Bảng 3.3 Đặc điểm phân bố bệnh nhân theo tiền sử
n %
Khỏe mạnh
Có nguy cơ cao mắc UTV
3.2. Đặc điểm hình ảnh X quang
Hình thái Số lượng (n) Tỉ lệ (%)
Vô định hình Thô không đều
Đa hình thái kích thước nhỏ
Dải mảnh hoặc dải mảnh phân nhánh
Bảng 3.5. Phân bố của các vi vôi hóa
Phân bố Số lượng (n) Tỉ lệ (%)
Vôi hóa phân bố theo vùng Vôi hóa phân bố theo nhóm
Vôi hóa phân bố theo các đường thẳng Vôi hóa phân bố theo thùy
Bảng 3.6. Phân loại BIRADS các tổn thương nghiên cứu
Phân loại BIRADS n %
BIRADS 4a BIRADS 4b BIRADS 4c BIRADS 5
Bảng 3.7. độ nhạy độ đặc hiệu của vi vôi hóa Vô định hình
Vi vôi hóa Vô định hình Chẩn đoán xác định Tổng Ác tính (+) Lành tính (-) + _ Tổng
Bảng 3.8. độ nhạy độ đặc hiệu của vi vôi hóa thô không đều
Vi vôi hóa thô không đều Chẩn đoán xác định Tổng Ác tính (+) Lành tính (-) + _ Tổng
Bảng 3.9. độ nhạy độ đặc hiệu của vi vôi hóa đa hình thái kích thước nhỏ
Vi vôi hóa đa hình thái kích thước nhỏ Chẩn đoán xác định Tổng Ác tính (+) Lành tính (-) + _ Tổng
Bảng 3.10. độ nhạy độ đặc hiệu của vi vôi hóa dải mảnh hoặc dải mảnh phân nhánh
Vi vôi hóa dải mảnh hoặc dải mảnh phân
nhánh Chẩn đoán xác định Tổng Ác tính (+) Lành tính (-) + _ Tổng
3.3. Đặc điểm về mức độ tương đồng giữa hai bác sĩ đọc X quang đánhgiá độc lập trên cùng một bệnh nhân giá độc lập trên cùng một bệnh nhân
Bảng 3.11: Mức tương đồng giữa hai bác sĩ đọc Xquang
Dấu hiệu vi vôi hóa Bác sĩ 1 Bác sĩ 2 ICC
Vô định hình Thô không đều
Đa hình thái kích thước nhỏ
Dải mảnh hoặc dải mảnh phân nhánh Tính ICC=
Bảng 3.12. Tổng kết độ nhạy, độ đặc hiệu, PPV
Dấu hiệu vi vôi hóa Độ nhạy Độ đặc hiệu PPV
Vô định hình Thô không đều
Đa hình thái kích thước nhỏ
Dải mảnh hoặc dải mảnh phân nhánh
Chương 4
DỰ KIẾN BÀN LUẬN
4.1. Đặc điểm chung
4.1.1. Đặc điểm về tuổi của nhóm nghiên cứu4.1.2. Một số đặc điểm lâm sàng 4.1.2. Một số đặc điểm lâm sàng
4.2. Đặc điểm về hình ảnh vi vôi hóa trên x quang tuyến vú
4.2.1. Đặc điểm 4.2.2. Đặc điểm vị trí 4.2.2. Đặc điểm vị trí 4.2.3. Đặc điểm hình thái 4.2.4. Đặc điểm phân bố
DỰ KIẾN KẾT LUẬN
1. Jemal A, Siegel R, Ward E, et al. Cancer statistics, 2008. CA Cancer J Clin. 2008 Mar-Apr. 58(2):71-96
2 American Cancer Society. Cancer Facts and Figures 2019. Atlanta, Ga: American Cancer Society; 2019
3. Bùi Diệu (2011). Một số bệnh ung thư ở phụ nữ. 2011, Nhà xuất bản Hà Nội. 4. A, M., Early detection of breast cancer and he interpretation of results
of survival studies. Cienc. Saude Coletiva,2015. 2: p.1309
5. Baker LH. Breast Cancer Detection Demonstration Project: five-year
summary report. CA Cancer J Clin. 1982
6. Castronovo V, B.A, Evidence that breast cancer asocited
microcalcifications are mineralized malignant cells. Int J Oncol, 198. 12:
p.305-308
7 Theo "Breast Cancer Early Detection". cancer.org. July 2014. 8 Tabár L (1985), Lancet 1:829–832
9 Rev Panam Salud Publica/Pan Am J Public Health 20(2/3), 2006
10. De Roos MA, van der Vegt B, de Vries J, Wesse-lung J, de Bock GH.
Pathological and biological differences between screen-detected and interval ductal carcinoma in-situ of the breast. Ann Surg Oncol 2007;
14:2097–2104
11. Netter J.H, N.Q.Q, Atlat giải phẫu người.2007, Hà Nội: Nhà xuất bản
Y học
12. Theo http://www.radiologyassistant.nl/en/p4793bfde0ed53/breast- calcifications-differential-diagnosis.html
13. Abdullah Alkhenizan, A.H, The sensitivity and speciy of screening mammography in primary care setting in Saudi Arabia. Journal of Clinicl Oncology, 2017.
15. Patricia Lorena Arancibia Hernández*, Teresa Taub Estrada, Alejandra López Pizarro, María Lorena Díaz Cisternas y Carla Sáez Tapia. Breast
calcifications: description and classification according to BI-RADS 5th Edition, 2016; 22(2): 80-91.
16. Từ hệ thống PACS , Trung tâm điện quang, BV Bạch Mai.
. Torre, L. A., et al. (2015), "Global cancer statistics, 2012", CA Cancer J Clin, 65(2), pp. 87-108
17. D’Orsi C.J., Sickles E.A., Mendelson E.B. et al. ACR BI-RADS® Atlas: Breast Imaging Reporting and Data System 2013. 718.
18. Ophir J., Céspedes I., Ponnekanti H. et al. (1991). Elastography: A quantitative method for imaging the elasticity of biological tissues.
Ultrason Imaging, 13(2), 111–134.
19. Jatoi I., Kaufmann M., và Petit J.Y. (2006), Atlas of Breast Surgery, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg.
20. Meijnen Ph, Peterse JL, Oldenburg LA, Woerdeman LA, Rutgers EJ.
Changing patterns in diagnosis and treatment of ductal carcinoma in situ of the breast. Eur J Surg Oncol 2005; 31:833–9.
21. Berg WA, Arnoldus CL, Teferra E, Bhargavan M. Biopsy of amorphous breast calcifications: patho- logic outcome and yield at stereotactic biopsy. Radiology 2001; 221:495–503
22. Burnside ES, Ochsner J, Fowler K, et al. Use of microcalcification descriptors in BI-RADS 4th edition to stratify risk of malignancy. Radiology 2007; 242:388–395
23. Liberman L, Abramson AF, Squires FB, Glass-man JR, Morris EA, ershaw DD. The breast im-aging reporting and data system: positive predic-tive value of mammographic features and final assessment categories. AJR 1998; 171:35–40
Breast Cancer 2008; 15:291–297
25. Venta LA, Hendrick RE, Adler YT, et al. Rates and causes of disagreement in interpretation of full-field digital mammography and film-screen mammography in a diagnostic setting. AJR 2001; 176:1241–1248
26. Kim HS, Han B, Choo K, Jeon YH, Kim J, Choe YH. Screen-film mammography and soft-copy full-field digital mammography: comparison in the patients with microcalcifications. Korean J Radiol 2005; 6:214–220
27. Gülsün M, Demirkazik FB, Ariyurek M. Evalua-tion of breast microcalcifications according to Breast Imaging Reporting and Data System crite- ria and Le Gal’s classification. Eur J Radiol 2003; 47:227–231
28. Lazarus E, Mainiero MB, Schepps B, Koelliker SL,Livingston LS. BI- RADS lexicon for US and mam-mography: interobserver variability and positive predictive value. Radiology 2006; 239: 385–391
29. Berg WA, Campassi C, Langenberg P, Sexton MJ. Breast imaging reporting and data system: inter-and intraobserver variability in feature analysis and final assessment. AJR 2000; 174:1769–1777
30. Kettritz U, Morack G, Deckor T. Stereotactic vac-uum-assisted breast biopsies in 500 women with microcalcifications: radiological and pathological correlations. Eur J Radiol 2005; 55:270–276
31. Evans AJ, Wilson AR, Burrell HC, Ellis IO, Pin-der SE. Mammographic features of ductal carci-noma in situ (DCIS) present on previous mam- mography. Clin Radiol
2. Địa chỉ: 3. Điện thoại:
4. Mã bệnh án:
5. Ngày làm sinh thiết:
B. PHẦN CHUYÊN MÔN
1. Lí do vào viện:
Khám sức khỏe (không sờ thấy khối)
Sờ thấy khối ở vú
2. Tiền sử:
Bản thân khỏe mạnh
Có nguy cơ cao bị mắc ung thư vú
3. Đặc điểm vi vôi hóa trên Xquang vú 3.1 Mật độ mô vú:
Đồng nhất tuyến Chủ yếu tuyến Chủ yếu mỡ Đồng nhất mỡ
3.2 Vị trí vi vôi hóa
Vú trái Vú phải Hai bên
¼ trên ngoài ¼ trên trong ¼ dưới ngoài ¼ dưới trong Núm vú
3.3 Hình thái vi vôi hóa
Vô định hình (Amorphous )
Thô không đều (coarse heterogenous)
Đa hình thái kích thước nhỏ (Fine pleomorphic )
Dải mảnh (Fine linear)
Dải mảnh phân nhánh ( Fine linear branching) 3.4 Phân bố của vi vôi hóa
Nhóm hoặc chùm (Grouped or Clustered)
Đường thẳng (Linear)
Thùy (Segmental)
4.Hạch nách nghi ngờ: có không 5.Phân loại BIRADS trên X quang ( theo ACR BIRADS 2013) BIRADS Vú phải 4a 4b 4c 5 Vú trái 4a 4b 4c 5 6.Vi vôi hóa có thấy trên siêu âm B-mode Có Không 7.Phương pháp sinh thiết Kim lõi dưới HD của siêu âm Kim lõi dưới HD của Xquang vú Kim lớn dưới hỗ trợ của máy hút chân không 8.Kết quả sinh thiết Tổng số mảnh sinh thiết :………
Đại thể mảnh sinh thiết:………..
Số mảnh có vôi hóa: ……….…..
Sô mảnh không có vi vôi hóa………...
9.Phân loại mô bệnh học Lành tính Ác tính
Nghi ngờ
Cụ thể: ………