Kết quả dự báo của mô hình đƣợc đánh giá qua mối tƣơng quan về xu hƣớng diễn biến và độ tin cậy (bằng các chỉ số thống kê). Mối tƣơng quan về xu hƣớng diễn biến của giá trị dự báo sử dụng FFNN với các số nơ-ron khác nhau và giá trị đo của SO2 đƣợc thể hiện trong Hình 3.1 đến Hình 3.4.
Với số nơ-ron trong lớp ẩn là 02
Hình 3.1. Tƣơng quan với giá trị đo của kết quả dự báo bằng mô hình FFNN(1-2-1) đối với SO2
37 Với số nơ-ron trong lớp ẩn là 05
Hình 3.2. Tƣơng quan với giá trị đo của kết quả dự báo bằng mô hình FFNN(1-5-1) đối với SO2
Trong đó: Pi: diễn biến nồng độ SO2 dự báo từ mô hình FFNN; Oi: giá trị đo Với số nơ-ron trong lớp ẩn là 10
Hình 3.3. Tƣơng quan với giá trị đo của kết quả dự báo bằng mô hình FFNN(1-10- 1) đối với SO2
38 Với số nơ-ron trong lớp ẩn là 20
Hình 3.4. Tƣơng quan với giá trị đo của kết quả dự báo bằng mô hình FFNN(1-20- 1) đối với SO2
Trong đó: Pi: diễn biến nồng độ SO2 dự báo từ mô hình FFNN; Oi: giá trị đo
Từ Hình 3.1 đến Hình 3.4 ta thấy, tƣơng quan giữa giá trị SO2 dự báo bằng mô hình FFNN và nồng độ đo là tƣơng đối tốt thể hiện qua sự đồng nhất về xu hƣớng diễn biến của chúng trong tất cả các trƣờng hợp cấu trúc mạng (số nơ-ron trong lớp ẩn) khác nhau. Điều này cho thấy, mô hình FFNN có thể dự báo đƣợc khá tốt xu thế diễn biến của chất ô nhiễm theo thời gian. Khi thay đổi cấu trúc của mô hình FFNN thì sự chênh lệch về kết quả dự báo giữa các mô hình chƣa rõ ràng vì việc xác định sự chênh lệch này thông qua xu hƣớng diễn biến là khó khăn, do đó cần phải xác định độ tin cậy để đánh giá định lƣợng sự khác nhau về kết quả dự báo của các mô hình có cấu trúc khác nhau.