3. THÍ NGHIỆM ĐA YẾU TỐ
3.2. Xác định hàm mục tiêu của x(%) và Ne(kw.s/kg)
3.2.1. Xác định hàm mục tiêu của x(%).
Để xây dựng hàm mục tiêu cho x(%) và Ne(kw.s/kg) ta sử dụng phần mềm Statgraphics. Nhập số liệu bảng 3-3 vào phần mềm và chạy chương trình cho ta kết quả như sau:
Bảng Analyze Experiment – x, cho ta biết mức độ tác động ước tính của các thông số vào đến thông số ra. Từ bảng này ta thấy vận tốc có tác động lớn nhất đến chất lượng cắt và tác động nhỏ nhất là khe hở theo tứ tự được ký hiệu trong cột Effect và giá trị tương ứng trong cột Estimate, trong bảng này còn cho ta biết yếu tố tác động nhiễu đến thông số ra được xác định ở cột V.I.F, nếu trong cột V.I.F có giá trị ≥ 10 thì yếu tố đó là yếu tố gây nhiễu, song các thông số vào của ta không có yếu tố nào gây nhiễu.
Đồ thị Standardized Pareto Chart for x, là đồ thị tiêu chuẩn hóa tương ứng với mỗi tác động được sắp xếp theo mức ý nghĩa giảm dần. chiều dài của mỗi thanh tương ứng với mỗi tác động chuẩn bằng với độ lớn của giá trị t tính toán được sử dụng để kiểm tra mức ý nghĩa thống kê của tác động. Một đường thẳng dọc được xây dựng tại vị trí t (Student’s) tiêu chuẩn bằng 0,05. Bất kỳ thanh nào kéo dài sang phía bên phải của đường thẳng trên cho thấy tác động đó có nghĩa thống kê ở mức α = 0,05.
35
Bảng Analysis of Variance for x: là bảng phân tích phương sai cho thông số ra x(%). Bảng này xác định sự thay đổi của x(%) theo từng mảng yếu tố tác động riêng
36
biệt, sau đó kiểm tra ý nghĩa thống kê của từng hiệu ứng riêng biệt. Trong bảng này có 6 hiệu ứng có giá trị P < 0,05 là A + AA + AB +BB+BD + CC. Ta thấy cả 6 mảng tác động này đều có mặt của cả bốn thông số vào A ứng với v(m/s); B ứng với q(kg/s); C ứng với góc kẹp k(độ) và D ứng với khe hở d(mm).
Kiểm tra tính thích ứng của mô hình thông qua các giá trị hệ số tương quan, hệ số xác định …như sau:
Hệ số tương quan r = 99,81%. Hệ số điểu chỉnh R2 = 98,51%
Sai số chuẩn ước tính cho thấy độ lệch chuẩn của các số dư là 0,294
Bảng Regression coeffs. for x: là bảng giá trị hệ số của hàm mục tiêu Phương trình hàm mục tiêu là:
x = -262,57 + 15,81*v + 439,23*q + 1,09*k – 12,47*d – 0,22*v2 –
5,6*v*q + 0,0*v*k - 0.08*v*d - 321.57*q2 + 0.1*q*k +
25.0*q*d - 0.012*k2 - 0.01*k*d + 0*146067*d2.
(3.1)
Bảng Optimize Response, cho biết giá trị tối ưu hóa cho x = 95,24% ứng với các giá trị tối ưu của thông số vào là: v= 29,5m/s
q =0,511 kg/s k = 48,780 d = 2mm
3.2.2. Xác định hàm mục tiêu của chi phí năng lượng riêng Ne(%).
37
Bảng Analyze Experiment – Ne, cho ta biết mức độ tác động ước tính của các thông số vào đến thông số ra. Từ bảng này ta thấy góc kẹp k(độ) có tác động lớn nhất đến chi phí năng lượng riêng và tác động nhỏ nhất là vận tốc theo các ký hiệu trong cột Effect và giá trị (tuyệt đối) tương ứng trong cột Estimate, trong bảng này còn cho ta biết yếu tố tác động nhiễu đến thông số ra được xác định ở cột V.I.F, nếu trong cột V.I.F có giá trị ≥ 10 thì yếu tố đó là yếu tố gây nhiễu, song các thông số vào của ta không có yếu tố nào gây nhiễu.
Đồ thị Standardized Pareto Chart for Ne, là đồ thị tiêu chuẩn hóa tương ứng với mỗi tác động được sắp xếp theo mức ý nghĩa giảm dần. chiều dài của mỗi thanh tương ứng với mỗi tác động chuẩn bằng với độ lớn của giá trị t tính toán được sử dụng để kiểm tra mức ý nghĩa thống kê của tác động. Một đường thẳng dọc được xây dựng tại vị trí t (Student’s) tiêu chuẩn bằng 0,05. Bất kỳ thanh nào kéo dài sang phía bên phải của đường thẳng trên cho thấy tác động đó có nghĩa thống kê ở mức α = 0,05.
38
Bảng Analysis of Variance for Ne: là bảng phân tích phương sai cho thông số ra Ne(kw.s/kg). Bảng này xác định sự thay đổi của x(%) theo từng mảng yếu tố tác động riêng biệt, sau đó kiểm tra ý nghĩa thống kê của từng hiệu ứng riêng biệt. Trong bảng này có 6 hiệu ứng có giá trị P < 0,05 là A + B +C+D + BC + CC. Ta thấy cả 6 mảng tác động này đều có mặt của cả bốn thông số vào A ứng với v(m/s); B ứng với q(kg/s); C ứng với góc kẹp k(độ) và D ứng với khe hở d(mm), Ta thấy yếu tố C (góc kẹp) có mặt ở 3 mảng tảng động, còn yếu tố B có mặt ở hai mảng còn yếu tố A và D chỉ có mặt khi tác động độc lập. Vậy yếu tố C (góc kẹp) có tác động lớn nhất đến chi phí năng lượng riêng, với mức ý nghĩa 0,05.
Kiểm tra tính thích ứng của mô hình thông qua các giá trị hệ số tương quan, hệ số xác định …như sau:
Hệ số tương quan r = 99,925%. Hệ số điểu chỉnh R2 = 99,4%
39
Bảng Regression coeffs. for Ne: là bảng giá trị hệ số của hàm mục tiêu Ne = -1.63 - 0.215*v + 38.71*q - 0.037*k - 0.455*d +
0.007*v2 - 0.1*v*q - 0.0011*v*k - 0.014*v*d - 23.416*q2 - 0.27*q*k + 1.45*q*d + 0.0022*k2 - 0.0073*k*d + 0.0415*d2
(3.2)