- sử dung phương pháp tổng hợp và phân tích số liệu điều tra: từ những số liệu thu thập qua các mẫu biểu điều tra ngoại nghiệp, tôi tiến hành tổng hợp và phân tích kết quả thí nghiệm bằng các phương pháp thống kê toán học trong lâm nghiệp. Từ số liệu tôi tiến hành tính toán các chỉ sốHvn và D00 theo công thức sau.
; Trong đó:
Hvn: Là chiều cao vút ngọn trung bình. D00: Là đường kính gốc trung bình
Di: Là giá trị đường kính gốc của một cây. Hi: Là giá trị chiều cao vút ngọn của một cây.
n: Là dung lượng mẫu điều tra i: Là thứ tự cây thứ i
- Phân tính và xử lý số liệu trên Excel:
+ Các chỉ số thống kê như chỉ số trung bình HVn, D00, được thực hiện bằng phần mềm Excel với hàm Sum, hàm Average …
+ Để kiểm tra xem mức độ ảnh hưởng của mỗi công thức hỗn hợp ruột bầu tới sinh trưởng của cây con như thế nào tôi dùng phương pháp phân tích phương sai 1 nhân tố. Để kiểm tra kết quả thí nghiệm được xắp xếp như trình tự trong mẫu bảng 3.3:
Trong đó tôi coi:
- Nhân tố A là công thức thí nghiệm (CTTN)
Giả sử nhân tố A được chia làm a (a công thức thí nghiệm) cấp khác nhau, mỗi cấp các trị số quan sát lập lại (bi) lần, kết quả ghi vào bảng 3.3:
Mẫu bảng 3.3: Bảng sắp xếp các trị số quan sát phân tích phương sai 1 nhân tố
A
Các trị số quan sát
Kết quả trung bình của các lần nhắc lại SiA A 1 2 3 … I … a X11 X12………X1b1 X21 X22...X2b2 X31 X32………X3b3 ……… Xi1Xi2………Xibi ……….. Xa1 Xa2……….Xaba S1A S2A S3A …. SiA …. …. …. A …. A S Cột 1: Các cấp của nhân tố A
• Cột 2: Các trị số quan sát (số lần nhắc lại cho mỗi công thức của nhân tố A)
• Cột 3: Tổng giá trị quan sát trong mỗi cấp • Cột 4: Số trung bình chung của n trị số quan sát • số trung bình chung của n trị số quan sát
Đặt giả thuyết H0: . Nhân tố A tác động đồng đều
Đối thuyết H1: . Nhân tố A tác động không đồng đều đến kết quả thí nghiệm, nghĩa là có ít nhất 1 số trung bình tổng thể khác với số trung bình tổng thể còn lại.
• Tính biến động tổng số:
VT là biến động của n (ab) trị số quan sát trong trường hợp số lần nhắc lại bi bằng nhau được xác định bằng công thức:
; (3.1)
n = b1 + b2 + …… + ba = a b
Tính biến động do nhân tố A: VA là biến động giữa các trị số quan sát ở các mẫu mà đại biểu là biến động giữa các số trung bình mẫu (trung bình các cấp của nhân tố A). Loại biến động này có thể là ngẫu nhiên nhưng cũng có thể là không ngẫu nhiên. Nó ngẫu nhiên nếu nhân tố tác động không rõ đến kết quả thí nghiệm ở tất cả các cấp. Nó không ngẫu nhiên nếu nhân tố A tác động khác nhau lên kết quả thí nghiệm. Được tính theo công thức:
Do số lần nhắc lại ở các công thức là như nhau: b1 =b2……. =bi= b (3.2)
Biến động ngẫu nhiên: VN là biến động giữa các trị số quan sát trong cùng một mẫu (trong cùng một cấp nhân tố A), biến động này gọi là biến động ngẫu nhiên, do các giá trị quan sát của các phần tử trong cùng 1 cấp được chọn một cách ngẫu nhiên.
Do tính chất cộng của biến động của n trị số quan sát được xác định bằng công thức:
Người ta đã chứng minh được rằng, nếu giả thuyết Ho là đúng thì biến ngẫu nhiên VN có nhân tố với df = a(b-1) độ tự do và VA có nhân tố với: df = a - 1 độ tự do. Vì vậy biến ngẫu nhiên có phương sai:
• Do số lần nhắc lại ở các công thức là như nhau:b1 = b2…….= bi = b: (3.4)
(3.15)
(3.6)
Tra bảng F05 với bậc tự do df1 = a - 1, df2 = a(b-1) • So sánh
- Nếu FA F05 thì giả thuyết H0 được chấp nhận, nghĩa là nhân tố A tác động đồng đều lên kết quả thí nghiệm.
- Nếu FA> F05 thì giả thuyết H0 bị bác bỏ, nghĩa là nhân tố A tác động không đồng đều tới kết quả thí nghiệm, có ít nhất một công thức khác các công thức còn lại.
• So sánh và tìm ra công thức trội nhất
Số lần lặp lại ở các công thức là bằng nhaub1 = b2…….= bi = b
Ta sử dụng chỉ tiêu sai dị bảo đảm nhỏ nhất LSD (Least significant diference), được tính theo công thức sau:
(3.7) • Tìm công thức trội nhất
• Nếu ta kí hiệu dấu -, nghĩa là 2 công thức không có sự khác nhau. Nếu ta kí hiệu dấu *, nghĩa là giữa 2 công thức có sự khác nhau rõ. Vậy công thức ảnh hưởng trội hơn là công thức có lớn hơn và công thức là trội nhất có
Giá trị của LSD thay đổi phụ thuộc vào mức có ý nghĩa tương ứng với mức ý nghĩa khác nhau thì có LSD khác nhau. Thông thường người ta tính LSD ở độ tin cậy 95% hay 99% tức là =0,05 hay 0,01.
Mẫu bảng 3.4. Bảng phân tích phương sai 1 nhân tố ANOVA
Source of Variation (Nguồn biến động) SS(Tổng biến động bình phương) Df (Bậc tự do) MS (Phương sai) F (F thực nghiệm) P-value (Sự hoán đổi từ giá trị t tính) F crit (Giá trị F lý luận) Between Groups (Do nhân tố A) VA a-1 / Within Groups
(Ngẫu nhiên) VN n-a Total (Tổng) VT n-1
* Để có bảng phân tích phương sai 1 nhân tố ANOVA như trên: Ta thực hiện trên phần mềm Excel như sau:
Nhập số liệu vào bảng tính
Click Tools Data Analysis ANOVA: Single Factor Trong hộp thoại ANOVA: Single Factor
Grouped by:
Nếu số liệu nhắc lại của từng công thức thí nghiệm sắp xếp theo hàng thì đánh dấu Rows và mục Label in Firt Column nếu trong vùng dữ liệu vào có chứa cột tiêu đề.
Nếu số liệu nhắc lại của từng công thức thí nghiệm sắp xếp theo cột thì đánh dấu vào columns và mục Label in Firt Rows nếu trong vùng dữ liệu vào có chứa hàng tiêu đề.
Alpha: Nhập (0.05) hay (0.01) Output range: Khai vùng xuất kết quả.
+ Đánh giá khả năng xuất vườn
Tỷ lệ cây con xuất vườn được tính theo công thức :
Tỷ lệ% cây con xuất vườn =tỷ lệ % cây tốt +tỷ lệ % cây trung bình.Kết quả tính nghi vào mẫu bảng 3.4
Mẫu Bảng 3.5. Chất lượng xuất vườn của cây Phay ở các CTNN CTTN
Chất lượng Tỷ lệ phân loại cây con xuất vườn Tốt Trung bình Xấu
I II III IV
PHẦN 4
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN