Tính lồi và tính liên tục

Một phần của tài liệu Giải bài toán tối ưu trong điều khiển dự báo có điều kiện ràng buộc bằng phương pháp quy hoạch nhiều tham số (Trang 27 - 30)

Tính liên tục của hàm mục tiêu Vz(x) và nghiệm z(x) có thể thấy dễ dàng là hệ quả của định lý 2. Điều này kết hợp với tính lồi của tập tham số khả vi ( ví dụ tập các tham số x X sao cho nghiệm khả vi z(x) tồn tại) và của giá trị hàm

Vz(x) đƣợc chứng minh trong định lý sau đây:

Định lý 3 (tài liệu [2], trang 10)

Xét bài toán quy hoạch toàn phƣơng đa tham số (2.24) và cho H > 0, X lồi. Khi đó tập tham số khả vi là lồi, nghiệm tối ƣu z(x): là liên tục và affine từng phần và hàm mục tiêu Vz(x): là liên tục, lồi và toàn phƣơng từng phần.

Chƣơng 2: Phƣơng pháp quy hoạch nhiều tham số

20

Chứng minh

- Chứng minh tính lồi của và Vz(x)

Lấy x1, x2 tƣơng ứng với giá trị hàm mục tiêu Vz(x1) và Vz(x2), tín hiệu tối

ƣu z1, z2. Cho , - và định nghĩa ( ) , (

) . Do tính khả vi nên z1, z2 thỏa mãn ràng buộc , . Kết hợp tuyến tính các bất phƣơng trình này về dạng . Vì thế

cũng khả vi với bài toán (2.24) tại x(t) = . Điều này chứng tỏ z(xa) tồn tại tính lồi của . Hơn nữa do tính tối ƣu của ( ), ( ) và

( ) , ( ) - , ( ) - , ( ) ( ) ( ) - ( )( ) ( ) Ví dụ ( ( ) ) ( ) ( ) ( ) , , - chứng

minh độ lồi của Vz(x) trên Xf. Với các vùng đa diện kín CRi trong Xf , nghiệm z(x) cũng là các hàm affine (2.31). Đƣờng biên giữa hai vùng thuộc về cả 2 vùng đóng đó. Do H > 0 nên nghiệm tối ƣu là duy nhất và do đó nghiệm phải liên tục giữa các đƣờng biên. Dễ dàng thấy Vz(x) là liên tục và toàn phƣơng từng phần.

- Chứng minh tính lồi của hàm V(x)

Bổ đề 1. Cho ( ) và 0

1 . Khi đó

( ) ( )thỏa điều kiện là một hàm lồi của x.

Chứng minh

Từ định lý 3. Giá trị hàm ( ) của bài toán tối ƣu ( ) thỏa điều kiện là một hàm lồi của x. Cho ( ) ( ) tƣơng ứng là các

Chƣơng 2: Phƣơng pháp quy hoạch nhiều tham số

21

nghiệm tối ƣu của Vz(x) và V(x) với ( ) ( ) .. Khi đó

( ) ( ) ( ) ( ) , ( ) - , ( ) - , ( ) - ( ) ( ) ( ) 0 1 ; và vì thế V(x) là một hàm lồi, là tổng của các hàm lồi.

Hệ quả 1. Hàm mục tiêu V(x) đƣợc định nghĩa tại bài toán tối ƣu (2.17), (2.19) là liên tục và toàn phƣơng từng phần.

Chứng minh

Tại (2.17), ( ) , là tổng của các thành phần không âm. Vì thế

( ) 0 1 0

1 0 1 cho mọi 0 1 và chứng minh dễ dàng theo bổ đề 1.

Hệ quả 2. Luật điều khiển ( ) ( ( )) lấy ra từ bài toán (2.17) là liên tục và affine từng phần.

( ) (2.34)

Với tập đa diện * + là các miền partition đƣợc cho trong tập biến trạng thái X.

Chứng minh

Do ( ) ( ) là một hàm tuyến tính của x trong mỗi vùng

{ }. Từ (2.21), u = f(x) là tổ hợp các hàm tuyến

tính và vì thế tuyến tính trong CRI, u cũng là tổ hợp của các hàm liên tục nên vì thế nó cũng liên tục.

Chú ý rằng tác động điều khiển đƣợc lấy từ luật điều khiển phản hồi (tƣờng minh) (2.34) và luật điều khiển phản hồi (không tƣờng minh) (2.19)-(2.21) là chính xác nhƣ nhau. Vì thế ngƣời thiết kế có thể chỉnh định bộ điều khiển bằng các công

Chƣơng 2: Phƣơng pháp quy hoạch nhiều tham số

22

cụ MPC tiêu chuẩn (nhƣ dựa vào bộ QP online) và các gói phần mềm mô phỏng, và cuối cùng chạy thuật toán 1 để thu đƣợc kết quả (2.34) để thực thi bộ điều khiển một cách hiệu quả.

Một phần của tài liệu Giải bài toán tối ưu trong điều khiển dự báo có điều kiện ràng buộc bằng phương pháp quy hoạch nhiều tham số (Trang 27 - 30)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(66 trang)