Cỏc dạng hàm ỏp dụng trong phần mềm Simpl eE

Một phần của tài liệu Sử dụng phương pháp đa hồi quy để dự báo nhu cầu phụ tải tỉnh quảng ninh năm 2025 (Trang 38 - 40)

B. Giới thiệu phần mềm bỏo được ỏp dụng trong đề tài

2.5. Cỏc dạng hàm ỏp dụng trong phần mềm Simpl eE

Luận văn cao học Dự bỏo nhu cầu điện năng

a. “$OLS” dạng này cú cả hai biến “Y” và “X”(X1, X2,,,), Simple E phõn tớch hồi quy trờn cơ sở phương phỏp bỡnh phương cực tiểu (OLS). Đồng thời giỏ trị của

biến “Y” trong phõn tớch hồi quy được gỏn vào bảng tớnh mụ phỏng.

b. “=” hoặc “$EQ”. Đõy là dạng phương trỡnh trực tiếp: Biến “Y” được định

nghĩa trực tiếp bởi cụng thức theo “X”. Simple E gỏn giỏ trị của biến “Y” vào bảng tớnh mụ phỏng.

c. “$DL”. Đõy là dạng Log hoỏ hai vế. Simple E phõn tớch hồi quy sau phộp biến đổi Log hoỏ tất cả cỏc biến trờn cả hai vế.

d. “$SSL”. Đõy là dạng bỏn Log hoỏ. Simple E phõn tớch hồi quy sau phộp biến đổi Log hoỏ chỉ đối với biến trờn phớa “Y”.

e. “$NC”. Đõy là dạng phi hằng số tự do. Trong dạng này, hệ số của hằng số tự

do sẽ bị buộc bằng 0.

f. “$LT” – Phộp biến đổi Logistic: Simple E phõn tớch hồi quy sau phộp biến đổi

Y thành Log(Y/(1-Y)).

g. “$PT” – Phộp biến đổi xỏc suất tin cậy: Simple E phõn tớch hồi quy sau phộp biến đổi Y thành NORMSINV(Y). Với xỏc suất Y, hàm Excel NORMSINV(Y) trả giỏ

trị ngược của phõn bố tớch luỹ chuẩn chuẩn hoỏ.

h. “$GS” – Thăm dũ lưới. Simple E phõn tớch mụ hỡnh tự tương quan một bước trờn cơ sở phương phỏp thăm dũ lưới.

i. “$IV” - phương phỏp biến cụng cụ: Lựa chọn $IV cần phải thực hiện ngay sau khi xỏc định biến cụng cụ. Simple E phõn tớch hồi bằng cỏch sử dụng phương phỏp

bỡnh phương nhỏ nhất hai bước.

j. “$CA” - Điều chỉnh hằng số: Hằng số tự do trong phương trỡnh hồi quy sẽ được điều chỉnh sao cho cuối cựng biến phụ thuộc của mẫu trựng khớt với giỏ trị ước lượng. (Việc điều chỉnh này được thực hiện chỉ đối với kết quả trong bảng mụ phỏng.)

k. “$TG” – Khuynh hướng tăng trưởng: Dự bỏo mụ phỏng sẽ được ỏp dụng

Luận văn cao học Dự bỏo nhu cầu điện năng

“$TL” - Khuynh hướng tuyến tớnh: Dự bỏo mụ phỏng sẽ được ỏp dụng

linear trend (hàm mẫu tăng trưởng tuyến tớnh trong Excel).

l. “$SR” – Vựng mẫu bị ràng buộc: Simple E bỏ qua số liệu thực tế và điền vào cỏc ụ này giỏ trị của phương trỡnh hồi quy ước lượng.

m.“$SF” – Mụ phỏng bởi cụng thức: Kết quả mụ phỏng được cho bởi cụng thức.

n. “$SV” - Mụ phỏng bởi giỏ trị: Kết quả mụ phỏng được cho bởi giỏ trị.

o. “#URT”  Thử Unit Root: Dickey-Fuller (DF) & Augmented Dickey-Fuller. (ADF- trễ từ bước 1 dến bước thứ 4).

p. “#HET”  Thử đa cộng tuyến: Godfrey Koenker, Breusch Pagan and White

Một phần của tài liệu Sử dụng phương pháp đa hồi quy để dự báo nhu cầu phụ tải tỉnh quảng ninh năm 2025 (Trang 38 - 40)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(98 trang)