

Adjusted R-squared 0.647728 S.D. dependent var 0.091778

S.E. of regression 0.054473 Akaike info criterion -2.951860

Sum squared resid 0.465860 Schwarz criterion -2.856564

Log likelihood 244.1007 Hannan-Quinn criter. -2.913169

F-statistic 75.00845 Durbin-Watson stat 1.233884

Prob(F-statistic) 0.000000

T k t qu c a mô hình, ta có h s R2=0.6564, và 2 bi năđ c l p là PRO,

SIZEătrongămôăhìnhă căl ngăđ u có m căỦăngh aăProb<0.01, t c là các bi n này

đ aăvàoămôăhìnhălàăphùăh păvàăcóăỦăngh aă m c 1%; bi n DIV có m căỦăngh aă

Prob<0.1, bi năDIVăđ aăvàoămôăhìnhăphùăh păvàăcóăỦăngh aă m c 10%. H s R2=0.6564 cho th yă đ t ngă thíchă c a mô hình là 65,64% hay nói cách khác 65,64% bi n thiên c a bi n ph thu căđ c gi i thích b i các bi năđ c l p trong mô

3 HoàngăNg căNh măvàăc ngăs ,ă2007.ăGiáoătrìnhăKinhăt ăăl ng.ă iăh căKinhăt ăThànhăph ăH ăChíăMinh,ă

hình.ă ng th i, qua ch s ki m nghi m F ta có h s h i quy F=75.00 v i m c ý ngh aăr t nh h nă1%,ădoăđóămôăhìnhănàyălàăphùăh p. H s Durbin-Watson = 1.23 (1<d<3)4 cho th y không có hi năt ng t t ngăquanătrongămôăhìnhătrên.

Tuyănhiên,ăđ i v i mô hình h i quy tuy n tính mà d li u d ng b ng (data

panel)ăthìăđ t ngăs phù h p c aămôăhìnhăvàăđánhăgiáăđ cătácăđ ng chéo c a các bi n th i gian và ngân hàng thì ta c n s d ng phân tích h i quy s d ng hi u ng c đ nhă(XinhăXinh,ă2010),ăvàăđi uănàyăđãăđ c minh ch ng rõ ràng trong nghiên c u th c nghi m c a Reint Gropp và Florian Heider (2009), vàăđ căápăd ngătrongă nghiênăc uăc a Monica Octavia & Rayna Brown (2008), EbruăÇağlayan (2010). Vì

v y,ătrongăph năti pătheoătaăti năhànhăki măđ nhămôăhìnhăh iăquyătrênăv iăcácăhi uă ngăc ăđ nh.

4.1.2 K t qu mô hình h i quy 4 bi n v i 27NHTMCPVN đ i v i đòn

b y tài chính k t h p hi u ng bi n c đnh.

kh c ph cănh căđi m c a mô hình L1 trênăc ngănh ănghiênăc uărõăh nă tácă đ ng c a các nhân t đ iă t ng (ngân hàng) và th iă giană (n m)ă li u có nh

h ngănh ăth nàoăđ n c u trúc v n c aăngânăhàngăth ngăm i c ph n, chúng ta s d ng mô hình hi u ngătácăđ ng c đnh (FEM). Tuy nhiên bên c nh đó,ăthayăvìăs

d ngămôăhìnhăFEMăthìăc ngăcóăth s d ng mô hình hi u ngătácăđ ng ng u nhiên (Random Effect Model - REM)ăđ gi i quy t v năđ trên.

Vi c l a ch n gi a mô hình FEM và REM, chúng ta s c năc vào ki măđ nh Hausman. Trong ki măđnh Hausman gi thi t H0 là các h s c l ng c a hai mô hình trên không có s khác bi tăc năb n. N u gi thi t H0 b bác b (v i P-value <0.1) thì mô hình FEM s phù h pă h n. u tiên chúng ta th c hi n ki mă đnh

Hausmanăđ xácăđnh mô hình nào s phù h păh n.

K t qu ki măđ nh Hausman cho l năl t bi năđ iăt ng (ngân hàng) và bi n th iăgiană(n m)ănh ăsau:

4 HoàngăNg căNh măvàăc ngăs ,ă2007.ăGiáoătrìnhăKinhăt ăăl ng.ă iăh căKinhăt ăThànhăph ăH ăChíăMinh,ă

B ng 4.3: K t qu ki măđnh Hausman Test

Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: RANDOM_BANK

Test cross-section random effects

Test Summary

Chi-Sq.

Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.

Cross-section random 17.629743 4 0.0015

Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: RANDOM_YEAR

Test period random effects

Test Summary

Chi-Sq.

Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.

Period random 24.585671 4 0.0001

V i m căỦăngh aăProbăc a 2 ki măđ nh l năl tălàă0.0015ăvàă0.0001ăđ u nh

h nă0.01,ăđi u này cho th y vi c s d ng mô hình FEM là phù h păh nămôăhìnhă REM.ăVàăđi uănàyăc ngăgi ng v i cách nghiên c u th c nghi m c a Reint Gropp và Florian Heider (2009).

T ng h pă k tă qu ă c aă vi că s ă d ngă môă hìnhă FEMă l nă l tă choă bi nă đ iă t ng,ăbi năth iăgianăvàăđ ngăth iăc ă2ăbi nătrên,ătaăcóăk tăqu ănh ăsau:

B ngă4.4:ăT ngăh păk tăqu ăs ăd ngăhi uă ngăc ăđ nhătrênămôăhìnhă4ăbi n Dependent Variable Coefficient L1 (1) L1 (2) L1 (3) C 0.061037 0.076861 -1.024277*** Prob 0.5860 0.2235 0.0000 SIZE 0.045893*** 0.047511*** 0.108554*** Prob 0.0000 0.0000 0.0000 PRO -1.479076** -4.286917*** -1.304408** Prob 0.0323 0.0000 0.0292 COLL 0.004769 0.004916 0.001240 Prob 0.4094 0.3962 0.7969 DIV 0.029338** 0.015988 0.023149** Prob 0.0153 0.1241 0.0266

Bank Fixed Effect Yes No Yes

Time Fixed Effect No Yes Yes

R2 0.792585 0.705575 0.867183

F-statistic 16.68608 40.47343 23.50490

Prob(F-statistic) 0.000000 0.000000 0.000000 Durbin-Watson stat 1.972672 1.218891 1.938985

(Chiăti tăk tăqu ăxemăph ăl că3)

Nhìnăvàoăk tăqu ăb ngătrênătaăth y,ăh ăs ăR2 đ căc iăthi năđángăk ăsoăv iă môăhìnhăbanăđ uă(65%), c ăth ăk tăqu ăl năl tălàă79%,ă70%,ă86%.ă i uănàyăchoă th yăm căđ ăbi năthiênăc aăđònăb yătàiăchínhăngàyăcàngăb ă nhăh ngănhi uăb iăcácă bi năđ căl p.ăBênăc nhăđó,ăcácăm căỦăProbăc aăki măđ nhăFăđ uăg nănh ăb ngă0, và h s Durbin-Watson c a c 3ămôăhìnhăđ u phù h p (1<d<3) nên c ăbaămôăhìnhă trênăđ uăphùăh p.ă ăki mătraăxemămôăhìnhănàoăth tăs ăphùăh pătaăti păt căti nă hànhăcácăki măđ nh gi ăthi tăv ăcácăh ăs ăh iăquyăriêng:ăV iăgi ăthi tăc aămôăhìnhălàă

H0: i=0 và H1 i≠0,ăs ăd ngăk tăqu ăm căỦăngh aăProbăc aămôăhìnhătaăcóăk tăqu ă

+H ngăs ăCcóăm căỦăngh aăProbăt ngăđ iăl n,ăch ăcóătrongămôăhìnhăL1 có ý

ngh aă ăm că5%,ăvàătrongămôăhìnhăL1(3)ăcóăỦăngh aă ăm că1%.

+ăBi năSIZE luônăcóăm căỦăngh aăr tănh ă ăc ă4ămôăhình,ănh ăh năr tănhi uă soăv iă1%,ădoăđóăbácăb ăgi ăthi tăH0: 1=0.ăNênăcóăth ăkh ngăđ nhăbi năSIZEăcóăỦă ngh aăgi iăthíchăbi năđònăb yătàiăchính ăm căỦăngh aă1%.

+ăBi năPRO c ngăcóăgiáătr ăProbăkháănh ă ămôăhìnhăL1 và L1(2), tuy nhiên trong mô hình L1(1) và L1(2)ăthìăch ăcóăỦăngh aă ăm că5%.ăDoăđóăn uăt ngăquátăxétă

ăm căỦăngh aă5%ăthìăcóăth ăchoăr ngăbi năPROăcóătácăđ ngăđ năđònăb yătàiăchính. +ăBi năCOLLluônăcóăm căgiáătr ăProbăcao,ăvàăluônăl năh nă10%,ăv yănênăcóă th ă choă r ngă bi nă COLLă khôngă cóă tácă đ ngă lênă đònă b yă tàiă chínhă đ iă v iă cácă

NHTMCPVN.

+ăBi năDIV c ngăcóăgiáătr ăbi năthiênăxoayăquanhăcácăm căỦăngh aă5% và

10%.ăC ăth ătrongămôăhìnhăL1 (1) và L1 (3)ăbi năDIVăđ uăcóă nhăh ngăđ năđònă b yătàiăchínhă ăm căỦăngh aă5%.

Nh ăv yăt ăk tăqu t ngăh păcác mô hình trên taăth y,ăkhiăs ăd ngămôăhìnhă FEMăthìăm căđ ăgi iăthíchăc aămôăhìnhăL1 t ngălênărõăr t. Và tác gi ăch nămôăhìnhă

L1(3)ăđ ăs ăd ngăphânătíchănh mămangăl iăhi uăqu ăgi iăthíchăs ăbi năthiênăc aăđònă b yătàiăchínhăcaoănh t.

4.2 K t qu mô hình h i quy 6 nhân t tác đ ng trên 8 NHTMCP niêm y t

có th ki măđ nhăđ c s tácăđ ng c a nhân t MTB và RISK tácăđ ng

nh ăth nàoăđ n c u trúc v n c a các NHTMCPVN, tác gi s d ng l i mô hình (1) v i ch 8ăNHTMCPăđãăđ c niêm y t (ACB, CTG, EIB, MBB, NVB, SHB, STB, VCB). M u này ch l yăđ c trên các ngân hàng niêm y t vì ch có các ngân hàng

đ c niêm y t m i có giá th tr ng c a c phi u và vì v y m iătínhăđ c giá tr th

tr ng trên giá tr s sách, và bi năđ ng giá m i ngày. Tuy nhiên các ngân hàng này

đ c niêm y t trên th tr ngăch aăđ lâu nên n u tác gi l y d li uătheoăn măthìă

m u r t nh , nên tác gi s d ng d li u quý cho 8 NHTMCP trên.

4.2.1 K t qu mô hình h i quy đ i v i đòn b y tài chính

T ngăt nh ătrên,ătr c khi s d ngă ph ngăphápăbìnhăph ngă t i thi uă

(OLS - Ordinary Least Squares), vìătácăgi ăcóăs ăd ngăthêmă2ăbi năđ căl păMTB và RISK vào mô hình nên c năki mătra l i maătr năh ăs ăt ngăquanăgi aăcácăbi nă đ cl p. T ăk tăqu ătínhătoánăc aăch ngătrìnhăEVIEWS,ătaăcóămaătr năt ngăquană gi aăcácăbi nătrongămôăhình.

B ngă4.5:ăMaătr năt ngăquanăgi aăbi năph ăthu căvàă6ăbi năđ căl p

Correlation

Probability L MTB SIZE PRO COLL DIV RISK L 1.000000 --- MTB 0.519197 1.000000 0.0000 --- SIZE 0.508886 0.283790 1.000000 0.0000 0.0007 --- PRO -0.040671 0.103212 -0.065942 1.000000 0.6333 0.2249 0.4389 --- COLL 0.074203 -0.028321 -0.171973 0.054504 1.000000 0.3836 0.7398 0.0422 0.5224 --- DIV 0.152155 0.118799 0.106727 -0.161768 0.128638 1.000000 0.0727 0.1621 0.2094 0.0562 0.1298 --- RISK 0.163207 0.298061 0.179187 0.121669 0.028838 0.096106 1.000000 0.0540 0.0003 0.0341 0.1521 0.7352 0.2587 ---

V iăk tăqu ătrênătaănh năth yăkhôngăcóăhi năt ngăt ngăquan gi aăcácăc pă bi năđ căl pătrongămôăhình,ăh ăs ăt ngăquanăl nănh tăgi aăcácăbi năđ căl pălà 0.28.

i uănàyăchoăth yăcácăbi nătrongămôăhìnhălàăphùăh păvàăkhôngăcóăhi năt ngăđaă c ngătuy n.ăVàăsauăđây,ăchúngătaăs ăti năhànhăki măđ nhămôăhìnhăh iăquyăcácănhân

B ngă4.6:ăK tăqu ăh iăquyăđònăb yătàiăchínhăc aă8ăNHTMCPăniêmăy t Dependent Variable: L

Method: Panel Least Squares Date: 08/02/13 Time: 22:54 Sample: 2006Q3 2013Q1 Periods included: 27 Cross-sections included: 8

Total panel (unbalanced) observations: 140

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 0.363340 0.057041 6.369824 0.0000 MTB 0.229222 0.038704 5.922481 0.0000 SIZE 0.016624 0.002774 5.992131 0.0000 PRO -0.694404 0.842954 -0.823774 0.4115 COLL 0.016303 0.006899 2.363043 0.0196 DIV 0.002440 0.005086 0.479716 0.6322 RISK -0.003796 0.007048 -0.538621 0.5910

R-squared 0.442108 Mean dependent var 0.909270

Adjusted R-squared 0.416939 S.D. dependent var 0.035951

S.E. of regression 0.027452 Akaike info criterion -4.304065

Sum squared resid 0.100229 Schwarz criterion -4.156983

Log likelihood 308.2846 Hannan-Quinn criter. -4.244295

F-statistic 17.56620 Durbin-Watson stat 0.435494

Prob(F-statistic) 0.000000

Nhìnăvàoăk tăqu ătrênătaăth y h s R2=0.4421, và 2 bi năđ c l p là MTB,

SIZEătrongămôăhìnhă căl ngăđ u có m căỦăngh aăProb<0.01, t c là các bi n này

đ aăvàoămôăhìnhălàăphùăh păvàăcóăỦăngh aă m c 1%; bi n COLL có m căỦăngh aă

Prob<0.05, t c là bi năCOLLăđ aăvàoămôăhìnhăphùăh păvàăcóăỦăngh aă m c 5%. Còn l i các bi năPRO,ăDIV,ăRISKăkhôngăcóăỦăngh aătrongămôăhìnhănày.ă ng th i, qua ch s ki m nghi m F ta có h s h i quy F=17.57 v i m căỦăngh aăr t nh h nă 1%,ădoăđóămôăhìnhănàyălàăphùăh p. Tuy nhiên v năđ quan tr ng c a mô hình n m h s Durbin-Watson = 0.435 (d<1)5 cho th y có hi năt ng t t ngăquanătrongă

mô hình trên. Doăđó,ăb t ch pătínhăđ năgi n, khi s d ng h i quy k t h p nh ătrênă

có th bóp méo b c tranh th c t v m i quan h gi a ph thu căđònăb y tài chính

5 HoàngăNg căNh măvàăc ngăs ,ă2007.ăGiáoătrìnhăKinhăt ăăl ng.ă iăh căKinhăt ăThànhăph ăH ăChíăMinh,ă

và các bi n s đ c l p trong 8ăNHTMCPăđ c kh o sát. kh c ph cănh căđi m t t ngăquanătrên, tác gi s d ng phân tích h i quy s d ng hi u ng c đnh. Và

Một phần của tài liệu Các nhân tố ảnh hưởng đến cấu trúc vốn của các ngân hàng thương mại Việt Nam (Trang 25)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(57 trang)