Hƣớng phát triển đề tài

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin Ứng dụng bản đồ tự tổ chức SOM (self organizing map) phát hiện phát tán virus máy tính qua hành vi (Trang 101 - 105)

Để đáp ứng mục tiêu của luận văn, đề tài chỉ tập trung nghiên cứu khoảng 74 mẫu virus, worm lây lan trên hệ thống mạng sử dụng hệ điều hành Windows

32 bit. Theo xu thế phát triển của internet, có thể dự báo loại hình quấy nhiễu tương lai vẫn là các loại mã độc lan truyền qua mạng. Vì vậy đề tài cần phát triển thêm:

+ Xây dựng bộ tham số đặc trưng tổng quát hơn.

+ Xây dựng môi trường thực nghiệm trên hệ thống mạng thật thực tế hơn.

+ Nghiên cứu các hình thức tấn công của (virus, worm, trojan horse…) để bổ sung vào tập huấn luyện.

+ Nghiên cứu xây dựng cơ chế bảo vệ hệ thống khỏi các cuộc tấn công (SPAM, DoS/DDoS, phishing, dirty tricks…) trên các website và cổng thông tin công cộng.

Kết quả nghiên cứu của đề tài giúp có thêm một phương pháp phòng chống virus mạnh mẽ, góp phần làm cho môi trường công nghệ thông tin trong sạch hơn.

[1]. Hoàng Kiếm, Nguyễn Quang Sơn, Trần Duy Lai (1990). Bảo vệ thông tin và phòng chống virus máy tính. NXB Khoa học và Kỹ thuật.

[2] Hoàng Kiếm, Trương Minh Nhật Quang (2008). Cơ chế máy học chẩn đoán virus máy tính. Tạp chí Tin học và Điều khiển học. Số 1 (2008).

[3]. Đỗ Đại Lợi, Nguyễn Hoàng Việt (2003). Hệ điều hành Windows, các lổ hổng bảo mật bị virus tin học khai thác. Đọc Học Bách Khoa Hà Nội – Đại Học Thủy Sản Nha Trang.

[4] Vũ Đức Lung (2011), Giáo trình bài giảng Máy học và mạng neuron, Đại học

Công Nghệ Thông Tin, Đại học Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh.

[5] Trịnh Ngọc Minh (2003), Hổ trợ bảo mật hệ thống thông tin, Khu Công nghệ phần mềm Đại học Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh.

[6] Trịnh Ngọc Minh (2010), Ứng dụng giải thuật SOM cải tiến cho hệ thống phát hiện xâm nhập qua hành vi, Khu Công nghệ phần mềm Đại học quốc gia Tp. Hồ Chí Minh. [7] Nguyễn Đình Phúc chủ biên (2000), Trí tuệ nhân tạo – Mạng neuron – Phương pháp và ứng dụng, Nxb Giáo dục, Tp. Hồ Chí Minh.

[8] Trương Minh Nhật Quang (2009). Tiến cận máy học và hệ chuyên gia để nhận dạng, phát hiện virus máy tính, Luận án Tiến sĩ toán học Trường Đại học Khoa Học Tự Nhiên TP HCM.

[9] Trần Ngọc Thanh (2007), Phát hiện tấn công bằng phân tích hoạt động mạng ứng dụng bản đồ tự tổ chức, Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin, Trường Đại học CNTT Tp. Hồ Chí Minh.

[10] Lê Ngọc Tiến (2008), Phát hiện xâm nhập bất thường trên máy chủ web ứng dụng mạng neuron không giám sát, Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin, Đại học Khoa học Tự nhiên Tp. Hồ Chí Minh.

[11] Andrew Hay, Daniel Cid, Rory Bray, Stephen Northcutt, (2008), Host – base Intrusion Detection guide.

[12] Bernd Fritzke, (1995), A Growing Neuron Gas Network Learns Topologies.

[13] Bernd Fritzke, (1995), Growing Gird (GG) – A Self organizing Network with constant neighborhood range and adaptation strength.

[14] Bernd Fritzke, (1993), Growing Cell Structure – A Self organizing Network for Unsupervised and Supervised Learning.

[15] D. Mauro, S. Kevin (2005), Essential SNMP, O'Reilly Publisher, United States of

America

[16] Eklund, T., B. Back, H. Vanharanta and A. Visa (2002), Assessing the Feasibility of Self-Organizing Maps for Data Mining Financial Information, The Xth European Conference on Information Systems (ECIS 2002), Gdansk, Poland, June 6-8: 528-537. [17] Eklund, T. (2004b), The Self-Organizing Map in Financial Benchmarking, Turku

Centre for Computer Science, Finland, October 2004.

[18] Karlsson, J., B. Back, H. Vanharanta and A. Visa (2001a), Analysing Financial

Performance with Quarterly Data Using Self-Organising Maps, Turku Centre for

Computer Science, Finland, November 2001.

[20]. AVG Technologies. (UK-2008). http://www.grisoft.com

[21] Bản đồ tự tổ chức (SOM): http://en.wikipedia.org/wiki/Self-organizing_map [22]. BitDefender Antivirus, (Romania-2008). http://www.bitdefender.com/world [23] Công cụ (SOM):

http://www.cis.hut.fi/projects/somtoolbox/theory/somalgorithm.shtml [24]. Faronics Corp. (USA-2008). http://www.faronics.com/html/company.asp [25] Hướng dẫn sử dụng (SOM): http://www.cis.hut.fi/research/som-research/ [26]. Kaspersky Lab Anti-virus Software, 2008. http://www.kaspersky.com [27]. McAfee Inc. (USA-2008). http://www.mcafee.com/us (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

[28]. NOD32 Anti-virus System. (Australia-2008). http://www.nod32.com.au [29]. Panda Security. (Spain-2008). http://www.pandasecurity.com

[30]. Symantec Corporation (USA, 2008). http://www.symantec.com/index.jsp [31]. Trung tâm An ninh mạng BKIS. http://www.bkav.com.vn/default.aspx

[32] Virus W32.Blaster.Worm:

http://www.microsoft.com/vietnam/security/virus/w32blaster.aspx [33]. VMware Inc. (USA, 2008). http://www.vmware.com

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin Ứng dụng bản đồ tự tổ chức SOM (self organizing map) phát hiện phát tán virus máy tính qua hành vi (Trang 101 - 105)