Nhận xột kết quả tớnh toỏn của cỏc phương phỏp dự bỏo

Một phần của tài liệu Sử dụng phương pháp đa hồi quy để dự báo nhu cầu phụ tải tỉnh quảng ninh năm 2025 (Trang 95 - 98)

C. Áp dụng cỏc phần mềm cho dự bỏo nhu cầu phụ tải điện

4.2.3 Nhận xột kết quả tớnh toỏn của cỏc phương phỏp dự bỏo

Từ kết quả tớnh toỏn của dự bỏo ta thấy nhu cầu điện đến 2025 được dự bỏo theo

phương phỏp ngoại suy sai khỏc so với phương phỏp dựng phần mềm Simple_E lớn nhất là 5,05%, do vậy kết quả tớnh toỏn nhu cầu điện giai đoạn 2014-2025 theo

Luận văn cao học Dự bỏo nhu cầu điện năng

Bảng 4.5. So sỏnh kết quả dự bỏo giữa hai phương ỏn

Năm A(t) theo phương phỏp ngoại

suy (GWh)

A(t) theo phần mềm Simple E (GWh) Sai lệch % 2014 2359 2314 1,91 2015 2577 2543 1,32 2016 2815 2795 0,71 2017 3075 3055 0,65 2018 3359 3343 0,48 2019 3669 3651 0,49 2020 4008 3986 0,55 2021 4378 4318 1,37 2022 4782 4676 2,22 2023 5223 5060 3,12 2024 5706 5473 4,08 2025 6233 5918 5,05

Luận văn cao học Dự bỏo nhu cầu điện năng

CHƯƠNG VI. KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

Kết luận

Phõn tớch hồi quy là một cụng cụ mạnh mẽ và linh hoạt được sử dụng trong quỏ trỡnh nghiờn cứu mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và nhiều biến độc lập nhằm giỳp ta hiểu tốt hơn và kiểm soỏt những sự kiện trong hiện tại cũng như cú thể dự bỏo tốt hơn về tương lai. Việc ỏp dụng phần mềm Simple E để dự bỏo nhu cầu tiờu thụđiện

trong tương lai của cỏc vựng, miền cũng như toàn quốc cho cỏc kết quả tương đối xỏc thực. Dựa vào cỏc kết quảđú ta sẽđề ra cỏc giải phỏp về quy hoạch nguồn điện và lưới

điện phự hợp đỏp ứng được yờu cầu phỏt triển phụ tải trong tương lai, gúp phần quan trọng vào cụng cuộc đổi mới, phỏt triển kinh tế xó hội.

Đề xuất

Để cụng tỏc dự bỏo ngày càng tốt hơn tụi xin cú một sốđề xuất như sau:

 Nờn sử dụng phõn tớch hồi quy rất rộng rói trong việc dự bỏo thu nhập, chi phớ, lói suất, tỷ lệ sinh đẻ, thất nghiệp, cũng như rất nhiều cỏc vấn đề khỏc. Phõn tớch hồi quy

bội cũng cần được sử dụng nhiều trong cỏc lĩnh vực nghiờn cứu thị trường, phõn tớch và dự bỏo cung - cầu năng lượng và hầu hết cỏc lĩnh vực khỏc.

 Cần nghiờn cứu tiếp và đỏnh giỏ một cỏch chi tiết độ chớnh xỏc của cỏc phương

phỏp dự bỏo nhu cầu điện năng đểđưa ra phương ỏn tối ưu nhất.

 Trong phạm vi nghiờn cứu của luận văn tụi thấy phần mềm Simple_E là phần mềm cú ưu điểm hơn cảnờn đưa vào cụng tỏc dự bỏo nhu cầu năng lượng núi chung và

Luận văn cao học Dự bỏo nhu cầu điện năng

Tài liệu tham khảo chớnh:

1. Vũ Thiếu, Nguyễn Quang Dong, Nguyễn Khắc Minh: Kinh tế lượng, nhà xuất

bản Khoa học và Kỹ thuật, 2001

2. Học viện kỹ thuật chõu Á và Trường Đại học Bỏch khoa Hà Nội, Phõn tớch và dự bỏo dài hạn nhu cầu năng lượng ở Việt Nam, Nhà xuất bàn giỏo dục, Hà Nội, 1994

3. Trần Đỡnh Long, Quy hoạch phỏt triển Năng lượng và Điện lực, Nhà xuất bản

khoa học và kỹ thuật, Hà Nội, 1999

4. Nguyễn Lõn Trỏng, Quy hoạch phỏt triển hệ thống điện,, Nhà xuất bản khoa

học và kỹ thuật, Hà Nội, 1999

5. Phương ỏn tiến độ nguồn 2010 - 2020. Viện Năng Lượng

6. Tạp chớ Điện lực - Tập đoàn Điện lực Việt Nam

7. Arthur S.Goldberrger: Economretrics Theory, John Wiley & Sons, Inc

8. Spyros Makridakis, Steven C. Wheelwright, Rob J. Hyndman: FORECASTING Methods and Applications Third Edition

9. Simple Econometric Simulation System, Excel Add-In Simple E V2004 Introductory Manual

The Institute of Energy Economic, Japan September 2004

Một phần của tài liệu Sử dụng phương pháp đa hồi quy để dự báo nhu cầu phụ tải tỉnh quảng ninh năm 2025 (Trang 95 - 98)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(98 trang)