Xuất quy trình vận hành tối ưu năng lượng cho hệ thống điều hòa không khí trung tâm tại tòa nhà Mipec Tower

Một phần của tài liệu Nghiên cứu giải pháp tiết kiệm năng lượng cho hệ thống điều hòa không khí chiller bằng phương pháp phân phối phụ tải tối ưu (Trang 96 - 98)

phân phối phụ tải cho trạm lạnh trung tâm chiller

4.5xuất quy trình vận hành tối ưu năng lượng cho hệ thống điều hòa không khí trung tâm tại tòa nhà Mipec Tower

điều hòa không khí trung tâm tại tòa nhà Mipec Tower

Đề xuất quy trình vận hành tối ưu năng lượng cho hệ thống ĐHKK trung tâm chiller tại tòa nhà Mipec Tower nói riêng, cho hệ thống ĐHKK trung tâm chiller nói chung, trên cơ sở kết quả PPPT tối ưu cả trạm lạnh qua các bước như sau:

- Bước 1: Lập biểu đồ đặc tính phụ tải tòa nhà và khu vực làm tài liệu tham khảo để dự đoán mức phụ tải tòa nhà theo ngày, tuần, tháng, mùa và cả năm;

- Bước 2: Sử dụng biểu đồ PPPT tối ưu hình 1 hoặc bảng lựa chọn công suất lập sẵn trên cơ sở hình 1 xác định chế độ công suất vận hành vận hành cho từng MLTT chiller;

- Bước 3: Đặt và vận hành các MLTT chiller theo giá trị công suất lạnh tối ưu đã xác định ở bước 2;

- Bước 4: Định kỳ cập nhật số liệu vận hành và đánh giá lại đặc tuyến năng lượng của từng thiết bị thành phần.

86

- Bước 5: Đánh giá hiệu quả TKNL của chế độ vận hành tối ưu theo chu kỳ / mùa vận hành. Đồng thời xác định lại biểu đồ vận hành tối ưu hình 1 cho chu kỳ tiếp theo.

4.6 Kết luận chương 4

Phương pháp luận thành lập và giải bài toán PPPT tối ưu sử dụng thuật toán tối ưu hóa vượt khe tích hợp trong phần mềm Power để giải đã được tính toán thử nghiệm trên mô hình và hệ thống thiết bị tại tòa nhà Mipec Tower 229 Tây Sơn, Hà nội đã được trình bày trong chương này với các nội dung quan trọng sau:

- Trên cơ sở xử lý số liệu vận hành thực tế, đã mô hình hóa được đặc tuyến năng lượng của các MLTT chiller và đặc tuyến làm việc của các bơm nước lạnh, các bơm nước giải nhiệt trong TLTT chiller tòa nhà Mipec Tower bằng mô hình đa thức từng khúc bậc hai.

- Xây dựng được phiếm hàm mục tiêu tối ưu toàn cục cho TLTT chiller giải nhiệt nước.

- Trên cơ sở sử dụng thuật toán vượt khe hướng chiếu Affine tích hợp trong phần mềm Power đã giải thành công bài toán tối ưu PPPT cho cụm MLTT chiller tại tòa nhà Mipec Tower.

- Trên cơ sở đặc tuyến năng lượng và đặc tuyến làm việc của các thiết bị chính trong TLTT chiller tại tòa nhà Mipec Tower đã đánh giá được thực tế đặc tuyến làm việc của thiết bị so với các công bố của nhà sản xuất, cũng như trả lời đầy đủ các khó khăn gặp phải trong vận hành hệ thống tại tòa nhà.

- Đã xây dựng được thuật toán tính toán TKNL, cho kết quả TKNL 8 ~ 10% điện năng tiêu thụ cho MLTT chiller, tương đương 95 000 ~ 119 000 kWh/năm, tương ứng với mức giảm phát thải 53 ~ 66,7 Tấn CO2/năm, khi áp dụng chế độ PPPT tối ưu. Kết quả TKNL này có nhiều khả năng tăng lên khi thực hiện tối ưu tổng thể và triệt để đến từng cụm thiết bị trong TLTT chiller như cụm bơm nước lạnh và cụm bơm nước giải nhiệt / tháp giải nhiệt.

- Đã đề xuất được quy trình vận hành áp dụng kết quả PPPT tối ưu cho hệ thống ĐHKK trung tâm chiller tại tòa nhà Mipec Tower.

- Phương pháp luận PPPT tối ưu ứng dụng thuật toán tối ưu hóa vượt khe đã được áp dụng thành công để giải bài toán tối ưu hóa PPPT cho TLTT tòa nhà Mipec Tower. Phương pháp luận này hoàn toàn áp dụng được trong các bài toán PPPT tương tự trong các hệ thống ĐHKK trung tâm chiller.

87

Một phần của tài liệu Nghiên cứu giải pháp tiết kiệm năng lượng cho hệ thống điều hòa không khí chiller bằng phương pháp phân phối phụ tải tối ưu (Trang 96 - 98)