Để đánh giá hiệu suất của thuật toán ánh xạ xuyên lớp, tôi đã tiến hành mô phỏng bằng cách sử dụng hệ thống mô phỏng mạng đƣợc áp dụng rộng rãi NS-2, và tích hợp với EvalVid. Các kết quả của các thuật toán ánh xạ đƣợc so sánh với các kết quả rút ra từ IEEE 802.11e EDCA [1] và các thuật toán ánh xạ tĩnh trong [2]. Nguồn video đƣợc sử dụng trong mô phỏng là YUV QCIF (176 x 144), Foreman. Mỗi khung hình video đƣợc chia nhỏ thành các gói dữ liệu trƣớc khi truyền, và kích thƣớc tối đa của gói tin truyền tải qua mạng mô phỏng là 1000 byte. Bảng dƣới cho thấy số lƣợng khung hình video và số lƣợng gói tin của video gốc. Hình 8 trình bày mô phỏng cấu trúc liên kết trong các thí nghiệm. Có tám nút không dây ad-hoc, một trong đó là máy chủ chủ và một cái khác là máy nhận video. Tốc độ truyền dữ liệu của liên kết không dây là 1Mbps.
Số lƣợng khung hình video và các gói tin của video gốc.
Video Format Frame number Total Packet number Total I P B I P B Foreman QCIF 45 89 266 400 237 149 273 659
Hình 8. Topology mạng được sử dụng trong các thử nghiệm mô phỏng
Có hai kịch bản mô phỏng để đánh giá hiệu suất truyền tải video:
• Kịch bản 1: chỉ có dòng video đƣợc truyền từ nút gửi video đến nút nhận video. Trong kịch bản này, đánh giá hiệu suất tập trung vào mức độ tận dụng không gian hàng đợi, bằng cách quan sát những thay đổi của chiều dài hàng đợi của mỗi AC.
• Kịch bản 2: chúng tôi thử nghiệm với các trƣờng hợp tải nhẹ và nặng, bao gồm các tải trọng khác nhau của lƣu lƣợng truy cập bằng giọng nói (64k, AC [3]), CBR (AC [1]), và TCP (trong AC [0]). Luồng lƣu lƣợng đƣợc tạo ra ngẫu nhiên và đƣợc truyền qua môi trƣờng mô phỏng. Trong kịch bản này, chúng tôi đã phân tích chất lƣợng video nhận đƣợc để đánh giá hiệu quả của sơ đồ ánh xạ trong nhiều điều kiện tải mạng khác nhau.