- Số liệu được nhập, sử dụng phần mềm EPI - Info bản 6.04 (WHO, 1998).
- Nhằm kiểm soát chất lượng, toàn bộ số liệu được nhập hai lần.
- Sử dụng phần mềm STATA 10 để phân tích.
+ Số liệu được làm sạch, mã hoá lại, được chỉnh lý đảm bảo tính chính xác, thống nhất và hoàn chỉnh.
+ Trước khi phân tích số liệu, sự phân bố của mỗi biến được phân tích mô tả. Các biến kết quả bao gồm: đặc điểm của đối tượng nghiên cứu, đặc điểm về tư vấn xét nghiệm, chăm sóc hỗ trợ, tiếp cận dịch vụ và hành vi nguy cơ của đối tượng nghiên cứu.
+ Một số phép so sánh đơn biến, đa biến biến được thực hiện để tìm hiểu sự liên quan giữa các hành vi nguy cơ và các mức độ của yếu tố ảnh hưởng. Sử dụng kiểm định χ2, loại bỏ giả thuyết Ho với mức độ ý nghĩa 0,05.
+ Phép hồi quy Logistic được áp dụng để ước tính tỷ suất chênh cho kiến thức, thái độ, hành vi trong dự phòng lây nhiễm HIV và mỗi yếu tố nguy cơ.
+ Phân tích đa biến: mô hình hồi quy logistic được sử dụng để phân tích đa biến. Các biến lựa chọn vào mô hình logistic dựa trên hiểu biết trước và mức độ tỷ suất nguy cơ trong phân tích đơn biến.
- Để đánh giá hiệu quả trước và sau can thiệp trên các chỉ số nghiên cứu, chỉ số hiệu quả (CSHQ) được tính cho từng chỉ số :
| p1 - p2 |
CSHQ (%) = x 100 p1
Trong đó:
p1: tỷ lệ trước can thiệp p2: tỷ lệ sau can thiệp